Especialista em Inteligência Artificial & Cloud

Resumo da Oportunidade

Lidere a concepção, arquitetura e entrega de projetos de Inteligência Artificial com infraestrutura cloud de alta disponibilidade. Na Ergondata, você não apenas implementa: você opera a eficiência. Atue na interseção entre IA e cloud, estruturando soluções que geram impacto real em operações de empresas mid-market e enterprise.

Sobre a Ergondata

A Ergondata é o departamento de IA das empresas. Com mais de 10 anos de experiência, 32 clientes corporativos e R$200M+ em redução de custos documentada, operamos a eficiência de ponta a ponta. Não vendemos ferramentas: diagnosticamos, automatizamos e operamos continuamente. Atuamos nos setores de saúde, financeiro, logística e varejo, combinando inteligência de dados, automação de processos e visão estratégica.

Missão da Posição

Ser o ponto focal técnico na estruturação e condução de projetos de IA, definindo arquitetura cloud, orquestrando recursos e garantindo que cada solução entregue resultado mensurável ao negócio. Você será responsável por conectar visão estratégica e execução técnica, mesmo sem atuar diretamente em codificação.

Principais Responsabilidades

• Planejar, estruturar e gerenciar projetos de IA do diagnóstico à operação contínua
• Definir a arquitetura de infraestrutura cloud (AWS, Azure ou GCP) para suportar modelos e pipelines de IA
• Configurar e provisionar serviços em nuvem com foco em segurança, escalabilidade e otimização de custo
• Articular com equipes de negócio e squads técnicos para alinhar entregas aos objetivos estratégicos
• Estabelecer padrões de governança e boas práticas para ambientes de IA em produção
• Documentar decisões arquiteturais e produzir estimativas técnicas de esforço e custo

Requisitos Obrigatórios

• Experiência comprovada com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência em projetos de Inteligência Artificial (desenvolvimento, integração ou implantação)
• Capacidade de estruturar o fluxo completo de um projeto de IA, da concepção ao deploy
• Conhecimento em infraestrutura cloud: VPCs, IAM, storage, compute, serviços gerenciados
• Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Arquitetura de Sistemas ou áreas correlatas

Diferenciais Desejáveis

• Certificações cloud (AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer, GCP Professional)
• Experiência em arquitetura de dados e data centers
• Conhecimento em frameworks e ferramentas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Vertex AI, SageMaker)
• Vivência com IaC (Terraform, Pulumi, CloudFormation)
• Experiência com metodologias ágeis e gestão de projetos técnicos

Stack / Ferramentas / Tecnologias

• AWS
• Azure
• GCP
• Terraform
• Docker
• Kubernetes
• TensorFlow
• PyTorch
• SageMaker
• Vertex AI
• MLflow
• Airflow
• Git

Perfil Comportamental Esperado

• Visão sistêmica e capacidade de conectar tecnologia a resultados de negócio
• Comunicação assertiva para traduzir conceitos técnicos a stakeholders não técnicos
• Autonomia e proatividade para propor soluções sem necessidade de microgerenciamento
• Pensamento analítico para decompor problemas complexos em etapas acionáveis

Informações da Vaga

• Modelo de trabalho: Híbrido (São Paulo, região da Paulista)
• Faixa de senioridade: Pleno-Sênior a Especialista
• Remuneração: Compatível com o mercado (informar pretensão salarial)

Benefícios

• Acesso a projetos de IA de alto impacto em grandes operações
• Ambiente de aprendizado contínuo com exposição a múltiplos setores
• Flexibilidade de modelo de trabalho
• Cultura de autonomia, ownership e resultado

Oportunidade de Crescimento

Possibilidade de evolução para liderança técnica de IA, participação direta na estratégia de novos clientes e atuação como referência técnica do time.

Palavras-chave

• Inteligência Artificial
• Cloud Computing
• AWS
• Azure
• GCP
• Arquitetura de IA
• Infraestrutura Cloud
• Machine Learning
• Projetos de IA
• Engenheiro de IA