1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Alerta de Mudanças na Pontuação de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar continuamente a pontuação de crédito dos clientes, alertar sobre mudanças significativas e oferecer explicações e ações corretivas, garantindo que os clientes estejam informados e possam agir rapidamente em caso de alterações.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, muitos clientes enfrentam a falta de monitoramento contínuo das mudanças em sua pontuação de crédito, o que pode levar a surpresas desagradáveis quando precisam de crédito. Além disso, a ausência de notificações rápidas impede ações corretivas em tempo hábil.
Problemas Identificados
- Falta de Monitoramento: Os clientes não têm acesso a um monitoramento contínuo e atualizado de sua pontuação de crédito, o que pode levar a surpresas indesejadas.
- Reatividade Lenta: Sem alertas oportunos, os clientes não conseguem tomar medidas corretivas rápidas para evitar impactos negativos em sua pontuação de crédito.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumento na proatividade dos clientes em gerenciar sua pontuação de crédito.
- Redução de impactos negativos devido a mudanças não monitoradas na pontuação de crédito.
- Melhoria na educação financeira dos clientes, fornecendo explicações claras sobre as mudanças na pontuação.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para alerta de mudanças na pontuação de crédito monitora continuamente a pontuação de crédito dos clientes e alerta sobre mudanças significativas, oferecendo explicações e sugestões de ações corretivas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e proativo na gestão da pontuação de crédito dos clientes.
A solução consiste em um agente de IA que opera de forma contínua, analisando dados de pontuação de crédito em tempo real e enviando notificações aos clientes quando mudanças significativas são detectadas.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Pontuação de Crédito (RF 1)
| Monitorar continuamente a pontuação de crédito dos clientes e alertar sobre mudanças significativas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Pontuação de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar continuamente a pontuação de crédito dos clientes e alertar sobre mudanças significativas, oferecendo explicações e ações corretivas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de pontuação de crédito dos clientes em tempo real. Este agente deve monitorar continuamente essas informações para identificar mudanças significativas. # 2. Objetivo Monitorar continuamente a pontuação de crédito dos clientes e alertar sobre mudanças significativas, oferecendo explicações detalhadas e sugestões de ações corretivas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Monitore continuamente a pontuação de crédito dos clientes em intervalos regulares para garantir que os dados sejam atualizados em tempo real. - Defina 'mudança significativa' como uma variação superior a 20 pontos em um período de 30 dias e identifique tais mudanças. - Quando uma mudança significativa for detectada, analise os fatores que contribuíram para a alteração na pontuação, como novos empréstimos, pagamentos em atraso ou consultas de crédito. - Envie uma notificação imediata ao cliente detalhando a mudança na pontuação, os possíveis motivos e as ações corretivas sugeridas, como pagar dívidas pendentes ou evitar novas consultas de crédito. - Registre todas as notificações enviadas e as ações sugeridas em um log para auditoria e acompanhamento futuro.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo recebimento contínuo de dados de pontuação de crédito em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados de pontuação de crédito dos clientes em tempo real.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Notificações enviadas aos clientes devem ser em formato de texto claro, contendo detalhes sobre a mudança na pontuação, possíveis motivos e ações corretivas sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Notificação: Sua pontuação de crédito mudou em 25 pontos. Possíveis motivos incluem: pagamento em atraso. Ações sugeridas: pagar dívidas pendentes.
- Número de caracteres esperado: O texto da notificação deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente funciona de forma contínua e não aciona outros agentes após sua execução.