Agente de IA para Revisão de Protocolos de Controle de Infecções

11 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa a eficácia dos protocolos de controle de infecções.

Biblioteca de Prompts e Agentes

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Revisão de Protocolos de Controle de Infecções", uma solução de automação projetada para analisar a eficácia dos protocolos de controle de infecções, sugerindo atualizações baseadas em dados recentes e melhores práticas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados de vigilância hospitalar e diretrizes externas em relatórios de eficácia e propostas de atualização de protocolos, garantindo a eficácia contínua das medidas de prevenção.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

O setor de saúde enfrenta desafios críticos relacionados à manutenção e atualização dos protocolos de controle de infecções. Esses desafios incluem:

  • Protocolos de controle de infecções desatualizados, comprometendo a eficácia das medidas de prevenção.
  • Falta de análise contínua da eficácia dos protocolos existentes para implementar melhorias.
  • Necessidade de incorporar dados recentes e melhores práticas nos protocolos de controle de infecções.

Esses problemas resultam em riscos aumentados de infecções hospitalares, impactando diretamente a segurança do paciente e a eficiência operacional das unidades de saúde.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Atualização contínua dos protocolos com base em evidências recentes e melhores práticas.
  • Melhoria na eficácia das medidas de prevenção de infecções nos hospitais.
  • Redução de riscos associados a protocolos desatualizados.
  • Geração de relatórios de análise para comitês de segurança hospitalar e gestão de riscos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para revisão de protocolos de controle de infecções analisa dados de vigilância hospitalar, consulta diretrizes externas e gera relatórios de eficácia e propostas de atualização para protocolos, garantindo a atualização contínua e a eficácia dos mesmos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na revisão de protocolos de controle de infecções.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 8 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de vigilância e termina com a geração de relatórios detalhados para comitês de segurança hospitalar.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas de avaliação, consolidação de dados, e proposição de melhorias, garantindo uma abordagem abrangente para a revisão de protocolos.

Agentes Função Principal
Agente de Execução de Chamada à API (Vigilância Epidemiológica Interna) (RF 1) Realizar a chamada à API do sistema de vigilância hospitalar para obter dados operacionais sobre infecções.
Agente de Execução de Consulta a Documento (Protocolos Vigentes) (RF 2) Consultar documentos oficiais de protocolos internos para recuperar conteúdo íntegro e estruturado.
Agente de Busca Online (Diretrizes e Evidências Recentes) (RF 3) Realizar busca online por diretrizes atualizadas e melhores práticas de prevenção de infecções.
Agente de Consolidação e Normalização de Dados (RF 4) Padronizar e integrar os dados internos, conteúdo dos protocolos e evidências externas em um dataset unificado.
Agente de Avaliação de Eficácia de Protocolos (RF 5) Avaliar a eficácia dos protocolos vigentes correlacionando requisitos com desempenho dos indicadores.
Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos (RF 6) Sugerir atualizações específicas e alinhadas às melhores práticas para cada lacuna identificada.
Agente de Relatórios para Comitês e Gestão de Riscos (RF 7) Gerar relatórios executivos e técnicos para comitês de segurança hospitalar e gestão de riscos.
Agente de Sistema de Feedback e Ajustes Contínuos (RF 8) Definir ciclo de feedback com monitoramento de indicadores e ajustes iterativos nos protocolos.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Execução de Chamada à API (Vigilância Epidemiológica Interna)

1.1 Tarefa do Agente

Realizar a chamada à API do sistema de vigilância hospitalar para obter dados operacionais sobre infecções relacionadas à assistência à saúde (IRAS) e adesão a práticas preventivas.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros para realizar uma chamada à API do sistema de vigilância hospitalar.

# 2. Objetivo
Realizar a chamada à API para obter dados operacionais sobre infecções e adesão a práticas preventivas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os parâmetros fornecidos para realizar a chamada à API.
- Garanta que todas as credenciais e headers necessários estejam corretos e seguros.
- Verifique se os dados retornados incluem séries temporais por unidade, dispositivo, procedimento e período.
- Certifique-se de que os metadados de coleta e o dicionário de campos estejam completos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Dataset bruto retornado pela API com séries temporais por unidade, dispositivo, procedimento e período; metadados de coleta; dicionário de campos.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de chamada via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos parâmetros na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de parâmetros de chamada da API, incluindo datas, unidades, serviços, indicadores e credenciais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um dataset bruto retornado pela API com séries temporais, metadados de coleta e dicionário de campos.
  • Número de caracteres esperado: O dataset retornado pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 10.000 e 50.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Conecta-se ao sistema de vigilância hospitalar via API para obtenção de dados.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 2).

RF 2. Agente de Execução de Consulta a Documento (Protocolos Vigentes)

2.1 Tarefa do Agente

Realizar consulta aos documentos oficiais de protocolos internos para recuperar conteúdo íntegro e estruturar por seções, versões e datas de revisão.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de consulta para acessar documentos de protocolos internos.

# 2. Objetivo
Realizar a consulta aos documentos para recuperar o conteúdo estruturado por seções, versões e datas de revisão.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os parâmetros fornecidos para acessar os documentos necessários.
- Estruture o conteúdo dos protocolos em listas de documentos com título, versão, data, seções, anexos e referências.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Conteúdo dos protocolos em formato estruturado: lista de documentos com título, versão, data, seções (objetivo, escopo, definições, responsabilidades, procedimentos, auditoria), anexos e referências.
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber parâmetros de consulta de documentos, incluindo ids, URLs, termos-chave e seções-alvo.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser o conteúdo dos protocolos em formato estruturado, incluindo título, versão, data, seções, anexos e referências.
  • Número de caracteres esperado: O conteúdo estruturado pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 10.000 e 30.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Realiza consultas a documentos internos de protocolos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Busca Online (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Busca Online (RF 3).

RF 3. Agente de Busca Online (Diretrizes e Evidências Recentes)

3.1 Tarefa do Agente

Realizar busca online por diretrizes atualizadas e melhores práticas (CDC, OMS/WHO, ECDC, ANVISA, sociedades de especialidade) e literatura dos últimos 24 meses sobre prevenção de IRAS.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de busca para encontrar diretrizes e evidências recentes online.

# 2. Objetivo
Realizar busca online por diretrizes e melhores práticas atualizadas sobre prevenção de infecções.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os parâmetros fornecidos para realizar buscas online em fontes confiáveis.
- Certifique-se de que os resultados incluam título, fonte, data, link, resumo e pontos-chave aplicáveis.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Resultados de busca com título, fonte, data, link, resumo e pontos-chave aplicáveis a protocolos de prevenção de IRAS.
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber parâmetros de busca online, incluindo fontes, termos, intervalos de data e tipos de documento.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve conter resultados de busca online com título, fonte, data, link, resumo e pontos-chave aplicáveis.
  • Número de caracteres esperado: Os resultados de busca podem ter um tamanho variável, mas espera-se que contenham entre 10.000 e 20.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Realiza buscas online em fontes confiáveis para evidências recentes.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Normalização de Dados (RF 4).

RF 4. Agente de Consolidação e Normalização de Dados

4.1 Tarefa do Agente

Padronizar e integrar os dados internos, conteúdo dos protocolos e evidências externas em um dataset unificado para avaliação.

4.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de várias fontes para consolidação e normalização.

# 2. Objetivo
Padronizar e integrar os dados em um dataset unificado para avaliação da eficácia dos protocolos de controle de infecções.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Harmonize denominadores e padronize nomenclaturas de unidades e dispositivos.
- Aplique janela temporal mínima de 12 meses e trate valores ausentes conforme necessário.
- Detecte outliers e crie baseline e tendência para análise.
- Extraia informações dos protocolos e classifique evidências externas por nível e data.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Pacote de dados consolidado contendo: séries temporais normalizadas por unidade/dispositivo, mapa de indicadores com definições harmonizadas, matriz de rastreabilidade entre requisitos de protocolo e evidências externas.
4.3 Configurações do Agente

4.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de várias fontes, incluindo saídas dos agentes de API, Documento e Busca Online.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um pacote de dados consolidado contendo séries temporais normalizadas, mapa de indicadores e matriz de rastreabilidade.
  • Número de caracteres esperado: O pacote de dados consolidado pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 20.000 e 50.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação de Eficácia de Protocolos (RF 5).

RF 5. Agente de Avaliação de Eficácia de Protocolos

5.1 Tarefa do Agente

Avaliar a eficácia dos protocolos vigentes correlacionando requisitos com desempenho dos indicadores e identificar lacunas de conformidade e de conteúdo.

5.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um dataset consolidado para avaliação da eficácia dos protocolos.

# 2. Objetivo
Avaliar a eficácia dos protocolos vigentes e identificar lacunas de conformidade e de conteúdo.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Defina metas padrão quando ausentes e compare cada KPI ao limiar estabelecido.
- Avalie tendências e relacione requisitos do protocolo com KPIs relevantes.
- Identifique lacunas de conteúdo e gere hipóteses de causa para baixa adesão.
- Priorize problemas usando matriz impacto x urgência.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Diagnóstico estruturado contendo: KPIs atuais vs. metas, tendências, lacunas de conteúdo/procedimento, hipóteses de causa raiz e priorização de problemas.
5.3 Configurações do Agente

5.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um dataset consolidado e um mapa de requisitos dos protocolos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 40.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um diagnóstico estruturado contendo KPIs, tendências, lacunas e hipóteses de causa.
  • Número de caracteres esperado: O diagnóstico estruturado pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 10.000 e 30.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

5.3.5 Memória

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos (RF 6).

RF 6. Agente de Proposição de Atualizações de Protocolos

6.1 Tarefa do Agente

Sugerir atualizações específicas, operacionalizáveis e alinhadas às melhores práticas para cada lacuna e problema priorizado.

6.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um diagnóstico com lacunas e evidências externas priorizadas.

# 2. Objetivo
Sugerir atualizações específicas e alinhadas às melhores práticas para cada lacuna e problema priorizado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Redija cláusulas com estrutura clara, incluindo requisito, procedimento, frequência, responsável, métrica de auditoria e limiar.
- Anexe referência específica e classifique a mudança como 'maior' ou 'menor'.
- Estime impacto esperado e inclua plano de adoção com treinamentos necessários.
- Garanta compatibilidade regulatória local priorizando normas nacionais.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Pacote de alterações proposto: cláusulas novas/revisadas, justificativa, referência normativa, impacto esperado, classificação (maior/menor), requisitos de treinamento e materiais de apoio.
6.3 Configurações do Agente

6.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um diagnóstico com lacunas e evidências externas priorizadas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um pacote de alterações proposto com cláusulas novas/revisadas e justificativas.
  • Número de caracteres esperado: O pacote de alterações pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 10.000 e 20.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Relatórios para Comitês e Gestão de Riscos (RF 7).

RF 7. Agente de Relatórios para Comitês e Gestão de Riscos

7.1 Tarefa do Agente

Gerar relatórios executivos e técnicos para comitês de segurança hospitalar e gestão de riscos.

7.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um diagnóstico final e um pacote de alterações propostas.

# 2. Objetivo
Gerar relatórios executivos e técnicos para comitês de segurança hospitalar e gestão de riscos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Destaque 3–5 riscos principais com status, impacto, urgência e recomendação associada.
- Inclua painel de indicadores com valor atual, meta, tendência trimestral, classificação e unidade.
- Forneça tabela de rastreabilidade e use linguagem clara e assertiva.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório executivo (1–2 páginas) com sumário de riscos e recomendações priorizadas; anexo técnico com KPIs, métodos, evidências, e mapa de rastreabilidade requisito→evidência→indicador.
7.3 Configurações do Agente

7.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um diagnóstico final e um pacote de alterações propostas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 40.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório executivo e técnico com sumário de riscos, recomendações e anexos técnicos.
  • Número de caracteres esperado: O relatório pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 15.000 e 30.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

7.3.5 Memória

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sistema de Feedback e Ajustes Contínuos (RF 8).

RF 8. Agente de Sistema de Feedback e Ajustes Contínuos

8.1 Tarefa do Agente

Definir ciclo de feedback com monitoramento de indicadores, gatilhos de alerta e ajustes iterativos nos protocolos.

8.2 Prompt ou Instruções do Agente 
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um relatório aprovado e um protocolo proposto.

# 2. Objetivo
Definir ciclo de feedback com monitoramento de indicadores, gatilhos de alerta e ajustes iterativos nos protocolos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Defina periodicidade mínima e estabeleça gatilhos de alerta.
- Mapeie ação corretiva padrão por gatilho e inclua critérios de estabilização.
- Preveja janela de revalidação formal do protocolo quando necessário.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Plano de monitoramento com periodicidade, indicadores rastreados, limiares de alerta, ações corretivas pré-definidas e critérios de reavaliação.
8.3 Configurações do Agente

8.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 7).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um relatório aprovado e um protocolo proposto.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 40.000 caracteres.

8.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um plano de monitoramento com periodicidade, indicadores rastreados, limiares de alerta e ações corretivas.
  • Número de caracteres esperado: O plano de monitoramento pode ter um tamanho variável, mas espera-se que contenha entre 10.000 e 20.000 caracteres.

8.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

8.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não utiliza.

8.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

8.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de monitoramento gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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