1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Relatórios de Estágio", uma solução de automação projetada para auxiliar estagiários na elaboração de relatórios de estágio, sugerindo estrutura, linguagem adequada e revisões necessárias. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar inputs de dados contextuais do estágio em uma proposta estruturada de relatório, garantindo clareza, profissionalismo e conformidade com normas acadêmicas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Estagiários frequentemente enfrentam dificuldades ao elaborar relatórios de estágio, devido à falta de experiência e diretrizes claras. Problemas comuns incluem:
- Dificuldade em estruturar o relatório de forma clara e objetiva.
- Uso de linguagem inadequada ou inconsistente.
O processo manual de revisão e feedback pode ser demorado e subjetivo, levando a atrasos e relatórios de qualidade variável.
Problemas Identificados
- Falta de estrutura: Estagiários frequentemente não sabem como organizar suas informações de forma lógica.
- Linguagem inadequada: O uso de termos coloquiais ou inconsistentes pode comprometer o profissionalismo do documento.
- Revisão demorada: O feedback manual pode ser demorado, atrasando o processo de finalização do relatório.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Padronizar a estrutura dos relatórios de estágio, garantindo clareza e objetividade.
- Melhorar a qualidade da linguagem, promovendo um estilo acadêmico-profissional consistente.
- Acelerar o processo de revisão, fornecendo feedback automatizado e acionável.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios de estágio processa dados contextuais do estágio e rascunhos de relatórios, aplicando modelos estruturados e regras de linguagem para sugerir melhorias e fornecer feedback automatizado. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de relatórios de estágio.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por três agentes de IA. O processo inicia com a geração de uma estrutura de relatório e termina com a geração de um feedback detalhado sobre o relatório final.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Estruturação de Relatório de Estágio (RF 1)
| Gerar uma estrutura padrão, completa e adaptada ao contexto do estágio para orientar a escrita do relatório. |
Agente de Revisão de Linguagem e Formatação (RF 2)
| Reescrever e padronizar linguagem, coesão e formatação textual do rascunho estruturado. |
Agente de Feedback Automatizado (RF 3)
| Gerar avaliação objetiva e acionável do relatório, apontando lacunas de conteúdo e priorizando correções. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o estagiário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Estruturação de Relatório de Estágio
1.1 Tarefa do Agente
Gerar uma estrutura padrão, completa e adaptada ao contexto do estágio para orientar a escrita do relatório.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados contextuais do estágio, incluindo curso, área, instituição de ensino, empresa, período do estágio, objetivos do estágio e atividades realizadas. # 2. Objetivo Gerar uma estrutura padrão, completa e adaptada ao contexto do estágio para orientar a escrita do relatório. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Oferecer modelos estruturados de relatórios de estágio para os estagiários utilizarem como base. - Sugerir melhorias na linguagem e formatação dos documentos, garantindo clareza e profissionalismo. - Automatizar a revisão e feedback sobre os relatórios, apontando áreas que necessitam de ajustes. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Nome do Estagiário:** João Silva **Nome do Relatório:** Relatório de Estágio em Engenharia de Software **Estrutura Sugerida:** 1. Capa 2. Folha de Rosto 3. Sumário 4. Resumo 5. Introdução 6. Caracterização da Organização 7. Plano e Métodos do Estágio 8. Atividades Desenvolvidas 9. Análise Crítica e Aprendizados 10. Conclusões e Recomendações 11. Referências 12. Anexos
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados contextuais do estágio via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados contextuais do estágio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Nome do Estagiário`, `Nome do Relatório` e `Estrutura Sugerida` em negrito. Logo após, a descrição detalhada do projeto deve ser apresentada sob um título de nível 3 (`###`).
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Nome do Estagiário:** João Silva **Nome do Relatório:** Relatório de Estágio em Engenharia de Software **Estrutura Sugerida:** 1. Capa 2. Folha de Rosto 3. Sumário 4. Resumo 5. Introdução 6. Caracterização da Organização 7. Plano e Métodos do Estágio 8. Atividades Desenvolvidas 9. Análise Crítica e Aprendizados 10. Conclusões e Recomendações 11. Referências 12. Anexos
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do projeto descrito.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Revisão de Linguagem e Formatação (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Revisão de Linguagem e Formatação (RF 2).
RF 2. Agente de Revisão de Linguagem e Formatação
2.1 Tarefa do Agente
Reescrever e padronizar linguagem, coesão e formatação textual do rascunho estruturado, mantendo o sentido original e elevando a clareza e o profissionalismo.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um rascunho do relatório de estágio que segue a estrutura proposta pelo agente anterior. # 2. Objetivo Reescrever e padronizar linguagem, coesão e formatação textual do rascunho estruturado, mantendo o sentido original e elevando a clareza e o profissionalismo. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Clareza e concisão: reduzir redundâncias, frases muito longas (>30 palavras) e jargões desnecessários. - Gramática e ortografia: corrigir concordância, regência, pontuação, acentuação e colocação pronominal. - Estilo acadêmico-profissional: evitar coloquialismos, emoticons, primeira pessoa se não autorizada. - Coesão e coerência: garantir que cada parágrafo tenha ideia central, evidência e fechamento. - Padronização de elementos: numerar e referenciar figuras/tabelas quando citadas. - Citações e referências: adequar formatações textuais típicas (citação curta/longa, indicação autor-data). - Preservação de sentido: nunca alterar o significado factual de atividades e resultados. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Texto revisado:** A introdução do relatório deve contextualizar o estágio dentro do curso e da área de atuação... **Ajustes aplicados:** - Correção de gramática e ortografia - Padronização de tempo verbal **Pendências e sugestões:** - Inserir evidências para as atividades descritas - Revisar formatação de referências
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um rascunho do relatório seguindo a estrutura proposta pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto em **Markdown** que inclui a versão revisada do relatório, ajustes aplicados, pendências e sugestões.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Texto revisado:** A introdução do relatório deve contextualizar o estágio dentro do curso e da área de atuação... **Ajustes aplicados:** - Correção de gramática e ortografia - Padronização de tempo verbal **Pendências e sugestões:** - Inserir evidências para as atividades descritas - Revisar formatação de referências
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do projeto descrito.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Feedback Automatizado (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Feedback Automatizado (RF 3).
RF 3. Agente de Feedback Automatizado
3.1 Tarefa do Agente
Gerar avaliação objetiva e acionável do relatório, apontando lacunas de conteúdo e priorizando correções.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a versão revisada do relatório de estágio, incluindo marcações de pendências e instruções de norma quando existentes. # 2. Objetivo Gerar avaliação objetiva e acionável do relatório, apontando lacunas de conteúdo e priorizando correções. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Critérios e pesos: Estrutura e completude (20%), Clareza e coesão (15%), Objetividade e precisão (10%), Descrição de atividades com método e resultado (20%), Evidências e anexos mapeados (10%), Conformidade linguística/estilo (10%), Referências e citações consistentes (10%), Formatação básica e padronização (5%). - Checklist por critério: atribuir status 'OK', 'AJUSTAR' ou 'AUSENTE'. - Pontuação: converter cada status em pontos por critério e somar para nota global. - Portas de aprovação: Aprovar se nota ≥ 85 e nenhum critério crítico estiver como AUSENTE. - Ações priorizadas: listar Top 5 ações com: seção afetada, ação concreta, esforço estimado e impacto. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Resumo executivo:** - Estrutura geral do relatório está completa e clara. - Necessidade de ajustes em referências e citações. **Checklist por critério:** - Estrutura e completude: OK - Clareza e coesão: AJUSTAR **Notas:** - Nota global: 82 **Top 5 ações:** - Revisar citações na seção 5 - Melhorar coesão na seção 3
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input a versão revisada do relatório de estágio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto em **Markdown** que inclui resumo executivo, checklist por critério, notas, top 5 ações e backlog.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Resumo executivo:** - Estrutura geral do relatório está completa e clara. - Necessidade de ajustes em referências e citações. **Checklist por critério:** - Estrutura e completude: OK - Clareza e coesão: AJUSTAR **Notas:** - Nota global: 82 **Top 5 ações:** - Revisar citações na seção 5 - Melhorar coesão na seção 3
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 6.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do projeto descrito.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O feedback gerado deve ser disponibilizado ao usuário.