ESPECIALISTA DE IA

Responsabilidades e atribuições

• Arquitetura de soluções de IA – Desenhar a arquitetura técnica de soluções de IA, definindo padrões de integração, escalabilidade, segurança e reuso entre agentes, automações e aplicações, com base em APIs, serviços de IA (Azure AI Foundry) e infraestrutura de dados (Databricks). Garantir aderência a padrões técnicos e de governança corporativa.
• Desenvolvimento de soluções de IA – Desenvolver, codificar e evoluir componentes técnicos das soluções (Python, APIs, integrações de sistemas), atuando diretamente na construção de protótipos, automações e aplicações que sustentam a arquitetura definida.
• ALM / DevOps para IA – Definir e manter práticas de ALM/DevOps para soluções de IA, incluindo versionamento, pipelines, testes e esteiras de publicação, garantindo padronização entre os projetos.
• Descoberta técnica e apoio às áreas – Liderar a análise técnica de demandas, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas e soluções viáveis. Conduzir workshops e sessões de discovery, contribuindo com visão de arquitetura, estimativas e avaliação de riscos técnicos. Conduzir entrevistas e workshops com as áreas para priorizar casos elegíveis de IA, estimar valor, risco e time-to-impact, e construir business cases.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento de software (Python obrigatório), incluindo construção de APIs, integrações entre sistemas e tratamento/engenharia de dados.
• Conhecimento em desenho de arquitetura de soluções, contemplando escalabilidade, segurança, integração e reuso de componentes.
• Experiência prática com ALM/DevOps (pipelines, versionamento, testes automatizados, CI/CD).
• Sólidos fundamentos de governança de dados e qualidade, aplicados a arquiteturas de IA em ambiente corporativo.
• Conhecimento em construção e integração de soluções de IA generativa (LLMs, agentes, orquestração).
• Capacidade de atuar de forma autônoma, com forte foco em desenho de solução, qualidade técnica e entrega de valor.

Diferenciais

• Conhecimento em MLOps e operacionalização de soluções de IA generativa, incluindo versionamento, monitoramento e sustentação de modelos.
• Experiência com Azure AI Foundry, incluindo desenho de arquitetura, construção, integração e operacionalização de soluções de IA no ecossistema Azure.
• Conhecimento em Databricks, com foco em arquitetura de dados para IA, engenharia de dados, integração com pipelines analíticos e apoio a soluções de machine learning e IA generativa.
• Vivência na arquitetura de soluções, atuando em ambientes complexos, com requisitos elevados de escala, governança, segurança e integração com sistemas corporativos.
• Experiência prévia em programas de adoção ou change management técnico, apoiando a disseminação e uso responsável de soluções de IA.