Especialista em IA

Sobre a vaga

A Sol Agora está crescendo e buscamos um(a) Especialista em Sistemas para fortalecer nosso time de Tecnologia!

Se você gosta de atuar com arquitetura, design de sistemas, integração de soluções e quer ter impacto real em projetos estratégicos, essa vaga pode ser sua.

Missão da posição:

Desenvolver, arquitetar e implementar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta que possibilite o uso em diferentes áreas da empresa, alinhadas aos objetivos estratégicos, garantindo escalabilidade, governança, segurança e geração de valor para o negócio.

Principais responsabilidades:

O especialista deve ser capaz de atuar em todo o ciclo:

1. Entendimento do Problema de Negócio
   • Traduzir demandas empresariais em problemas de IA
   • Identificar oportunidades de:
   • Automação inteligente
   • Redução de custos
   • Aumento de eficiência
   • Melhoria de experiência do cliente
2. Arquitetura da Solução de IA
   • Capacidade de desenhar soluções completas, incluindo:
   • Integração com sistemas corporativos (ERP, CRM, APIs)
   • Definição de arquitetura: Batch, real-time, Microserviços
   • Uso de IA tradicional e IA generativa
   • Escolha entre modelos próprios, APIs (OpenAI, Azure OpenAI, etc.) ou modelos open-source
3. Desenvolvimento da Solução
   • Construção de modelos de IA
   • Desenvolvimento de pipelines de dados
   • Criação de APIs e serviços inteligentes
   • Implementação de:
   • Chatbots corporativos
   • Motores de recomendação
   • Sistemas preditivos e automação de processos (RPA + IA)
4. Deploy e Operação (MLOps / AIOps)
   • Colocar modelos em produção
   • Monitorar performance e drift
   • Versionamento de modelos
   • Escalabilidade em cloud, Observabilidade (logs, métricas)
5. Governança e Segurança
   • Adequação à LGPD, Controle de acesso a dados
   • Explicabilidade de modelos (XAI)
   • Gestão de riscos e vieses

Requisitos

• Arquitetura de Soluções:
  • Design de sistemas distribuídos, Arquitetura orientada a eventos
  • Integração via APIs e mensageria
• IA Generativa Corporativa:
  • Construção de copilots corporativos
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Fine-tuning de modelos, Prompt Engineering avançado
• Engenharia de Dados Conhecimento:
  • ETL/ELT
  • Data Lakes / Data Warehouses
  • Qualidade e governança de dados
• Cloud:
  • Azure, AWS ou GCP (diferencial)
• Competências de Negócio:
  • Visão estratégica
  • Capacidade de priorização de iniciativas de IA

Localidade / Modelo

Híbrido – São Paulo/SP (3 dias presenciais por semana)

Benefícios

• Plano de saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• Participação nos Lucros e Resultado
• Vale Refeição
• Auxílio Farmácia
• Previdência Privada
• Wellhub

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