Agente de IA para Análise de Comportamento Estudantil

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para o agente de IA "Análise de Comportamento Estudantil", uma solução de automação projetada para monitorar e analisar o comportamento dos alunos em sala de aula, identificando padrões que possam indicar necessidade de intervenção pedagógica. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados comportamentais dos alunos em insights acionáveis, permitindo que professores intervenham de forma proativa e assertiva.

No ambiente escolar, monitorar o comportamento dos alunos e identificar padrões preocupantes é um desafio constante. Professores frequentemente enfrentam dificuldades para reconhecer sinais sutis de que um aluno pode precisar de intervenção pedagógica.

• Dificuldade em monitorar o comportamento dos alunos e identificar padrões preocupantes.
• Necessidade de intervenção pedagógica baseada em dados comportamentais.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a capacidade de monitoramento do comportamento estudantil em tempo real.
• Identificar padrões de comportamento que possam indicar a necessidade de intervenção pedagógica.
• Fornecer recomendações de estratégias pedagógicas personalizadas para lidar com diferentes comportamentos.
• Reduzir o tempo de resposta dos professores a comportamentos preocupantes.

O agente de IA para análise de comportamento estudantil monitora o comportamento dos alunos em sala de aula, identifica padrões preocupantes e fornece recomendações de estratégias pedagógicas para intervenção. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no monitoramento do comportamento estudantil.

A solução consiste em um agente de IA que processa dados comportamentais em tempo real, emitindo alertas e recomendações aos professores conforme necessário.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o professor receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Comportamento Estudantil

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados comportamentais dos alunos em formato JSON. Este input é o registro das atividades e comportamentos dos alunos durante as aulas.

# 2. Objetivo
Monitorar o comportamento dos alunos, identificar padrões preocupantes e fornecer recomendações de intervenção pedagógica.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise os dados para identificar padrões de comportamento preocupantes, como inquietação constante ou falta de atenção, e classifique-os com base na gravidade.
- Emita alertas imediatos aos professores quando padrões preocupantes forem detectados, incluindo uma descrição clara do comportamento e a urgência da intervenção necessária.
- Sugira estratégias pedagógicas específicas e adaptadas para os comportamentos identificados, considerando o histórico de comportamento do aluno, se disponível.
- Registre cada comportamento identificado com a data, detalhes relevantes e ações sugeridas para permitir acompanhamento e revisão futura.
- Adapte as recomendações com base em padrões de comportamento recorrentes ou mudanças significativas no comportamento dos alunos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "aluno_id": "12345",
  "comportamento_preocupante": true,
  "descricao": "Inquietação constante durante as aulas",
  "recomendacoes": ["Implementar pausa de 5 minutos após 30 minutos de aula", "Utilizar atividades interativas"]
}