Agente de IA para Análise de Dados de Desempenho da Equipe de Enfermagem

Receber dados brutos de desempenho da equipe de enfermagem, validar campos essenciais, padronizar nomenclaturas e unidades, e produzir um dataset pronto para análise.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho em formato CSV ou JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados contendo métricas de desempenho da equipe de enfermagem.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 200.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo dados padronizados e relatórios de qualidade.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_padronizados": [...],
    "dicionario_campos": {...},
    "relatorio_qualidade_dados": {...},
    "normalizacoes_aplicadas": [...]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 50.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Cálculo de KPIs Operacionais e de Qualidade (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de KPIs Operacionais e de Qualidade (RF 2).

Calcular KPIs por profissional, turno, setor e unidade; consolidar métricas e estabelecer linhas de base internas e metas comparativas quando fornecidas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados padronizados contendo métricas de desempenho da equipe de enfermagem.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo os KPIs calculados e informações de linhas de base.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "kpis_por_profissional": [...],
    "kpis_por_turno": [...],
    "kpis_por_setor": [...],
    "kpis_por_unidade": [...],
    "linhas_de_base_internas": {...},
    "metas_aplicadas": {...},
    "notas_metodologicas": [...]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 50.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de KPIs.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Diagnóstico e Priorização de Melhorias (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Diagnóstico e Priorização de Melhorias (RF 3).

Identificar áreas críticas de desempenho, priorizar problemas e sugerir ações corretivas específicas e mensuráveis.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: JSON contendo KPIs calculados e linhas de base internas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo diagnósticos de áreas críticas e recomendações de ações corretivas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "desvios_relevantes": [...],
    "ranking_prioridades": [...],
    "hipoteses_causais": [...],
    "recomendacoes_acao": [...]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 30.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para avaliação de desvios e priorização.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatório Executivo e Painel Resumo (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatório Executivo e Painel Resumo (RF 4).

Produzir relatório executivo em markdown e um pacote JSON resumido para consumo por gestão, com destaques, KPIs-chave, tendências e plano de ação.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: JSON contendo diagnósticos e recomendações de melhorias.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 40.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown e um JSON estruturado para painéis de gestão.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "Relatório em markdown e JSON painel_resumo com widgets: {kpi_cards, lista_prioridades, tabela_plano_acao, notas_metodologicas}." 

• Número de caracteres esperado: O relatório em markdown e o JSON gerado devem ter um tamanho combinado aproximado de 60.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para formatação e cálculos de relatórios.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório e o painel gerados são os resultados que devem ser disponibilizados à gestão.