Agente de IA para Suporte na Decisão de Alta Médica

17 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia na decisão de alta médica, analisando dados clínicos e históricos de pacientes.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Suporte na Decisão de Alta Médica", uma solução de automação projetada para recomendar o momento ideal para a alta médica de pacientes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é utilizar dados clínicos e históricos de pacientes para proporcionar recomendações seguras e informadas sobre o momento de alta, assegurando que todos os aspectos clínicos e sociais sejam considerados.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Atualmente, o processo de decisão sobre a alta médica de pacientes enfrenta diversos desafios:

  • Dificuldade em determinar o momento ideal para a alta médica dos pacientes.
  • Falta de análise integrada de dados clínicos e históricos para suporte na decisão de alta.

Os profissionais de saúde muitas vezes precisam tomar decisões complexas sem o suporte adequado de dados integrados e análises preditivas, o que pode levar a decisões precipitadas ou atrasadas, impactando a qualidade do atendimento e a eficiência do sistema de saúde.


Problemas Identificados

  • Decisões não informadas: A falta de integração de dados pode resultar em decisões de alta baseadas em informações incompletas.
  • Risco de complicações: Altas prematuras ou atrasadas podem aumentar o risco de complicações para os pacientes.
  • Uso ineficiente de recursos: Manter pacientes internados por mais tempo do que o necessário ocupa leitos que poderiam ser utilizados por outros pacientes.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Aumentar a precisão na determinação do momento ideal para alta médica.
  • Reduzir o tempo de internação desnecessário, liberando leitos para novos pacientes.
  • Melhorar a segurança do paciente, garantindo que as altas sejam realizadas em condições ideais.
  • Fornecer suporte baseado em dados para decisões clínicas, aumentando a confiança dos profissionais de saúde.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para suporte na decisão de alta médica analisa dados clínicos e históricos de pacientes para recomendar o momento ideal para a alta médica. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na decisão de alta médica, assegurando a consideração de múltiplos fatores clínicos e sociais.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e validação dos dados clínicos e termina com a geração de um checklist de pré-alta, caso a alta seja recomendada.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo. O fluxo inclui etapas condicionais que são executadas apenas se critérios específicos forem atendidos, conforme detalhado após a tabela.

Agentes Função Principal
Agente de Normalização e Validação de Dados Clínicos (RF 1) Validar e normalizar dados clínicos e históricos para análise de alta médica.
Agente de Análise de Alta Médica (RF 2) Calcular prontidão para alta e recomendar momento ideal de alta.
Agente de Checklist de Pré-Alta Agente Condicionado (RF 3) Gerar checklist de segurança antes da alta quando recomendada.


Regras de Execução Condicional ou Edges

  • Ativação do Agente de Checklist de Pré-Alta (RF 3): Este agente só será executado se o status de recomendação gerado pelo Agente de Análise de Alta Médica (RF 2) for "alta_recomendada". Caso contrário, o fluxo pulará esta etapa.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Normalização e Validação de Dados Clínicos

1.1 Tarefa do Agente

Validar completude mínima e normalizar dados clínicos e históricos do paciente em um esquema canônico para análise de alta médica.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON bruto com dados clínicos e históricos do paciente. Campos esperados incluem paciente_id, idade, sexo, diagnóstico_principal, entre outros.

# 2. Objetivo
Validar a completude e normalizar os dados em um formato canônico para análise posterior.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verifique a presença de campos críticos e normalizar unidades de medida para o sistema SI.
- Consolidar registros de sinais vitais e exames laboratoriais em um formato estruturado com timestamp.
- Deduplicar registros e garantir a consistência dos dados.
- Derivar flags para oxigenoterapia e uso de antibióticos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "schema_version": "1.0",
  "paciente_id": "12345",
  "demographics": {
    "idade": 65,
    "sexo": "Feminino"
  },
  "diagnostico_principal": "Pneumonia",
  "comorbidades": ["Hipertensão"],
  "alergias": [],
  "vitais": {
    "ultimo_24h": {
      "pa_sistolica_mmHg": 120,
      "pa_diastolica_mmHg": 80,
      "fc_bpm": 70,
      "fr_irpm": 18,
      "temp_c": 36.8,
      "spo2_pct": 95
    },
    "serie_72h": [
      {"ts": "2025-12-14T10:00:00Z", "temp_c": 36.8, "fc_bpm": 70}
    ]
  },
  "labs": {
    "por_nome": {
      "glicose": {
        "ultimo_24h": {"valor_SI": 5.5, "ts": "2025-12-16T09:00:00Z"},
        "serie_72h": [{"ts": "2025-12-14T09:00:00Z", "valor_SI": 5.5}]
      }
    }
  }
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos e históricos do paciente via API após o atendimento ser finalizado. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON bruto com dados clínicos e históricos do paciente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON canônico validado e normalizado, estruturado conforme o esquema especificado no prompt.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "schema_version": "1.0",
      "paciente_id": "12345",
      "demographics": {
        "idade": 65,
        "sexo": "Feminino"
      },
      "diagnostico_principal": "Pneumonia",
      "comorbidades": ["Hipertensão"],
      "alergias": [],
      "vitais": {
        "ultimo_24h": {
          "pa_sistolica_mmHg": 120,
          "pa_diastolica_mmHg": 80,
          "fc_bpm": 70,
          "fr_irpm": 18,
          "temp_c": 36.8,
          "spo2_pct": 95
        },
        "serie_72h": [
          {"ts": "2025-12-14T10:00:00Z", "temp_c": 36.8, "fc_bpm": 70}
        ]
      },
      "labs": {
        "por_nome": {
          "glicose": {
            "ultimo_24h": {"valor_SI": 5.5, "ts": "2025-12-16T09:00:00Z"},
            "serie_72h": [{"ts": "2025-12-14T09:00:00Z", "valor_SI": 5.5}]
          }
        }
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a completude dos dados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para normalização de unidades.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Alta Médica (RF 2).

RF 2. Agente de Análise de Alta Médica

2.1 Tarefa do Agente

Calcular prontidão para alta e recomendar momento ideal de alta com justificativas objetivas, a partir do JSON canônico validado.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON canônico validado e normalizado que contém dados clínicos e históricos do paciente.

# 2. Objetivo
Calcular a prontidão para alta e recomendar o momento ideal de alta com justificativas baseadas em dados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Avalie a estabilidade hemodinâmica, controle de infecção, pendências críticas e critérios sociais.
- Calcule um score de prontidão e determine o nível de risco associado.
- Proporcione justificativas detalhadas para cada recomendação.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "status_recomendacao": "alta_recomendada",
  "prontidao_score_0a100": 85,
  "nivel_risco": "baixo",
  "momento_ideal_de_alta": {
    "tipo": "em_horas",
    "valor": 24
  },
  "criterios_atingidos": [
    {"criterio": "Estabilidade Hemodinâmica", "evidencias": [{"variavel": "fc_bpm", "valor": 70, "ts": "2025-12-16T09:00:00Z"}]}
  ]
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON canônico validado e normalizado, que corresponde aos dados clínicos e históricos do paciente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON de recomendação, detalhando o status da recomendação, score de prontidão, nível de risco e justificativas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "status_recomendacao": "alta_recomendada",
      "prontidao_score_0a100": 85,
      "nivel_risco": "baixo",
      "momento_ideal_de_alta": {
        "tipo": "em_horas",
        "valor": 24
      },
      "criterios_atingidos": [
        {"criterio": "Estabilidade Hemodinâmica", "evidencias": [{"variavel": "fc_bpm", "valor": 70, "ts": "2025-12-16T09:00:00Z"}]}
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de scores e níveis de risco.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente avalia o status de recomendação. Se status_recomendacao for "alta_recomendada", aciona o Agente de Checklist de Pré-Alta (RF 3).

RF 3. Agente de Checklist de Pré-Alta Agente Condicionado

3.1 Tarefa do Agente

Gerar checklist objetivo de segurança e ações antes da alta quando a recomendação for 'alta_recomendada'.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON de recomendação do Agente de Análise de Alta Médica e o JSON canônico normalizado.

# 2. Objetivo
Gerar um checklist com itens obrigatórios de segurança e ações necessárias antes da alta médica.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verifique se todos os itens obrigatórios para alta estão concluídos.
- Documente instruções claras para o paciente e orientações sobre medicações e sinais de alarme.
- Inclua necessidades de suporte e agendamento de follow-up, quando necessário.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "itens_obrigatorios_concluidos_bool": true,
  "itens": [
    {"descricao": "Prescrição de alta gerada", "status": "feito"}
  ],
  "instrucoes_ao_paciente": ["Manter repouso"],
  "orientacoes_medicacao": [
    {"medicamento": "Paracetamol", "dose": "500mg", "horario": "8/8h", "alerta": "Não exceder 4g por dia"}
  ],
  "sinais_alarme_para_retorno": ["Febre acima de 38 C"],
  "necessidades_de_suporte": [
    {"tipo": "Transporte para consulta", "status": "pendente"}
  ],
  "followup": {"especialidade": "Clínica Geral", "data_sugerida_ou_confirmada": "2025-12-20"}
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Condições de Ativação

Este agente é acionado somente se a seguinte condição for atendida:

3.3.2 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado condicionalmente após a conclusão do agente anterior (RF 2), apenas se a alta for recomendada.
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dois artefatos como input: o JSON de recomendação (vindo do RF 2) e o JSON canônico normalizado (vindo do RF 1).
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 7.500 caracteres.

3.3.3 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON checklist_pre_alta, detalhando os itens obrigatórios, instruções ao paciente e necessidades de suporte.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "itens_obrigatorios_concluidos_bool": true,
      "itens": [
        {"descricao": "Prescrição de alta gerada", "status": "feito"}
      ],
      "instrucoes_ao_paciente": ["Manter repouso"],
      "orientacoes_medicacao": [
        {"medicamento": "Paracetamol", "dose": "500mg", "horario": "8/8h", "alerta": "Não exceder 4g por dia"}
      ],
      "sinais_alarme_para_retorno": ["Febre acima de 38 C"],
      "necessidades_de_suporte": [
        {"tipo": "Transporte para consulta", "status": "pendente"}
      ],
      "followup": {"especialidade": "Clínica Geral", "data_sugerida_ou_confirmada": "2025-12-20"}
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

3.3.4 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.5 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.6 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta (checklist de pré-alta) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.7 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O checklist gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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