Especialista de IA ( 3 x presencial na Vila Olimpia)

Sobre a vaga

Buscamos um profissional estratégico e técnico para liderar a estratégia, implementação e governança de Inteligência Artificial (IA) em nossa organização voltado a área de educação. Seu papel será conectar o potencial da IA aos objetivos de negócio, transformando tecnologia em valor real (ROI), eficiência operacional e inovação, sempre sob uma sólida ótica de ética e responsabilidade.

Principais Responsabilidades e Atividades

1. Estratégia, Negócios e Inovação

• Definição da Visão de IA: Desenvolver e desdobrar o roadmap estratégico de IA alinhado aos objetivos de crescimento da companhia e às necessidades do mercado de consultoria.
• Mapeamento de Oportunidades: Identificar dores e oportunidades em produtos, processos internos e clientes, desenhando soluções baseadas em IA (Tradicional e Generativa).
• Cultura e P&D: Fomentar uma cultura baseada em dados e IA na empresa, liderando iniciativas de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e promovendo a alfabetização em IA (AI Literacy) entre diferentes áreas.

2. Governança, Ética e Compliance (Foco em IA Generativa)

• Políticas de IA Responsável: Estabelecer e auditar diretrizes para o uso ético de IA, mitigando riscos de viés algorítmico, alucinações de modelos e uso indevido de propriedade intelectual.
• Privacidade e Conformidade: Garantir que todos os produtos e projetos de IA estejam em total conformidade com legislações de proteção de dados e frameworks regulatórios (ex.: LGPD, GDPR e tendências do AI Act).
• Segurança da Informação: Definir barreiras de segurança para o uso de LLMs (Large Language Models) e IA Generativa comercial ou open-source, evitando vazamento de dados corporativos ou de clientes.

3. Execução Técnica, Arquitetura e Gestão de Equipe

• Supervisão e Arquitetura: Desenhar e supervisionar a integração de soluções complexas de IA (Machine Learning, NLP, Visão Computacional, LLMs, RAG) à infraestrutura e sistemas legados da empresa.
• Ciclo de Vida de Modelos (MLOps): Garantir boas práticas de engenharia de dados e MLOps para o desenvolvimento, deploy, monitoramento e esteira de melhoria contínua dos modelos em produção.
• Liderança e Mentoria: Recrutar, capacitar e liderar times multidisciplinares de tecnologia (Cientistas de Dados, Engenheiros de ML, Engenheiros de Prompt e Especialistas em Ética).
• Gestão de Parceiros: Gerenciar o relacionamento técnico e comercial com grandes provedores de nuvem e players de tecnologia (ex.: AWS, Google Cloud, Azure, OpenAI).

4. Gestão de Riscos e Mensuração de ROI

• Gestão de Custos (FinOps para IA): Monitorar e otimizar os custos de infraestrutura em nuvem e consumo de APIs de modelos fundacionais.
• Monitoramento de Performance: Avaliar constantemente o desempenho dos modelos em produção (degradação, drift de dados e acurácia).
• Métricas de Sucesso: Mensurar e reportar à liderança o impacto financeiro (receita/economia) e a eficiência operacional gerada pelas iniciativas de IA.

Requisitos e Qualificações

Hard Skills (Técnicos):

• Sólido conhecimento em Machine Learning, Deep Learning, Data Science e Estatística.
• Experiência prática com arquiteturas de IA Generativa (Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG - Retrieval-Augmented Generation, LangChain/LlamaIndex).
• Domínio em arquitetura de sistemas escaláveis e Cloud Computing (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência com práticas e ferramentas de MLOps (CI/CD para ML, MLflow, Kubeflow, monitoramento de modelos).
• Forte base em governança de dados e frameworks de Ética em IA.

Soft Skills (Comportamentais):

• Learning Agility: Capacidade e velocidade para aprender, testar e aplicar tecnologias que mudam em ritmo acelerado.
• Visão de Negócio: Conseguir traduzir problemas de negócios complexos em soluções matemáticas/tecnológicas e vice-versa.
• Comunicação Influente: Habilidade para atuar como ponte entre o time técnico e os stakeholders de negócios (C-level e clientes).
• Liderança Inspiradora: Foco em desenvolvimento de pessoas e atração de talentos de alta performance.