Especialista em Governança de Inteligência Artificial

Missão da posição

Responsável pela governança de Inteligência Artificial, com a definição de políticas e regras para sua utilização, assegurando o uso responsável, seguro e escalável de automações e soluções de IA, sem comprometer a velocidade de inovação das áreas de negócio. Atuará no acompanhamento contínuo dos projetos de IA, com foco em Governança, tendo como principal desafio a orquestração dessa frente entre as áreas de negócios, tecnologia, segurança da informação, riscos e compliance, de forma a estruturar processos que viabilizem a adoção sustentável da Inteligência Artificial.

Principais responsabilidades

• Estruturar e evoluir o modelo de governança de IA alinhado à estratégia e exigências regulatórias
• Definir critérios de classificação de risco e controles proporcionais para soluções de IA
• Atuar como facilitador entre áreas de negócio, tecnologia, dados e risco
• Avaliar e orientar iniciativas de IA quanto a riscos, impactos e aderência a políticas internas
• Manter inventário e rastreabilidade de soluções de IA em uso
• Desenvolver padrões, frameworks e diretrizes para uso responsável de IA
• Apoiar squads e áreas na implementação segura de automações e modelos
• Promover cultura de uso responsável e consciente de IA
• Monitorar tendências regulatórias e práticas de mercado relacionadas a IA
• Avaliação de sistemas, ferramentas e agentes de Inteligência Artificial em conjunto com a área de Tecnologia da Informação.

Conhecimentos técnicos esperados

• Entendimento prático do ciclo de vida de soluções de IA e automação (desenvolvimento, validação, implantação e monitoramento)
• Machine learning e IA generativa (viés, drift, explicabilidade, riscos operacionais)
• Manipulação e processamento de dados (Panda, NumPy)
• Funcionamento de LLMs
• Prompt engineering estruturado
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Governança de dados, privacidade e segurança da informação aplicadas a soluções de IA
• Compreensão de arquitetura básica de sistemas, APIs e ambientes em nuvem
• Experiências com APIs de modelos generativos (OpenAI, anthropic, etc)
• Experiência com frameworks de governança, risco e controles internos em ambientes regulados
• Python e SQL para leitura/interpretação de scripts e análises
• Ferramentas de analytics e automação (ex.: Power BI, Alteryx, ferramentas de workflow ou RPA)
• Plataformas e ambientes de IA/ML corporativos
• Experiência com documentação técnica e ferramentas colaborativas

Diferenciais

• Vivência em projetos de IA, analytics ou automação
• Experiência com governança de modelos ou dados, incluindo participação em estruturação de DW - Data Warehouse.
• Conhecimento de boas práticas internacionais de IA responsável
• Atuação em ambientes regulados (financeiro é um plus forte)