PrototipeAI | Agente de IA para Simulações de Previdência

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Simulações de Previdência". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar simulações de previdência utilizando dados históricos e cenários econômicos futuros, ajudando consultores a aconselhar clientes de maneira personalizada e precisa.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Consultores enfrentam desafios significativos ao criar cenários futuros de previdência devido à volatilidade econômica e à complexidade dos dados históricos que precisam ser analisados. As simulações precisam ser precisas e levar em conta variáveis econômicas e demográficas para fornecer conselhos personalizados aos clientes.

Problemas Identificados

Complexidade de Cenários: A volatilidade econômica torna difícil prever cenários futuros de previdência com precisão.
Dificuldade de Análise: Dados históricos complexos dificultam a realização de simulações precisas.
Necessidade de Personalização: Consultores precisam fornecer orientações personalizadas e precisas para seus clientes.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Simulações Precisas: Melhorar a precisão das simulações de previdência utilizando dados atualizados e modelos preditivos avançados.
Consultoria Personalizada: Permitir que consultores ofereçam conselhos mais personalizados ao incorporar variáveis econômicas e demográficas.
Eficiência Aumentada: Reduzir o tempo e esforço necessários para gerar cenários de previdência.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para simulações de previdência analisa dados históricos e utiliza modelos preditivos para criar cenários econômicos futuros, permitindo que consultores forneçam conselhos personalizados e precisos aos clientes. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de simulações de previdência.

A solução consiste em um fluxo de automação que processa dados históricos e variáveis econômicas para gerar simulações detalhadas de previdência.

A execução do agente é linear e contínua, garantindo que as simulações sejam atualizadas regularmente com novos dados e cenários.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o funcionamento do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Simulação de Previdência

1.1 Tarefa do Agente

Realizar simulações de previdência baseadas em dados históricos e cenários econômicos futuros, ajudando consultores a aconselhar clientes.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos financeiros e variáveis econômicas e demográficas. Estes dados são fundamentais para a criação de simulações de previdência precisas e personalizadas.

# 2. Objetivo
Utilizar esses dados para realizar simulações de cenários futuros de previdência, incorporando variáveis econômicas e demográficas para personalizar as simulações.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia e analise dados históricos financeiros para identificar padrões e tendências que possam influenciar futuros cenários de previdência.
- Utilize modelos preditivos avançados para projetar cenários econômicos futuros, considerando a volatilidade do mercado.
- Incorpore variáveis econômicas, como taxas de juros e inflação, e demográficas, como expectativa de vida e taxa de natalidade, para personalizar as simulações.
- Atualize as simulações regularmente com novos dados e cenários, garantindo a relevância e precisão das projeções.
- Valide os resultados das simulações contra benchmarks do setor para assegurar a precisão e confiabilidade.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos financeiros e variáveis econômicas e demográficas via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é composto por dados estruturados que incluem históricos financeiros e variáveis econômicas e demográficas.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as simulações de cenários futuros de previdência, incluindo projeções detalhadas.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "simulacoes": [
    {
      "cenario": "Cenário Otimista",
      "detalhes": "Projeção de crescimento econômico estável com baixa inflação e alta taxa de emprego.",
      "projecoes": {
        "ano": 2030,
        "resultado": "Aumento de 5% na reserva de previdência"
      }
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado será detalhado, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das simulações.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de projeções.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o próximo agente responsável pela revisão das simulações.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o próximo agente responsável pela revisão e validação das simulações geradas.

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