Analista de IA Pleno

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Analista de IA Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao contexto corporativo, com foco em automação de processos, análise de dados e geração de insights estratégicos para o negócio. Essa posição terá papel fundamental na construção de aplicações com IA generativa, integração com sistemas e evolução de arquiteturas de dados e IA escaláveis.

Atividades

• Projetar, desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA generativa, machine learning e analytics avançado.
• Desenvolver aplicações com LLMs para automação de processos, análise de dados e geração de conteúdo.
• Criar e manter APIs e serviços backend para integração com sistemas corporativos.
• Apoiar a estruturação de pipelines de dados e organização das camadas de dados.
• Integrar soluções de IA com bases de dados e sistemas internos da organização.
• Contribuir com a definição de arquitetura, escalabilidade e boas práticas em projetos de IA.
• Garantir governança, segurança e uso responsável das soluções de Inteligência Artificial.
• Atuar em conjunto com times de produto, engenharia e dados na entrega de soluções de alto impacto.
• Apoiar o deploy, monitoramento e evolução de modelos em ambiente produtivo.

Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science ou IA generativa.
• Conhecimento em LLMs e uso de APIs de modelos generativos.
• Experiência com desenvolvimento backend utilizando Python, Node.js ou similares.
• Vivência na criação de APIs e integrações entre sistemas.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Familiaridade com arquitetura de dados, pipelines de dados e ambientes em nuvem.

Competências

• Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Organização e foco em entrega de valor para o negócio.
• Proatividade e interesse em inovação tecnológica.
• Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.