1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Padronização de Informações de Faturamento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é padronizar e categorizar informações de faturamento, assegurando que os dados estejam organizados e prontos para o processo de encerramento administrativo.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Empresas enfrentam desafios significativos na organização e padronização dos dados de faturamento. Muitas vezes, as informações são recebidas em formatos heterogêneos, dificultando o encerramento administrativo eficiente. Problemas comuns incluem:
- Dados de faturamento desorganizados que dificultam o processo de encerramento administrativo.
- Falta de categorização uniforme das informações de faturamento.
A ausência de um padrão claro e a variabilidade nos formatos de dados levam a um aumento no tempo e recursos necessários para a consolidação e análise das informações de faturamento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de processamento de dados de faturamento em até 70%.
- Assegurar a padronização e a integridade dos dados de faturamento.
- Facilitar o encerramento administrativo através de dados organizados e categorizados.
- Minimizar erros decorrentes de dados inconsistentes ou incompletos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para padronização de informações de faturamento organiza e categoriza dados desestruturados, assegurando que estejam prontos para o encerramento administrativo. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na padronização das informações de faturamento.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a normalização dos insumos de faturamento e termina com a categorização final dos dados prontos para encerramento administrativo.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Normalização de Insumos de Faturamento (RF 1)
| Padronizar nomenclaturas, formatos e estruturas dos dados de faturamento. |
Agente de Validação e Completúde de Faturamento (RF 2)
| Verificar integridade, coerência e completude dos registros normalizados. |
Agente de Categorização e Geração de Saída (RF 3)
| Categorizar e organizar os dados validados conforme padrões estabelecidos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Normalização de Insumos de Faturamento
1.1 Tarefa do Agente
Receber dados de faturamento heterogêneos, padronizar nomenclaturas, formatos e estruturas, produzindo um dataset normalizado e coerente.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de faturamento brutos e desorganizados em formatos como CSV, XLSX ou JSON. Os dados contêm colunas e atributos potencialmente inconsistentes. # 2. Objetivo Padronizar as nomenclaturas, formatos e estruturas dos dados de faturamento, assegurando que estejam completos e prontos para validação e categorização. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Padronização de cabeçalhos: remapear sinônimos comuns para nomes canônicos. - Limpeza de strings: remover espaços extras, normalizar acentuação. - Datas: converter para ISO 8601. - Moeda e valores: identificar moeda e converter valores para número decimal. - Documentos e identificadores: normalizar CNPJ/CPF. - Tipo de documento: mapear variações para o conjunto permitido. - Saída: entregar JSON com campos padronizados, prontos para validação.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de faturamento via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados de faturamento brutos e desorganizados em CSV, XLSX ou JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.csv,.xlsx,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um dataset normalizado em JSON com schema preliminar padronizado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "registros": [ { "data_emissao": "2025-12-19", "numero_documento": "12345", "valor_bruto": 1000.00, "moeda": "BRL", "cnpj_cpf_cliente": "12345678901234", "id_unico": "abc123" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Validação e Completúde de Faturamento (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação e Completúde de Faturamento (RF 2).
RF 2. Agente de Validação e Completúde de Faturamento
2.1 Tarefa do Agente
Verificar integridade, coerência e completude dos registros normalizados; calcular campos derivados; sinalizar lacunas e possíveis duplicidades.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON com registros normalizados de dados de faturamento. # 2. Objetivo Verificar a integridade, coerência e completude dos registros; calcular campos derivados e sinalizar lacunas e possíveis duplicidades. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Regras de obrigatoriedade: verificar campos críticos e sinalizar alertas. - Datas e competência: calcular competência a partir de datas. - Cálculo de valor_liquido: deduzir descontos e impostos do valor_bruto. - Consistência numérica: verificar discrepâncias em valores. - Duplicidade: sinalizar registros possivelmente duplicados. - Identificação do status_pagamento: mapear status com base em pagamentos. - Clientes/fornecedores: validar formatos de CNPJ/CPF. - Moeda: assegurar presença e registrar alertas quando assumida.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: JSON com registros normalizados pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: JSON com registros validados, contendo flags e campos derivados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "registros": [ { "data_emissao": "2025-12-19", "numero_documento": "12345", "valor_bruto": 1000.00, "valor_liquido": 950.00, "moeda": "BRL", "status_pagamento": "pendente", "qualidade_registro": "ok", "alertas": [] } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 6.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos derivados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Categorização e Geração de Saída (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Categorização e Geração de Saída (RF 3).
RF 3. Agente de Categorização e Geração de Saída
3.1 Tarefa do Agente
Categorizar e organizar os dados validados conforme padrões estabelecidos e produzir o pacote final em JSON, pronto para encerramento administrativo.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON com registros validados, contendo campos padronizados e cálculos derivados. # 2. Objetivo Categorizar os dados conforme padrões estabelecidos e produzir o pacote final em JSON, pronto para encerramento administrativo. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Mapeamento de categorias: classificar em categorias padrão com base em descrições e fornecedores. - Subcategoria: refinar quando detectado termo específico. - Centro de custo e conta contábil: inferir pelo par (categoria, subcategoria). - Preparação para encerramento: garantir presença mínima por registro para contabilização. - Ordenação e estrutura: ordenar registros por competência e data de emissão. - Resumo de controle: calcular métricas operacionais para o encerramento.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: JSON com registros validados pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: JSON final contendo registros categorizados e um bloco resumo_controle.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "registros": [ { "data_emissao": "2025-12-19", "numero_documento": "12345", "valor_bruto": 1000.00, "categoria": "serviços", "subcategoria": "consultoria", "centro_custo": "operacional", "pronto_encerramento": "sim" } ], "resumo_controle": { "total_registros": 1, "total_por_categoria": { "serviços": 1000.00 } } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 8.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de métricas.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, entregando o JSON pronto para o encerramento administrativo.