Forward Deployed Engineer (FDE) – Generative AI

Uma empresa dinâmica com uma forte cultura empreendedora

A KLB Group nasceu para descobrir que muitos projetos não alcançaram o sucesso esperado devido à falta de uma abordagem realista, operacional e pragmática.

Por mais de vinte anos, nosso objetivo é construir e crescer um grupo capaz de acompanhar nossos clientes, realizando plenamente seus projetos e permitindo que eles alcancem seus objetivos.

Para isso, nossos colaboradores estão sempre no centro, colocando os valores de autonomia, dinamismo e ética à frente.

Garantimos o sucesso dos projetos de nossos clientes por meio da valorização e mobilização do nosso capital humano e da contribuição de uma combinação de habilidades essenciais no atual ambiente econômico: Experiência, Reatividade e Flexibilidade.

Nosso posicionamento é essencialmente operacional, não apenas aconselhamos, mas implementamos os projetos de nossos clientes na França, Espanha e outros países no exterior.

Ao ingressar no KLB Group, você fará parte de um grupo internacional em crescimento, um verdadeiro acelerador de sua carreira.

Em um ambiente dinâmico e inovador, apoiaremos o rápido desenvolvimento de suas habilidades graças à nossa gestão e às ferramentas certas.

Se você gosta de desafios, quer aproveitar suas habilidades e viver uma aventura humana, não hesite, entre em contato conosco!

A KLB Group está procurando um Forward Deployed Engineer (FDE) – Generative AI para sua atuação em São Paulo/SP

Atuação 100% presencial no bairro do Morumbi, zona sul de São Paulo/SP

Contratação CLT ou PJ

Objetivo de Cargo:

Buscamos um(a) profissional com forte experiência em Engenharia de Software e capacidade de atuar diretamente com usuários e áreas de negócio, transformando necessidades e desafios em soluções técnicas utilizando Inteligência Artificial Generativa.

O(a) FDE terá atuação abrangente, desde o suporte de primeiro nível para utilização de ferramentas e soluções de IA, orientação técnica e troubleshooting, até atividades de maior complexidade, como investigação de problemas, integração de sistemas e desenvolvimento rápido de protótipos, Proofs of Concept (PoCs) e Minimum Viable Products (MVPs) utilizando LLMs e plataformas como GPT, Claude e Gemini.

A posição exige um perfil hands-on, com capacidade de entender rapidamente problemas de negócio, explorar diferentes alternativas tecnológicas e transformar ideias em soluções funcionais de forma ágil.

Requisitos Mandatórios:

• Superior Completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Inglês avançado, necessário para comunicação, documentação técnica e interação em ambientes internacionais.
• Experiência profissional em Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações (Python, Java ou JavaScript/TypeScript)
• Experiência prática no desenvolvimento rápido de protótipos e soluções (Rapid Prototyping), incluindo PoCs e MVPs;
• Experiência prática no desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa como GPT/OpenAI, Claude/Anthropic e Gemini/Google;
• Capacidade de realizar troubleshooting, investigação e resolução de problemas técnicos, desde questões relacionadas ao uso de ferramentas de IA até problemas de maior complexidade em aplicações e integrações;
• Capacidade de compreender necessidades de usuários e áreas de negócio e transformá-las rapidamente em soluções técnicas funcionais;
• Perfil hands-on, com autonomia para explorar tecnologias, desenvolver protótipos, testar hipóteses e iterar soluções rapidamente;
• Boa comunicação e capacidade de atuar diretamente com usuários, áreas de negócio e equipes técnicas;

Diferencial:

• Espanhol intermediário ou avançado.
• Experiência prévia como Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, AI Engineer ou função similar, atuando diretamente com clientes ou usuários;
• Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, Vector Databases, Tool/Function Calling e AI Agents;
• Experiência com frameworks e ferramentas para desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs e agentes de IA;
• Conhecimento de LLMOps, avaliação, observabilidade e monitoramento de aplicações de IA Generativa;
• Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform), containers e Docker;
• Conhecimento sobre segurança, privacidade de dados e governança aplicada a soluções de IA;
• Experiência conduzindo demonstrações técnicas, workshops, treinamentos ou sessões de enablement para usuários e equipes;

Responsabilidades e Atribuições:

• Atuar diretamente com usuários e áreas de negócio, entendendo necessidades, problemas e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial;
• Prestar suporte técnico de primeiro nível relacionado à utilização de ferramentas e plataformas de IA incluindo orientação aos usuários, troubleshooting e identificação de problemas;
• Investigar e solucionar problemas técnicos relacionados a aplicações, integrações, APIs, modelos de IA e plataformas de IA Generativa;
• Desenvolver rapidamente PoCs, protótipos e MVPs de soluções baseadas em IA Generativa, transformando requisitos de negócio em soluções funcionais;
• Desenvolver soluções utilizando diferentes LLMs e plataformas de IA Generativa, incluindo GPT/OpenAI, Claude/Anthropic e Gemini/Google;
• Avaliar diferentes modelos, ferramentas e abordagens de IA Generativa, identificando a solução mais adequada para cada caso de uso;
• Desenvolver integrações entre plataformas de IA Generativa, APIs, sistemas corporativos e fontes de dados;
• Desenvolver e implementar soluções utilizando técnicas como Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool/Function Calling e AI Agents;
• Apoiar a evolução de PoCs e MVPs para soluções com maior nível de maturidade e prontas para utilização em ambientes corporativos;
• Criar documentação técnica, exemplos, guias e boas práticas para utilização das soluções desenvolvidas;
• Compartilhar conhecimento sobre ferramentas, modelos, práticas e novas tecnologias de IA Generativa com usuários e equipes técnicas;
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Engenharia, Produto, Arquitetura, Infraestrutura e áreas de negócio.