1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Treinamento de Consultores Financeiros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específico para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente que ofereça módulos de treinamento personalizados para consultores financeiros, avaliando continuamente o desempenho dos consultores e identificando áreas que necessitam de aprimoramento.
2. Contexto e Problema
No cenário atual, os consultores financeiros enfrentam dificuldades para identificar e atender às suas necessidades específicas de treinamento. A falta de recursos personalizados que se adaptem ao ritmo de aprendizado individual é um problema significativo, impactando diretamente na eficácia do desenvolvimento profissional dos consultores.
- Dificuldade em identificar necessidades: Os consultores muitas vezes não conseguem identificar de forma precisa quais são as áreas que precisam de mais atenção e desenvolvimento.
- Falta de personalização: Os treinamentos atuais não são adaptados ao ritmo e estilo de aprendizado individual de cada consultor, resultando em uma experiência menos eficaz.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Personalização do treinamento: Oferecer módulos de treinamento que se adaptam às necessidades e preferências individuais de cada consultor.
- Aprimoramento contínuo: Avaliar o desempenho dos consultores em tempo real e ajustar os treinamentos conforme necessário.
- Aumento da eficácia: Melhorar a eficácia dos treinamentos, resultando em consultores mais preparados e competentes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para treinamento de consultores financeiros avalia continuamente o desempenho dos consultores para identificar áreas que necessitam de aprimoramento, desenvolvendo módulos de treinamento personalizados com base nas necessidades individuais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no treinamento de consultores financeiros.
A solução consiste em um agente de IA que interage diretamente com os consultores financeiros, oferecendo módulos de treinamento personalizados e feedback contínuo. O agente é capaz de identificar e atender às necessidades específicas de cada consultor, adaptando o conteúdo e o ritmo dos treinamentos ao estilo de aprendizado individual.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o consultor financeiro receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Avaliação de Necessidades de Treinamento
1.1 Tarefa do Agente
Avaliar continuamente o desempenho dos consultores financeiros e identificar áreas que necessitam de aprimoramento.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está interagindo com consultores financeiros para avaliar suas necessidades de treinamento. Utilize os dados de desempenho e as preferências individuais para identificar áreas de aprimoramento. # 2. Objetivo Avaliar continuamente o desempenho dos consultores e identificar áreas que necessitam de aprimoramento, oferecendo módulos de treinamento personalizados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise os dados de desempenho dos consultores para identificar áreas de necessidade. - Utilize as preferências individuais dos consultores para personalizar os módulos de treinamento. - Ofereça feedback contínuo e oportunidades de prática para reforçar o aprendizado. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir "Baseado no seu desempenho recente, recomendamos o módulo de treinamento 'Gestão de Riscos' para aprimorar suas habilidades nesta área."
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pela interação direta dos consultores com o sistema de treinamento. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados de desempenho e preferências dos consultores.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 15.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em linguagem natural, oferecendo recomendações de treinamento personalizadas para cada consultor.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
"Baseado no seu desempenho recente, recomendamos o módulo de treinamento 'Gestão de Riscos' para aprimorar suas habilidades nesta área."
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das recomendações.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de gestão de treinamento para registro e acompanhamento.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente deve registrar as recomendações no sistema de gestão de treinamento e notificar o consultor sobre os próximos passos.