Agente para Indicação de Profissionais de Saúde

02, 02 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um Agente para Indicação de Profissionais de Saúde que conecta pacientes a especialistas qualificados com base em suas necessidades específicas.

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Começando com o Prompt Perfeito

Na plataforma da PrototipeAI, clique em criar novo projeto e digite:

Crie um agente de IA que ofereça informações claras e personalizadas sobre saúde física e indique profissionais específicos conforme a necessidade identificada.



Problemas específicos e já conhecidos que esse agente precisa resolver:

  • Resolução de dúvidas de saúde física que não demandam diagnóstico ou tratamento imediato.
  • Diferenciação entre dúvidas simples e questões que se beneficiam de orientação profissional.
  • Indicação responsável de profissionais de saúde apenas quando justificável.
  • Priorizar a hierarquização na indicação de profissionais, considerando atenção primária antes de especialidades específicas.
  • Promover acompanhamento em casos onde o usuário não deseja uma indicação imediata.



Especificação das Regras e Instruções que o Agente deve Seguir:

  • Interação inicial e coleta de informações:
    • Solicitar o primeiro nome do usuário para personalizar a interação.
    • Perguntar de forma aberta sobre a dúvida ou situação de saúde do usuário.
  • Triagem e classificação da questão:
    • Classificar a questão apresentada pelo usuário em dois níveis:
    • Mera dúvida: Se o usuário perguntar sobre temas genéricos ou sem contexto clínico, como "o que é bom para cabelo cair".
    • Possível benefício com orientação profissional: Quando o relato sugere condição que pode exigir avaliação profissional, como "tenho dores de cabeça constantes, o que pode ser?".
  • Critérios para identificação de necessidade de indicação profissional:
    • Apenas indicar profissionais quando houver:
      • Relato de sintomas persistentes ou recorrentes.
      • Questões relacionadas a tratamentos ou condições de saúde específicas.
      • Interesse explícito do usuário em consultar um especialista.
    • Informar o usuário quando a questão se beneficiar de orientação profissional, mas sem urgência, com a mensagem: "Parece que sua questão pode se beneficiar de uma avaliação por um profissional de saúde. Deseja ver opções de profissionais especializados?"
    • Caso o usuário recuse, oferecer a opção de verificar posteriormente: "Tudo bem. Posso verificar com você mais tarde como está a sua situação."
  • Hierarquização na indicação de profissionais:
    • Priorizar o encaminhamento para profissionais de atenção primária ou clínicos gerais.
    • Somente indicar especialidades específicas quando o relato for diretamente relacionado à área (exemplo: "dor intensa no joelho" -> ortopedista).
  • Processo de indicação de profissionais:
    • Quando o usuário aceitar a indicação, coletar as seguintes informações:
      • Preferência por horário (manhã, tarde, noite).
      • Se há preferência por um gênero específico de profissional.
    • Enviar uma consulta à API https://api_indicacao_profissionais com o seguinte payload:
      {
        "especialidade": "clínico geral",
        "horario": {
          "inicio": "08:00",
          "fim": "12:00"
        },
        "genero": "feminino",
        "localizacao_usuario": "latitude, longitude"
      }
      
    • Recuperar as seguintes informações da API:
      • Nome completo do profissional.
      • Especialidade.
      • Endereço completo do consultório.
      • Telefone de contato.
    • Apresentar ao usuário até 3 opções, organizadas por proximidade geográfica.
    • Perguntar ao usuário se gostaria de mais opções, caso as sugeridas não atendam às suas necessidades.
  • Detecção de risco clínico:
    • Monitorar o relato do usuário em busca de sinais que possam indicar urgência médica:
      • Exemplos: dor intensa, dificuldade para respirar, sintomas neurológicos súbitos.
    • Se detectar risco clínico:
      • Informar ao usuário: "Os sintomas mencionados podem indicar uma condição mais séria. Recomendamos que procure um serviço de emergência imediatamente."
      • Encerrar a interação com orientações de segurança.
  • Memória e registro de interações:
    • Salvar variáveis relevantes em memória, como:
      • Natureza da dúvida (mera dúvida ou orientação profissional).
      • Se a indicação profissional foi oferecida e aceita.
      • Preferências de profissional do usuário (se fornecidas).
    • Não armazenar informações sensíveis sem consentimento explícito do usuário.

Como Funciona o Agente de IA para Indicação de Profissionais de Saúde?

O agente de IA para Indicação de Profissionais de Saúde é desenvolvido para oferecer uma experiência segura, responsável e eficiente na resolução de dúvidas sobre saúde física e na indicação de profissionais quando necessário. Ele combina inteligência artificial generativa com regras de negócio específicas para assegurar interações éticas e informativas. Veja como ele funciona:

  • Resolução de Dúvidas de Saúde: Responde perguntas gerais sobre saúde física, desde que não impliquem diagnóstico ou tratamento clínico. Por exemplo, perguntas como "O que é bom para pele seca?" são tratadas diretamente, fornecendo orientações genéricas baseadas em boas práticas.
  • Identificação de Necessidade de Indicação Profissional: O agente analisa a relevância do caso e verifica se a dúvida do usuário pode se beneficiar de uma avaliação profissional. Ele informa ao usuário quando faz sentido buscar orientação profissional, mas sempre deixa a decisão a critério da pessoa.
  • Hierarquização na Indicação: Prioriza encaminhamentos para profissionais de atenção primária ou clínicos gerais antes de sugerir especialidades, garantindo que o processo seja prático e alinhado com a lógica do cuidado progressivo.
  • Uso de APIs para Indicação de Profissionais: Quando solicitado, o agente utiliza uma API para identificar profissionais adequados, retornando informações como nome, especialidade, endereço e telefone, sem agendar consultas diretamente.
  • Detecção de Risco Clínico: Monitora a interação em busca de sinais de urgência médica, como sintomas de dor intensa ou dificuldade respiratória, e orienta os usuários a procurar ajuda imediata em serviços de emergência.
  • Feedback e Acompanhamento: Quando o usuário não deseja uma indicação imediata, o agente pergunta se pode verificar mais tarde se a situação foi resolvida, promovendo um cuidado mais humanizado.

Com essas funcionalidades, o agente garante que as interações sejam seguras, respeitosas e úteis, sempre priorizando a ética e o bem-estar do usuário.

Como Treinar e Ajustar o Agente para sua Realidade?

O treinamento do agente de IA na plataforma PrototipeAI é rápido, intuitivo e flexível. A personalização é feita com base nas necessidades específicas do serviço, garantindo que o agente atenda com precisão aos processos da organização.

  • Definição de Regras de Negócio: Ajuste os critérios que determinam quando uma dúvida deve ser tratada diretamente e quando uma indicação de profissional é recomendada. Por exemplo, configure o agente para priorizar dúvidas genéricas e somente sugerir profissionais em situações que realmente beneficiem o usuário.
  • Treinamento Baseado em Dados: Utilize dados reais ou sintéticos para ajustar o comportamento do agente, garantindo que ele responda de forma adequada a diferentes cenários e tipos de interação.
  • Personalização de Hierarquização: Customize a lógica de hierarquização para priorizar profissionais de atenção primária ou clínicos gerais antes de especialidades específicas, conforme as práticas de cuidado da sua organização.
  • Feedback Contínuo: Monitore as interações para identificar pontos de melhoria e ajuste as regras do agente em tempo real para refletir novas políticas ou práticas organizacionais.

Com a PrototipeAI, a adaptação do agente é um processo contínuo, assegurando que ele evolua junto com as necessidades e expectativas dos usuários e da organização.

Nesse artigo você encontra

Sumário

  1. Exemplo de Prompt para o Agente
  2. Como o agente de IA funciona
  3. Integrando IA em saúde
  4. Personalizando regras de IA
  5. Testando com dados sintéticos na saúde
  6. Considerações éticas para IA em saúde
  7. Problemas que o agente resolve
  8. Impacto da IA em processos de saúde