1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o agente de IA de Análise Comparativa de Fundos de Investimento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é comparar o desempenho de diferentes fundos de investimento, gerando relatórios de recomendação claros e acionáveis.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
O agente de IA precisa resolver os seguintes problemas específicos:
- Comparação precisa do desempenho de diferentes fundos de investimento.
- Necessidade de relatórios de recomendação claros e acionáveis para investidores.
- Integração de dados de desempenho de fundos de múltiplas fontes.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão na comparação de fundos de investimento.
- Fornecer relatórios claros e acionáveis que facilitem a tomada de decisão dos investidores.
- Integrar dados de múltiplas fontes para uma análise mais completa e precisa.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise comparativa de fundos de investimento coleta dados de desempenho de fontes confiáveis, compara o desempenho de diferentes fundos utilizando métricas consistentes e gera relatórios de recomendação claros e acionáveis. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de fundos de investimento.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 8 agentes de IA. O processo inicia com a definição de parâmetros de coleta e termina com a geração de relatórios de recomendação.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Preparação de Parâmetros de Coleta (RF 1)
| Definir o universo de fundos, período de análise, benchmarks, moedas e fontes. |
Agente de Execução de Chamada à API (RF 2)
| Realizar chamadas às APIs de provedores de dados de fundos. |
Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3)
| Realizar consultas a documentos para extrair informações relevantes. |
Agente de Busca Online (RF 4)
| Executar buscas online restritas a domínios oficiais. |
Agente de Normalização e Consolidação de Dados (RF 5)
| Unificar e normalizar os dados coletados de múltiplas fontes. |
Agente de Cálculo de Métricas de Desempenho (RF 6)
| Calcular métricas de retorno e risco padronizadas para cada fundo. |
Agente de Comparação e Rankeamento de Fundos (RF 7)
| Comparar fundos utilizando métricas consistentes e produzir um ranking. |
Agente de Geração de Relatórios de Recomendação (RF 8)
| Gerar relatório claro e acionável com recomendações de fundos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Preparação de Parâmetros de Coleta
1.1 Tarefa do Agente
Definir o universo de fundos, período de análise, benchmarks, moedas e fontes; produzir parâmetros prontos para execução de coleta via APIs, consulta a documentos e busca online.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma lista inicial de fundos e um perfil do investidor, além de outras informações necessárias para definir os parâmetros de coleta.
# 2. Objetivo
Definir o universo de fundos, período de análise, benchmarks, moedas e fontes; produzir parâmetros prontos para execução de coleta via APIs, consulta a documentos e busca online.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Defina api_payloads como uma lista de objetos {source, endpoint, params, auth_ref?} apenas para fontes explicitamente confiáveis.
- Construa document_queries como {doc_type: 'factsheet'|'regulamento'|'lâmina', identifiers, expected_fields[]}.
- Construa search_terms como {query, site_filters, date_range} apenas para complementar lacunas objetivas.
- Defina normalization_schema com: currency_base (ex.: BRL), timezone, ajuste_por_proventos: 'reinvestido', preco_base: 'cota'.
- Mapeie benchmarks por categoria do fundo em benchmark_map {fundo_id|categoria -> benchmark_id}.
- Defina risk_free_spec com a série preferencial (ex.: CDI diário) e periodicidade.
- Especifique metrics_requested como lista explícita: ['CAGR','Volatilidade','Sharpe','Sortino','DrawdownMáx','Beta','Alfa','TrackingError','InformationRatio','HitRatio','ConsistênciaMensal','RetornosJanela(1M,3M,6M,YTD,1A,3A,5A,DesdeInício)'].
- Valide período de análise e produza um campo fontes_priorizadas ordenando fontes por confiabilidade. 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista inicial de fundos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de fundos e informações do investidor.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formatos estruturados como JSON ou CSV.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto estruturado em JSON contendo os parâmetros de coleta definidos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "api_payloads": [...], "document_queries": [...], "search_terms": [...], "normalization_schema": {...}, "benchmark_map": {...}, "risk_free_spec": {...}, "metrics_requested": [...], "fontes_priorizadas": [...] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta documentos externos para definir parâmetros.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Utiliza para complementar lacunas objetivas.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos diretamente.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).
RF 2. Agente de Execução de Chamada à API
2.1 Tarefa do Agente
Realizar chamadas às APIs de provedores de dados de fundos para obter séries de cota, AUM, taxas, classificação, benchmark e metadados.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo api_payloads prontos contendo informações necessárias para realizar chamadas às APIs. # 2. Objetivo Realizar chamadas às APIs de provedores de dados de fundos para obter séries de cota, AUM, taxas, classificação, benchmark e metadados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Execute somente as chamadas às APIs com os parâmetros recebidos, sem instruções de LLM. - Preserve metadados de fonte e timestamps nas respostas. - Em caso de erro na chamada, registre o erro para análise manual.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber api_payloads prontos para a execução das chamadas.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um array em JSON com respostas brutas por chamada, preservando metadados de fonte e timestamps.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "api_results": [ { "source": "B3", "data": [...], "timestamp": "2025-12-07T12:09:00Z" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Realiza chamadas para APIs externas conforme parâmetros recebidos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).
RF 3. Agente de Execução de Consulta a Documento
3.1 Tarefa do Agente
Realizar consultas a documentos (ex.: factsheets, regulamentos, lâminas) para extrair informações de taxas, benchmark declarado, política e eventos relevantes.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo document_queries prontos contendo informações necessárias para realizar consultas a documentos. # 2. Objetivo Realizar consultas a documentos para extrair informações de taxas, benchmark declarado, política e eventos relevantes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Execute somente as consultas a documentos com os parâmetros recebidos, sem instruções de LLM. - Preserve trechos extraídos e campos estruturados por documento consultado. - Em caso de erro na consulta, registre o erro para análise manual.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber document_queries prontos para a execução das consultas.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um array em JSON com trechos extraídos e campos estruturados por documento consultado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "document_results": [ { "doc_type": "factsheet", "extracted_fields": {...}, "timestamp": "2025-12-07T12:09:00Z" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 4.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Realiza consultas a documentos conforme parâmetros recebidos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Busca Online (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Busca Online (RF 4).
RF 4. Agente de Busca Online
4.1 Tarefa do Agente
Executar buscas online restritas a domínios oficiais para recuperar dados ausentes (ex.: último factsheet, comunicados).
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo search_terms prontos contendo informações necessárias para realizar buscas online. # 2. Objetivo Executar buscas online restritas a domínios oficiais para recuperar dados ausentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Execute somente a busca online com os parâmetros recebidos, sem instruções de LLM. - Preserve URLs, snippets, datas e, quando aplicável, arquivos recuperados. - Em caso de erro na busca, registre o erro para análise manual.
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber search_terms prontos para a execução das buscas.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um array em JSON com URLs, snippets, datas e arquivos recuperados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "search_results": [ { "url": "https://siteoficial.com/docs/factsheet", "snippet": "Último factsheet disponível...", "date": "2025-12-07", "file": "factsheet_2025.pdf" } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 3.000 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Realiza buscas online conforme parâmetros recebidos.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização e Consolidação de Dados (RF 5).
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Consolidação de Dados (RF 5).
RF 5. Agente de Normalização e Consolidação de Dados
5.1 Tarefa do Agente
Unificar e normalizar os dados brutos coletados de múltiplas fontes em um dataset consistente para cálculo de métricas.
5.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de múltiplas fontes, incluindo resultados de APIs, documentos e buscas online. # 2. Objetivo Unificar e normalizar os dados brutos coletados de múltiplas fontes em um dataset consistente para cálculo de métricas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Priorize a fonte conforme fontes_priorizadas; em caso de conflito, escolha a fonte de maior prioridade. - Converta todas as séries para currency_base e timezone definidos. - Ajuste retornos por proventos e eventos. - Deduplice registros por data e fundo. - Trate sobrevivência: inclua fundos inativados se estavam no universo inicial. - Exija histórico mínimo conforme restrição; se não atender, marque fundo elegível: false. - Calcule retornos diários a partir da cota ajustada. - Gere data_quality_report com cobertura e anomalias.
5.3 Configurações do Agente
5.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados normalizados de múltiplas fontes.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 25.000 caracteres.
5.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um dataset normalizado contendo séries de cota diárias, séries de benchmark, série risk-free, metadados e data_quality_report.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "dataset_normalizado": { "series_cota_diaria": [...], "series_benchmark": [...], "serie_risk_free": [...], "metadados": {...}, "data_quality_report": {...} } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 10.000 caracteres.
5.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
5.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para normalização de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
5.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Cálculo de Métricas de Desempenho (RF 6).
5.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de Métricas de Desempenho (RF 6).
RF 6. Agente de Cálculo de Métricas de Desempenho
6.1 Tarefa do Agente
Calcular métricas de retorno e risco padronizadas para cada fundo e seus benchmarks.
6.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um dataset normalizado contendo séries de cota ajustada diárias, benchmark e risk-free. # 2. Objetivo Calcular métricas de retorno e risco padronizadas para cada fundo e seus benchmarks. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Defina dias_ano=252 para séries brasileiras de cotas diárias. - Calcule CAGR, Volatilidade, Sharpe, Sortino, DrawdownMáx, Beta, Alfa, TrackingError, InformationRatio, HitRatio, ConsistênciaMensal. - Valide janelas: calcule métrica apenas se cobertura de dados >= 85% na janela.
6.3 Configurações do Agente
6.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber datasets normalizados para cálculo de métricas.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.
6.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo metrics_by_fund com valores calculados e flags de qualidade do cálculo.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "metrics_by_fund": { "CAGR": [...], "Volatilidade": [...], "Sharpe": [...], "Sortino": [...], "DrawdownMáx": [...], "Beta": [...], "Alfa": [...], "TrackingError": [...], "InformationRatio": [...], "HitRatio": [...], "ConsistênciaMensal": [...] } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 8.000 caracteres.
6.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
6.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de métricas.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
6.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Comparação e Rankeamento de Fundos (RF 7).
6.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Comparação e Rankeamento de Fundos (RF 7).
RF 7. Agente de Comparação e Rankeamento de Fundos
7.1 Tarefa do Agente
Comparar fundos utilizando métricas consistentes, aplicar filtros de elegibilidade e produzir um ranking ponderado conforme o perfil do investidor.
7.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo metrics_by_fund e metadados, além do perfil do investidor. # 2. Objetivo Comparar fundos utilizando métricas consistentes, aplicar filtros de elegibilidade e produzir um ranking ponderado conforme o perfil do investidor. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Aplique filtros mínimos: histórico, AUM, status_ativo. - Cap de custos: exclua fundos com taxas acima do percentil 90 da categoria. - Normalize cada métrica por z-score dentro da categoria. - Produza lista de excluídos com motivo explícito.
7.3 Configurações do Agente
7.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber metrics_by_fund e metadados para comparação e rankeamento.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
7.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo ranking_fundos com score agregado, posição, justificativas e fundos excluídos com motivo.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "ranking_fundos": [ { "fundo_id": "123", "score": 95.5, "position": 1, "justificativa": "Ótimo retorno ajustado ao risco.", "excluidos": [ { "fundo_id": "456", "motivo": "histórico_insuficiente" } ] } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
7.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: Não se aplica (uso de ferramenta)
- Temperatura: Não se aplica (uso de ferramenta)
7.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para comparação e rankeamento.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
7.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Recomendação (RF 8).
7.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Recomendação (RF 8).
RF 8. Agente de Geração de Relatórios de Recomendação
8.1 Tarefa do Agente
Gerar relatório claro e acionável com recomendações de fundos, adequado ao perfil do investidor.
8.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo ranking_fundos, parâmetros aplicados e perfil do investidor. # 2. Objetivo Gerar relatório claro e acionável com recomendações de fundos, adequado ao perfil do investidor. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estruture o relatório com: Resumo Executivo; Metodologia; Top Recomendações; Riscos e Limitações; Adequação ao Perfil; Próximos Passos; Apêndice. - Inclua alertas de adequação: se algum critério foi relaxado, marque nota de exceção. - Declare claramente que recomendações não garantem retornos futuros.
8.3 Configurações do Agente
8.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 7).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber ranking_fundos e parâmetros aplicados para geração do relatório.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
8.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório em formato markdown com seções padronizadas e apêndice técnico.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
# Relatório de Recomendação de Fundos ## Resumo Executivo ... ## Metodologia ... ## Top Recomendações ... ## Riscos e Limitações ... ## Adequação ao Perfil ... ## Próximos Passos ... ## Apêndice ... ```json { "ranking_fundos": [...], "parâmetros": {...}, "data_geração": "2025-12-07" } ``` - Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em 10.000 caracteres.
8.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
8.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
8.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
8.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.