Agente de IA para Planejamento de Atividades Culturais em Escolas

14 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia na definição de temas, cronograma e logística para atividades culturais em escolas de ensino básico e infantil.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Planejamento de Atividades Culturais em Escolas", uma solução de automação projetada para auxiliar na definição de temas, cronograma e logística para atividades culturais em escolas de ensino básico e infantil. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As escolas enfrentam desafios na organização de atividades culturais, desde a escolha de temas relevantes até a logística das atividades. Problemas específicos incluem:

  • Dificuldade na definição de temas relevantes e envolventes para as atividades culturais.
  • Falta de organização no cronograma, levando a conflitos de horários e eventos sobrepostos.
  • Logística complexa para organizar atividades culturais, incluindo transporte, materiais e comunicação.

Problemas Identificados

  • Escolha de Temas: A dificuldade em escolher temas que sejam relevantes e envolventes.
  • Conflitos de Horário: A desorganização pode levar a conflitos de horários e eventos sobrepostos.
  • Logística: A logística complexa para organizar essas atividades, incluindo transporte, materiais e comunicação.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Otimização na escolha de temas por meio da análise de dados históricos.
  • Organização eficiente de cronogramas, evitando conflitos e garantindo a disponibilidade de espaços e recursos.
  • Coordenação logística eficaz para transporte, materiais e comunicação.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para planejamento de atividades culturais em escolas analisa dados históricos para sugerir temas, organiza cronogramas detalhados evitando conflitos e coordena a logística necessária para a execução das atividades. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na organização de atividades culturais em escolas.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 5 agentes de IA. O processo inicia com a consulta a dados históricos de atividades e termina com a coordenação logística das atividades culturais planejadas.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas condicionais que são executadas apenas se critérios específicos forem atendidos, conforme detalhado após a tabela.

Agentes Função Principal
Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 1) Realizar consulta ao documento "dados_historicos_atividades" para obter informações sobre temas, participação, avaliação e feedbacks de atividades culturais passadas.
Agente de Análise de Dados Históricos (RF 2) Analisar os dados históricos recuperados e gerar uma lista priorizada de temas culturais adequados ao contexto informado.
Agente de Execução de Chamada à API (RF 3) Realizar chamada à API do sistema schedule_optimizer para obter sugestões de alocação de horários e espaços para os eventos planejados.
Agente de Criação e Validação de Cronograma (RF 4) Criar um cronograma detalhado e viável, evitando conflitos de horários, respeitando disponibilidade de espaços/recursos e regras escolares.
Agente de Coordenação Logística (RF 5) Elaborar o plano logístico para as atividades culturais aprovadas, cobrindo transporte, materiais, equipe e comunicação, sem realizar reservas de fato.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Execução de Consulta a Documento

1.1 Tarefa do Agente

Realizar consulta ao documento "dados_historicos_atividades" para obter informações sobre temas, participação, avaliação e feedbacks de atividades culturais passadas.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma solicitação para consulta ao documento "dados_historicos_atividades".

# 2. Objetivo
Realizar consulta ao documento para obter informações sobre temas, participação, avaliação e feedbacks de atividades culturais passadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Este agente não precisa de instruções de LLM. Sua função é apenas executar a consulta ao documento com os parâmetros recebidos e retornar os dados conforme solicitado, sem transformar o conteúdo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"registros":[{"tema":"Festa Junina","data":"2024-06-15","participacao_total":450,"satisfacao_media":4.6,"faixas_etarias":["1º ao 5º"],"observacoes":"alta adesão"}],"total_registros":N} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado por uma solicitação de consulta ao documento "dados_historicos_atividades". Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma solicitação de consulta ao documento.
  • Formatos Suportados: Não se aplica, pois o agente recebe parâmetros de consulta específicos.
  • Número de caracteres esperado: Não se aplica, pois o agente recebe parâmetros de consulta específicos.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os registros de atividades culturais passadas, incluindo tema, data, participação, satisfação, faixas etárias e observações.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"registros":[{"tema":"Festa Junina","data":"2024-06-15","participacao_total":450,"satisfacao_media":4.6,"faixas_etarias":["1º ao 5º"],"observacoes":"alta adesão"}],"total_registros":N} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho variável dependendo do número de registros retornados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: Não se aplica.
  • Temperatura: Não se aplica.

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Consulta o documento "dados_historicos_atividades".
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Dados Históricos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Dados Históricos (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Dados Históricos

2.1 Tarefa do Agente

Analisar os dados históricos recuperados e gerar uma lista priorizada de temas culturais adequados ao contexto informado.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos de atividades culturais passadas, incluindo temas, participação e satisfação.

# 2. Objetivo
Analisar os dados históricos e gerar uma lista priorizada de temas culturais adequados ao contexto informado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcular a popularidade normalizada por tema e a nota de satisfação média do tema.
- Priorizar temas que não conflitam com restrições culturais explícitas e que são alinhados com os objetivos pedagógicos.
- Gerar uma lista de temas ranqueados com base na popularidade, satisfação e alinhamento pedagógico.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"temas_rankeados":[{"tema":"Festa Junina","score":0.91,"justificativa":"alta popularidade histórica (freq 28%), alta satisfação (>=4.5), alinhado a datas de junho","requisitos_materiais":["bandeirinhas","aparelho de som"],"duracao_recomendada_min":180,"janela_ideal":["2025-06-01","2025-06-30"]}],"criterios":{"pesos":{"popularidade":0.4,"satisfacao":0.3,"alinhamento_pedagogico":0.2,"sazonalidade":0.1}}} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo registros de atividades culturais passadas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo uma lista de temas culturais priorizados e os critérios usados para a priorização.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"temas_rankeados":[{"tema":"Festa Junina","score":0.91,"justificativa":"alta popularidade histórica (freq 28%), alta satisfação (>=4.5), alinhado a datas de junho","requisitos_materiais":["bandeirinhas","aparelho de som"],"duracao_recomendada_min":180,"janela_ideal":["2025-06-01","2025-06-30"]}],"criterios":{"pesos":{"popularidade":0.4,"satisfacao":0.3,"alinhamento_pedagogico":0.2,"sazonalidade":0.1}}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular a popularidade e satisfação dos temas.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (RF 3).

RF 3. Agente de Execução de Chamada à API

3.1 Tarefa do Agente

Realizar chamada à API do sistema schedule_optimizer para obter sugestões de alocação de horários e espaços para os eventos planejados.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma solicitação para otimizar o cronograma de eventos culturais planejados.

# 2. Objetivo
Realizar chamada à API do sistema schedule_optimizer para obter sugestões de alocação de horários e espaços para os eventos planejados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Este agente não precisa de instruções de LLM. Sua função é somente executar a chamada à API com o payload recebido e retornar a resposta bruta do serviço.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"optimizer_output":{"sugestoes":[{"evento":"Feira Cultural","inicio":"2025-03-10T08:00","fim":"2025-03-10T10:00","recurso":"quadra"}],"conflitos_detectados":[]}} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo a lista de eventos planejados e recursos disponíveis.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo sugestões de alocação de horários e espaços para os eventos planejados.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"optimizer_output":{"sugestoes":[{"evento":"Feira Cultural","inicio":"2025-03-10T08:00","fim":"2025-03-10T10:00","recurso":"quadra"}],"conflitos_detectados":[]}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: Não se aplica.
  • Temperatura: Não se aplica.

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: O agente deverá enviar o JSON recebido para a API externa (`schedule_optimizer`) e retornar a resposta bruta recebida.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Criação e Validação de Cronograma (RF 4).

RF 4. Agente de Criação e Validação de Cronograma

4.1 Tarefa do Agente

Criar um cronograma detalhado e viável, evitando conflitos de horários, respeitando disponibilidade de espaços/recursos e regras escolares.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo sugestões de alocação de horários e espaços para eventos culturais planejados.

# 2. Objetivo
Criar um cronograma detalhado e viável, evitando conflitos de horários, respeitando disponibilidade de espaços/recursos e regras escolares.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Não agendar atividades fora do horário de funcionamento informado; excluir intervalos de recreio do miolo da atividade.
- Evitar qualquer sobreposição por turma, professor, ou espaço; aplicar buffers mínimos antes/depois de cada evento.
- Respeitar capacidade do espaço: soma de alunos das turmas ≤ capacidade do espaço.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"cronograma": {"eventos": [{"evento":"Feira Cultural","inicio":"2025-03-10T08:00","fim":"2025-03-10T10:15","espaco":"quadra","turmas":["2ºA","2ºB"],"recursos":["som"],"buffers":{"antes_min":15,"depois_min":10}}],"conflitos":[],"cronograma_viavel":true,"justificativas":["sem sobreposição por turma","respeita recreio" ]}} 
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo sugestões de alocação de horários e espaços.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 7.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o cronograma detalhado e viável, com informações sobre eventos, horários, espaços e recursos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"cronograma": {"eventos": [{"evento":"Feira Cultural","inicio":"2025-03-10T08:00","fim":"2025-03-10T10:15","espaco":"quadra","turmas":["2ºA","2ºB"],"recursos":["som"],"buffers":{"antes_min":15,"depois_min":10}}],"conflitos":[],"cronograma_viavel":true,"justificativas":["sem sobreposição por turma","respeita recreio" ]}} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para validar o cronograma.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Coordenação Logística (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Coordenação Logística (RF 5).

RF 5. Agente de Coordenação Logística

5.1 Tarefa do Agente

Elaborar o plano logístico para as atividades culturais aprovadas, cobrindo transporte, materiais, equipe e comunicação, sem realizar reservas de fato.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo o cronograma detalhado e viável das atividades culturais planejadas.

# 2. Objetivo
Elaborar o plano logístico para as atividades culturais aprovadas, cobrindo transporte, materiais, equipe e comunicação, sem realizar reservas de fato.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Derivar checklist de materiais a partir do tema e do tipo de atividade.
- Calcular necessidade de transporte com base no local, distância e headcount.
- Sugerir monitores/apoio com razão mínima 1:20 para fundamental e 1:10 para infantil.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"plano_logistico":{"eventos":[{"evento":"Feira Cultural","checklist_materiais":[{"item":"aparelho de som","quantidade":1},{"item":"extensões elétricas","quantidade":2}],"dimensionamento_transporte":{"necessita":true,"veiculos_sugeridos":[{"tipo":"micro-ônibus","qtd":1}]},"equipe_sugerida":[{"funcao":"apoio","qtd":2}],"prazos":{"materiais":{"solicitar_ate":"2025-03-01"},"transporte":{"solicitar_ate":"2025-02-27"}},"comunicacao":[{"canal":"bilhete aos responsáveis","quando":"D-10","conteudo_modelo":"Convite e autorizações"}],"riscos_e_mitigacoes":[{"risco":"chuva","mitigacao":"plano B no auditório"}]}],"acoes_recomendadas":["Confirmar disponibilidade de micro-ônibus com secretaria de transporte"],"itens_pendentes_para_acao_humana":[{"tipo":"reserva","descricao":"Quadra para 10/03 08:00-10:15"}]} } 
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo o cronograma detalhado e viável das atividades culturais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o plano logístico para as atividades culturais, com detalhes sobre materiais, transporte, equipe e comunicação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"plano_logistico":{"eventos":[{"evento":"Feira Cultural","checklist_materiais":[{"item":"aparelho de som","quantidade":1},{"item":"extensões elétricas","quantidade":2}],"dimensionamento_transporte":{"necessita":true,"veiculos_sugeridos":[{"tipo":"micro-ônibus","qtd":1}]},"equipe_sugerida":[{"funcao":"apoio","qtd":2}],"prazos":{"materiais":{"solicitar_ate":"2025-03-01"},"transporte":{"solicitar_ate":"2025-02-27"}},"comunicacao":[{"canal":"bilhete aos responsáveis","quando":"D-10","conteudo_modelo":"Convite e autorizações"}],"riscos_e_mitigacoes":[{"risco":"chuva","mitigacao":"plano B no auditório"}]}],"acoes_recomendadas":["Confirmar disponibilidade de micro-ônibus com secretaria de transporte"],"itens_pendentes_para_acao_humana":[{"tipo":"reserva","descricao":"Quadra para 10/03 08:00-10:15"}]} } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular necessidades logísticas.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final do fluxo.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano logístico gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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