Head de Inteligência Artificial

Responsabilidades

• Liderança de Time
• Gerir diretamente um time de 9 profissionais, organizados em três frentes: DevOps, IA Generativa e IA Tradicional/Studio.
• Conduzir reuniões semanais de alinhamento com líderes de cada squad (Generativa e Tradicional).
• Estruturar processos de onboarding, avaliação de desempenho e desenvolvimento dos membros do time.
• Tomar decisões de composição e contratação para crescimento do time.
• Mediar conflitos técnicos e garantir coesão entre squads com perfis distintos.
• Arquitetura e Desenvolvimento de Soluções
• Definir e validar a arquitetura técnica de todos os produtos da empresa (multi-agentes com LangGraph, RAG, LLMs, automação via n8n, APIs REST, microserviços).
• Garantir boas práticas de engenharia: CI/CD com GitHub, containerização com Docker, testes automatizados (cobertura mínima de 80–90%), documentação via Swagger/OpenAPI.
• Atuar de forma hands-on quando necessário — revisão de código, debugging, prototipagem rápida e suporte técnico de nível 2/3.
• Tomar decisões sobre stack tecnológica e manter o portfólio de produtos alinhado às melhores práticas do mercado.
• Liderar a transição de dependência de LLMs externos (OpenAI, Anthropic, Watsonx.ai) para infraestrutura de modelos internos, incluindo aquisição e configuração de servidores GPU.
• Gestão de Portfólio de Produtos

Responsável pela evolução contínua dos seguintes produtos:

• BravoDoc — Gestão inteligente de documentos
• BravoSim — Simulador de aposentadoria com IA
• Smart_ITBI — Avaliação imobiliária automatizada para tributação municipal
• BravoCore — Núcleo multi-agente de roteamento de IA (API)
• Assistente do Procon — Automação de workflows de defesa do consumidor
• ComplianceNow — Framework de compliance em IA (LGPD)
• Adapter — Inventário de dados (em fase de testes internos)

Isso inclui: roadmap de produto, priorização de backlog, gestão de homologação, go-live e suporte pós-implantação.

• Relacionamento com Clientes e Parceiros
• Conduzir apresentações comerciais e demos técnicas para clientes dos setores público e privado.
• Participar de reuniões de levantamento de requisitos e discovery com clientes municipais (e.g., João Pessoa, Rio de Janeiro via Ata Proderj/PRODERJ).
• Gerir relacionamento técnico com parceiros estratégicos: IBM, GAIO e demais.
• Representar a Bravonix em eventos, licitações e processos de homologação junto a órgãos públicos.
• Processos Licitatórios e Normativos
• Elaborar e revisar editais de licitação e Estudos Técnicos Preliminares (ETPs) para soluções de IA em órgãos públicos.
• Redigir Termos de Referência e documentação técnica exigida em processos de contratação pública.
• Garantir conformidade das soluções com normativas vigentes: LGPD, NBR 14.653, ABNT, NIST AI, NR 42001, e outras regulamentações aplicáveis.
• Acompanhar o processo de ATA (Registro de Preços) para projetos como Ata PRODERJ.
• Compliance, Ética e Governança de IA
• Garantir que todas as soluções desenvolvidas sigam os quatro pilares estratégicos da empresa: Governança by Design, Compliance Nativo, Ética e Transparência e Resultados Mensuráveis.
• Criar e manter normativas internas de uso de IA, proteção de dados e segurança da informação.
• Liderar iniciativas de redução de risco de conformidade com LGPD, especialmente em integrações com LLMs externos.
• Auditar soluções em produção quanto à segurança, privacidade e qualidade dos outputs.
• Geração de Conteúdo Estratégico e Comercial
• Redigir documentações técnicas de soluções para fins comerciais, licitatórios e de homologação.
• Elaborar apresentações executivas para diretores, secretários municipais e tomadores de decisão.
• Apoiar a construção de cases de sucesso com métricas mensuráveis para uso em processos comerciais.

Perfil Esperado

Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA é um diferencial.

Experiência mínima: 5 anos em tecnologia, sendo pelo menos 2 como liderança técnica de times de IA/ML.

Conhecimentos técnicos obrigatórios:

• Python avançado e JavaScript (Node.js)
• Frameworks de IA: LangChain, frameworks de agentes, modelos de linguagem (LLMs)
• Automação de processos: n8n, APIs REST, microserviços
• Infraestrutura: Docker, CI/CD, GitHub, AWS
• Bancos de dados: PostgreSQL, pgvector, Redis
• Arquiteturas RAG e sistemas multi-agentes

Conhecimentos desejáveis:

• LGPD e regulamentações de dados no setor público
• Processos licitatórios e normas da administração pública brasileira
• NBR 14.653 (avaliação imobiliária)
• Gestão de produtos digitais (roadmap, backlog, métricas de produto)

Diferenciais Valorizados

• Experiência prévia com clientes do setor público municipal ou estadual
• Vivência com processos de homologação em órgãos governamentais
• Conhecimento em modelos open-source e infraestrutura de GPU on-premise
• Portfólio de soluções desenvolvidas com impacto mensurável documentado