Pessoa Engenheira de IA Generativa Pleno

🚀 Vem decolar com a South System!

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA Generativa Pleno para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação.

Local: Remoto

Responsabilidades:

• Atuar no desenvolvimento de agentes conversacionais de IA generativa com arquitetura multi-agente, incluindo padrões de handoff entre agentes especializados.
• Desenvolver e evoluir agentes de IA baseados em LLMs (Anthropic Claude, Amazon Nova) utilizando Python e LangChain, participando de todo o ciclo — da concepção à produção.
• Trabalhar com soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com busca híbrida sobre Amazon Bedrock Knowledge Bases.
• Integrar ferramentas externas aos agentes via Model Context Protocol (MCP).
• Desenvolver e manter middleware customizado para gerenciamento de janela de contexto, sumarização de conversas, model fallback e retry.
• Atuar com Prompt Engineering avançado — design, versionamento e caching de prompts via Arize Phoenix.
• Ter domínio de Amazon Bedrock (inference, Knowledge Bases, Guardrails) e Bedrock AgentCore (hosting de agentes, memória semântica e de eventos).
• Trabalhar com streaming em tempo real via SSE e WebSocket na exposição de serviços.
• Containerizar agentes com Docker para deploy em ambientes de produção na nuvem.
• Aplicar padrões de design (Middleware Pipeline, State Machine, Cache com TTL, multi-tenancy) para garantir escalabilidade e manutenibilidade.
  
  

Requisitos obrigatórios:

• Python 3.11+ como linguagem principal
• LangChain e LangGraph — orquestração de agentes, ferramentas, state management, middleware customizado
• Pydantic — validação de dados e gerenciamento de configuração
• Boto3 — SDK AWS para integração com serviços de IA, storage e infraestrutura
• Familiaridade com gerenciadores de pacotes modernos (uv, poetry)
• Experiência sólida com Large Language Models (Anthropic Claude, Amazon Nova ou equivalentes)
• Integração com Amazon Bedrock — inference de modelos, Knowledge Bases, hosting de agentes
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — embeddings, bases de conhecimento vetoriais, estratégias de busca híbrida
• Prompt Engineering avançado — design de system prompts complexos, versionamento, caching e gerenciamento remoto de prompts
• Model Context Protocol (MCP) — integração de ferramentas para agentes via protocolo padronizado
• Padrões de multi-agent handoff — transferência de contexto e controle entre agentes especializados
• Estratégias de model fallback, retry com backoff e gerenciamento de janela de contexto
• Técnicas de sumarização de conversas para otimização de contexto em interações longas com LLMs
• Arize Phoenix — tracing de chamadas LLM, análise de latência, custo de tokens, qualidade de respostas, gerenciamento e versionamento de prompts
• Amazon Bedrock — inference de modelos, Knowledge Bases, Guardrails
• Amazon Bedrock AgentCore — hosting e deploy de agentes containerizados, memória de agentes (semântica e eventos)
• Docker — containerização de aplicações Python, multi-stage builds, otimização de imagens
• Microserviços — serviços independentes com responsabilidades bem definidas
• Multi-tenancy — isolamento por namespace, gerenciamento de sessões por tenant
• Streaming — Server-Sent Events (SSE) e WebSocket para respostas em tempo real
• Middleware/Pipeline Pattern — composição de etapas de processamento (sanitização, sumarização, fallback, contexto)
• State Machine — gerenciamento de estado em fluxos multi-agente com persistência
• Cache com TTL — instâncias de agentes, prompts, configurações
  
  

Diferenciais:

• Experiência com Google Vertex AI — inference de modelos, agentes e knowledge bases no ecossistema GCP
• Experiência com Azure AI Foundry / Azure OpenAI — inference de modelos, agentes e knowledge bases no ecossistema Azure
• Conhecimento de APIs de ferramentas de gestão de projetos (Azure DevOps, Jira, etc.)
• Prática com testes automatizados em aplicações de IA (pytest, avaliação de qualidade de respostas)
• Familiaridade com Node.js / JavaScript para scripts de integração
• Experiência com ferramentas de análise estática de código (SonarQube, CodeClimate, etc
  
  

🎁 Benefícios que fazem a diferença:

• Cursos e certificações na Udemy conforme indicação do time de Business Partner com curadoria e orientação.
• Benefício de home office para tornar seu dia a dia mais confortável.
• Educação financeira para apoiar sua saúde econômica.
• Cartão Flash.
  
  

Gostou da oportunidade?

Agora queremos continuar mostrando porque fazer parte da South é tão especial:

• 🏆 Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW), e temos nota 4.9 no Glassdoor e Indeed.
• 🌟 Fomos premiados no LinkedIn Talent Awards.
• 🌱 Temos compromisso com o futuro: somos carbono neutro, compensando 100% das nossas emissões de carbono.
• 🌍 Operamos com modelos de trabalho remoto e híbrido, de acordo com a vaga e o projeto.
  
  

💙 Nosso jeito de ser:

• Valorizamos crescimento e desenvolvimento contínuo.
• Temos uma cultura baseada em respeito, colaboração e lealdade.
• Somos diversos, inclusivos e acreditamos na potência da pluralidade dos nossos times.