IA Product Owner LLM / RAG ( hibrido 3 x presencial Berrini)

Descritivo de Vaga: Product Owner Sênior / The Garage IA

Sobre a Oportunidade

Buscamos um Product Owner Sênior com perfil altamente técnico, analítico e hands-on (mão na massa) para liderar o desenvolvimento e a tração de nossos produtos baseados em Inteligência Artificial. Você será o ponto focal na tradução de necessidades de negócio complexas em especificações técnicas minuciosas para a nossa squad de engenharia (composta por devs front, back, engenheiros de IA e designers).

Se você possui um forte background técnico, excelente tráfego com engenharia, domínio de produtos orientados a dados e busca um ambiente dinâmico focado em entregas reais, seu lugar é aqui.

Principais Responsabilidades

• Liderar o levantamento de necessidades com usuários e stakeholders, transformando regras de negócio ambíguas em histórias de usuário extremamente detalhadas, com critérios de aceite robustos, profundos e testáveis (experiência com BDD/Gherkin será um diferencial).
• Gerenciar e manter o Product Backlog constantemente atualizado com foco na evolução do produto e eficiência operacional. Priorizar demandas utilizando frameworks claros (como RICE ou Matriz de Valor x Esforço), garantindo o alinhamento do roadmap e sabendo negociar com múltiplos stakeholders.
• Conduzir e facilitar ritos ágeis (como Inception, Refinamento, Planejamento e Reviews no Scrum/Kanban), garantindo a previsibilidade técnica, velocidade e vazão (throughput), blindando o time para que a engenharia inicie as sprints com zero dúvidas.
• Estruturar funis de conversão e acompanhar de perto métricas de produto e entrega (retenção, conversão, ROI e funis de mensageria) utilizando ferramentas de mercado para tomadas de decisão baseadas em dados.

Requisitos Técnicos e Experiência

• Senioridade Comprovada: Experiência real e consolidada (+5 anos) como PO ou PM gerenciando produtos digitais complexos de ponta a ponta.
• Conhecimento em IA e Agentes: Entendimento dos conceitos-chave para especificar sistemas probabilísticos e baseados em LLMs (conhecer o que é Prompt Engineering, RAG, alucinação de modelos e o conceito de human-in-the-loop).
• Diálogo Técnico: Formação em TI/Sistemas de Informação ou histórico profissional na área de tecnologia (como QA/Testes ou Engenharia), possuindo excelente comunicação com desenvolvedores.
• Domínio de Ferramental: Experiência diária avançada com Jira (gestão de projetos) e Confluence (documentação técnica).

Perfil Comportamental Desejado (Fit Cultural)

• Comunicação Objetiva e Direta: Capacidade de traduzir complexidade em respostas estruturadas e concisas, sem rodeios ou respostas genéricas.
• Perfil Hands-on: Orientação para a execução prática e detalhista do dia a dia da squad, distanciando-se de uma postura puramente corporativa ou de "gestor de projetos" macro.
• Resiliência e Aprendizado Ágil: Entusiasmo genuíno para se aprofundar na curva de aprendizado técnica do ecossistema de Inteligência Artificial.