Agente de IA para Revisão de Planos de Aula

Extrair o conteúdo textual e metadados básicos de planos de aula enviados em .docx, .pdf, .txt ou links acessíveis, preservando a ordem lógica e a hierarquia de seções.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de arquivos de planos de aula nos formatos .docx, .pdf, .txt ou links acessíveis via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Arquivos de planos de aula ou links acessíveis.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .docx, .pdf, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 60.000 caracteres por documento.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o conteúdo textual integral e metadados estruturados do(s) plano(s) de aula.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "titulo": "Plano de Aula de Matemática",
    "autor": "Prof. João Silva",
    "data": "2025-12-16",
    "secoes": [
      {
        "titulo": "Objetivos",
        "conteudo": "Ensinar conceitos básicos de álgebra."
      }
    ],
    "plain_text": "...",
    "numero_paginas": 5
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 a 10.000 caracteres por documento.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-4
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Revisão de Planos de Aula (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Revisão de Planos de Aula (RF 2).

Verificar a aderência dos planos de aula aos objetivos curriculares e sugerir melhorias baseadas em melhores práticas educacionais, entregando um feedback estruturado e acionável ao docente.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Texto estruturado do plano de aula e lista de objetivos curriculares, quando disponível.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 30.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown com as seções especificadas no prompt.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Resumo Executivo
  Este relatório avalia a aderência do plano de aula aos objetivos curriculares e sugere melhorias.
  
  ## Pontuação de Aderência
  - **Pontuação:** 78
  - **Classificação:** Adequada
  
  ## Matriz Objetivo–Atividade–Avaliação
  ...
  
  ## Sugestões de Melhoria
  ...
   

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado terá um tamanho aproximado de 10.000 a 15.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-4
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (relatório de revisão) é o entregável final e deve ser disponibilizada ao educador.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente finaliza o fluxo de revisão de planos de aula.