1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Simulação de Cenários de Triagem". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é simular diferentes cenários de triagem e classificar riscos potenciais, ajudando na preparação para situações de alta demanda no pronto atendimento.
2. Contexto e Problema
No ambiente de pronto atendimento, prever e se preparar para situações de alta demanda é um desafio constante. Equipes frequentemente enfrentam dificuldades devido à falta de ferramentas que permitam o treinamento em cenários complexos de triagem. Atualmente, a preparação é feita de forma manual e reativa, o que pode resultar em respostas inadequadas a situações críticas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a preparação da equipe para lidar com alta demanda através de simulações realistas.
- Classificar riscos potenciais de maneira precisa e rápida, permitindo ações proativas.
- Fornecer feedback detalhado sobre a performance da equipe e áreas de melhoria.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para simulação de cenários de triagem gera simulações interativas, classifica riscos potenciais e sugere estratégias de mitigação, auxiliando na preparação para situações de alta demanda. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na simulação de cenários de triagem.
A solução é composta por um fluxo de automação que inicia com a simulação de cenários e termina com a avaliação da preparação da equipe. A execução dos agentes é sequencial e linear, conforme detalhado na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Simulação de Cenários de Triagem (RF 1)
| Simular diferentes cenários de triagem para treinamento da equipe. |
Agente Classificador de Riscos (RF 2)
| Classificar riscos potenciais em cada cenário simulado. |
Agente Avaliador de Preparação (RF 3)
| Avaliar a preparação da equipe e sugerir melhorias nos protocolos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Simulação de Cenários de Triagem
1.1 Tarefa do Agente
Simular diferentes cenários de triagem para treinamento da equipe.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma solicitação para simular um cenário de triagem. Este cenário é definido com base em situações de alta demanda no pronto atendimento. # 2. Objetivo Simular diferentes cenários de triagem para treinamento e preparação da equipe, classificando riscos potenciais e propondo estratégias de mitigação. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Simule cenários realistas e desafiadores que a equipe pode enfrentar no pronto atendimento. - Classifique os riscos potenciais em cada cenário e proponha estratégias de mitigação. - Avalie a preparação da equipe e sugira melhorias nos protocolos de resposta a situações de alta demanda. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Cenário Simulado:** Emergência em Massa **Riscos Identificados:** Sobrecarga de Pacientes, Falta de Equipamentos **Estratégias de Mitigação:** Redistribuição de Recursos, Implementação de Protocolos de Triagem Rápida **Avaliação da Equipe:** Preparação Adequada, Sugestões de Melhoria nos Protocolos de Comunicação
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma solicitação de simulação via interface do usuário. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual da solicitação, que será enviada para o agente diretamente pela interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma solicitação de simulação de cenário.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato de texto simples via interface.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Cenário Simulado`, `Riscos Identificados` e `Estratégias de Mitigação` em negrito. Logo após, a avaliação da equipe deve ser apresentada com sugestões de melhoria.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Cenário Simulado:** Emergência em Massa **Riscos Identificados:** Sobrecarga de Pacientes, Falta de Equipamentos **Estratégias de Mitigação:** Redistribuição de Recursos, Implementação de Protocolos de Triagem Rápida **Avaliação da Equipe:** Preparação Adequada, Sugestões de Melhoria nos Protocolos de Comunicação
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta o "Manual de Cenários de Triagem" para definição de cenários e estratégias.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Classificador de Riscos (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Classificador de Riscos (RF 2).
RF 2. Agente Classificador de Riscos
2.1 Tarefa do Agente
Classificar riscos potenciais em cada cenário simulado.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um cenário simulado de triagem e os riscos identificados pelo agente anterior. # 2. Objetivo Classificar os riscos potenciais em cada cenário simulado e propor estratégias de mitigação. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Classifique os riscos em categorias de severidade: baixo, médio, alto. - Proponha estratégias de mitigação para cada risco identificado. - Avalie a eficácia das estratégias propostas e sugira melhorias conforme necessário. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Cenário:** Emergência em Massa **Risco:** Sobrecarga de Pacientes **Classificação:** Alto **Estratégia de Mitigação:** Redistribuição de Recursos, Implementação de Protocolos de Triagem Rápida **Eficácia da Estratégia:** Alta, mas requer treinamento adicional da equipe
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um texto formatado em Markdown, que corresponde ao cenário simulado e aos riscos identificados.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** que classifica os riscos e propõe estratégias de mitigação. Deve incluir a eficácia das estratégias e sugestões de melhorias.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Cenário:** Emergência em Massa **Risco:** Sobrecarga de Pacientes **Classificação:** Alto **Estratégia de Mitigação:** Redistribuição de Recursos, Implementação de Protocolos de Triagem Rápida **Eficácia da Estratégia:** Alta, mas requer treinamento adicional da equipe
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta o "Manual de Protocolos de Triagem" para definição de estratégias de mitigação.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Avaliador de Preparação (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Avaliador de Preparação (RF 3).
RF 3. Agente Avaliador de Preparação
3.1 Tarefa do Agente
Avaliar a preparação da equipe e sugerir melhorias nos protocolos de resposta a situações de alta demanda.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo a classificação de riscos e as estratégias de mitigação propostas pelo agente anterior. # 2. Objetivo Avaliar a preparação da equipe com base nos riscos classificados e estratégias propostas, sugerindo melhorias nos protocolos de resposta. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Avalie a prontidão da equipe para implementar as estratégias de mitigação propostas. - Sugira melhorias nos protocolos de resposta a partir da análise dos riscos e eficácia das estratégias. - Forneça um feedback detalhado sobre a performance da equipe e áreas de melhoria. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Avaliação da Equipe:** Preparação Adequada **Sugestões de Melhoria:** Melhorar Protocolos de Comunicação, Aumentar Treinamento em Redistribuição de Recursos **Feedback:** A equipe demonstrou boa capacidade de resposta, mas precisa aprimorar a comunicação interna durante crises.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um texto formatado em Markdown, que corresponde à classificação de riscos e estratégias de mitigação propostas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown** que avalia a preparação da equipe e sugere melhorias nos protocolos. Deve incluir feedback detalhado sobre a performance da equipe.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Avaliação da Equipe:** Preparação Adequada **Sugestões de Melhoria:** Melhorar Protocolos de Comunicação, Aumentar Treinamento em Redistribuição de Recursos **Feedback:** A equipe demonstrou boa capacidade de resposta, mas precisa aprimorar a comunicação interna durante crises.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta o "Manual de Protocolos de Triagem" para sugestões de melhorias.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O feedback gerado deve ser disponibilizado ao gestor responsável.