Agente de IA para Planejamento de Workshops sobre Inclusão

Receber pedidos em texto livre ou formulário e produzir um briefing padronizado com requisitos do workshop de inclusão.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados em texto livre ou formulário via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto livre ou formulário, que contém informações sobre o workshop de inclusão.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .txt, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o briefing normalizado e as lacunas detectadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"briefing_normalizado": {"solicitante": "string|opcional", "publico_alvo": ["educadores_fundamental", "educadores_medio", "gestores", "AEE", "equipe_pedagogica"], "experiencia_prevista_publico": "iniciante|intermediario|avancado", "numero_participantes": "integer|opcional", "duracao_total_min": "integer (minutos)", "modalidade": "presencial|online|hibrido", "temas_prioritarios": ["avaliacao_inclusiva", "UDL", "planejamento_diferenciado", "TEA", "deficiencia_intelectual", "altas_habilidades", "comunicacao_aumentativa", "gestao_de_turma", "antirracismo", "anticapacitismo"], "objetivos_iniciais": ["string"], "recursos_disponiveis": {"salas": "string|opcional", "equipamentos": ["projetor", "som", "internet", "lousa"], "plataformas": ["meet", "zoom", "moodle"], "acessibilidade": ["rampa", "Libras", "legendagem", "material_impresso_ampliado"]}, "restricoes": ["string"], "contextos_escolares": ["urbano", "rural", "indigena", "quilombola"], "data_alvo": "YYYY-MM-DD|opcional", "idioma": "pt-BR"}, "lacunas_detectadas": ["campos ausentes que impedem o desenho"], "pronto_para_planejamento": true} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Definição de Objetivos de Aprendizagem (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Definição de Objetivos de Aprendizagem (RF 2).

Transformar o briefing normalizado em objetivos de aprendizagem claros e mensuráveis para o workshop.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo o briefing normalizado do workshop.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os objetivos de aprendizagem e suas respectivas competências transversais e alinhamento com temas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"objetivos_aprendizagem": [{"codigo": "OBJ-1", "descricao": "Formular práticas de avaliação inclusiva alinhadas ao currículo.", "nivel_complexidade": "aplicar|analisar|criar", "criterio_mensuracao": "lista de verificação com 5 itens; mínimo 4/5", "evidencia": "plano de avaliação adaptado"}], "competencias_transversais": ["empatia", "colaboracao"], "alinhamento_temas": [{"tema": "avaliacao_inclusiva", "objetivos_relacionados": ["OBJ-1"]}]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Desenho Instrucional do Workshop (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Desenho Instrucional do Workshop (RF 3).

Construir a agenda completa do workshop com sessões, métodos, tempos e estratégias inclusivas.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os objetivos de aprendizagem e o briefing normalizado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a agenda do workshop, com sessões detalhadas, suas metodologias, durações e estratégias inclusivas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"agenda": {"duracao_total_min": 240, "sessoes": [{"id": "S1", "titulo": "Abertura e sensibilização", "duracao_min": 20, "metodologia": "exposicao_dialogada", "objetivos_cobertos": ["OBJ-1"], "estrategias_inclusivas": ["varias formas de apresentação de conteúdo"], "recursos": ["slides", "cards impressos"], "sinais_de_aprendizagem": ["participacao em perguntas"], "instrucoes_facilitador": "..."}]}, "checagens_temporais": {"soma_duracoes_min": 240, "bate_com_total": true}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Criação de Atividades Práticas e Estudos de Caso Inclusivos (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Criação de Atividades Práticas e Estudos de Caso Inclusivos (RF 4).

Desenvolver atividades práticas, dinâmicas e estudos de caso conectados aos objetivos e ao contexto escolar.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo a agenda do workshop, os objetivos de aprendizagem e o briefing normalizado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as atividades práticas, com seu passo a passo, materiais e critérios de sucesso.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"atividades_praticas": [{"codigo": "ATV-1", "tipo": "estudo_de_caso|simulacao|laboratorio_didatico|role_play|planejamento_guiado", "descricao": "...", "passo_a_passo": ["..."], "tempo_min": 30, "materiais": ["..."], "variacoes_acessibilidade": ["instrucoes em leitura fácil", "apoio visual"], "criterios_sucesso": ["entrega de plano adaptado"], "rubrica_simplificada": {"niveis": ["iniciante", "basico", "proficiente", "avancado"], "descritores": {"proficiente": "..."}}, "objetivos_relacionados": ["OBJ-2"]}], "mapeamento_para_agenda": [{"sessao_id": "S3", "atividades": ["ATV-1"]}]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Materiais Complementares e Leituras (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Materiais Complementares e Leituras (RF 5).

Listar materiais de apoio e recursos complementares coerentes com os temas e objetivos, com metadados de uso.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os temas prioritários, objetivos de aprendizagem e modalidade do workshop.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 4.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a lista de materiais complementares e recursos, com seus metadados de uso.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"materiais_complementares": [{"tipo": "artigo|video|guia_pratico|modelo_documento|checklist", "titulo": "...", "descricao_de_uso": "quando e como usar", "nivel": "intro|intermediario|avancado", "tempo_medio_consumo_min": 15, "licenca": "livre|uso_educacional|autorais", "idioma": "pt-BR"}], "modelos_prontos": [{"nome": "Checklist de adaptação de atividades", "formato": "doc|pdf|planilha", "campos": ["contexto", "objetivo", "adaptações"]}]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Avaliação e Instrumentos de Feedback (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação e Instrumentos de Feedback (RF 6).

Criar instrumentos de avaliação de aprendizagem e satisfação alinhados aos objetivos e às atividades.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os objetivos de aprendizagem e as atividades práticas do workshop.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os instrumentos de avaliação de aprendizagem e satisfação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"avaliacao_aprendizagem": {"diagnostica": {"itens": ["perguntas de sondagem"], "forma": "questionario breve"}, "formativa": {"instrumentos": ["observacao com rubrica", "peer review"], "momentos": ["durante S3", "durante S4"]}, "somativa": {"evidencias": ["plano inclusivo final"], "criterios": ["cobertura de adaptações", "viabilidade"]}}, "avaliacao_satisfacao": {"itens": [{"pergunta": "O workshop ampliou sua capacidade de planejar aulas inclusivas?", "escala": "1-5"}, {"pergunta": "Quais barreiras você ainda enxerga?", "tipo": "aberta"}], "acessibilidade_formulario": ["linguagem simples", "legendagem/Leitura de tela"], "tempo_resposta_min": 5}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Adaptação por Contexto Escolar (RF 7).

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Adaptação por Contexto Escolar (RF 7).

Gerar variações do plano para diferentes contextos escolares e níveis de infraestrutura.

7.3.1 Condições de Ativação

Este agente é acionado somente se a seguinte condição for atendida:

• Necessidade de adaptações para múltiplos contextos escolares.

7.3.2 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado condicionalmente após a conclusão do agente anterior (RF 6), apenas se houver necessidade de adaptações para múltiplos contextos escolares.
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo o pacote base do workshop e os contextos escolares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 7.000 caracteres.

7.3.3 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON detalhando as adaptações por contexto escolar.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"adaptacoes_por_contexto": [{"contexto": "rural", "ajustes": {"recursos_alternativos": ["materiais impressos"], "tempos": "+10% para deslocamento", "modos_entrega": ["oficinas presenciais"], "linguagem": "exemplos contextualizados"}}]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

7.3.4 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.5 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

7.3.6 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação e Checagem de Consistência (RF 8).

7.3.7 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Checagem de Consistência (RF 8).

Consolidar todos os componentes do workshop, executar checagens de consistência e produzir o pacote final.

8.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 7).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo todos os componentes do workshop.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

8.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o pacote final do workshop e um relatório de validação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"pacote_final": {"titulo": "Workshop de Inclusão para Educadores", "sumario_exec": "propósito, público, duração", "agenda": { ... }, "atividades": [ ... ], "materiais": [ ... ], "avaliacao": { ... }, "adaptacoes": [ ... ]}, "relatorio_validacao": {"cobertura_objetivos": {"OBJ-1": ["S2", "ATV-1"]}, "checagens": {"duracao_bate": true, "todas_sessoes_tem_objetivo": true, "todas_atividades_tem_rubrica": true, "linguagem_inclusiva": true}, "pendencias": []}} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

8.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

8.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

8.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

8.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O pacote final gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.