Agente de IA para Análise de Dados de Evasão Escolar

Examinar dados históricos de evasão escolar para identificar padrões e fatores de risco.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma base histórica de dados estruturados via API após a coleta ser finalizada. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma base de dados em CSV ou JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo diagnóstico e fatores candidatos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "qualidade_dados": {...},
    "padroes_temporais": [...],
    "pontos_quebra": [...],
    "fatores_candidatos": [{"fator": "frequencia", "sinal": "quanto menor, maior risco", "faixas": [{"limite_inferior": 0, "limite_superior": 75, "risco_relativo": "alto"}, ...], "forca_associacao": "alta", "evidencias": ["anos 2021-2023: evasão 3,1x maior com frequencia <75%"], "peso_recomendado": 0.25}],
    "variaveis_excluir": ["genero", "raca_cor"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise Preditiva de Risco de Evasão Escolar (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise Preditiva de Risco de Evasão Escolar (RF 2).

Antecipar quais alunos estão em risco de evasão a partir dos fatores identificados, produzindo um score explicável.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com fatores candidatos e pesos, além de uma base atual de alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o risco por aluno, score, faixa de risco e justificativas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alunos": [{"aluno_id": "123", "score_0_100": 78, "faixa_risco": "alto", "top_fatores_contribuicao": [{"fator": "frequencia", "contribuicao": 0.31, "justificativa": "<75%"}], "regras_disparidade": {"sensivel_usado": false}}],
    "parametrizacao": {"pesos": {...}, "limiares": {"baixo": "<35", "medio": "35-69", "alto": ">=70"}}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 2.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Estratégias de Retenção Escolar (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Estratégias de Retenção Escolar (RF 3).

Sugerir estratégias de retenção personalizadas e acionáveis com base nos fatores e no nível de risco do aluno.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com risco por aluno, score, faixa de risco e top fatores de contribuição.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o plano de intervenção por aluno.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id": "123",
    "faixa_risco": "alto",
    "estrategias": [{"estrategia": "tutoria_em_matematica", "racional": "baixo desempenho e faltas", "intensidade": "alta", "responsavel": "coordenacao_pedagogica", "frequencia": "2x/semana", "inicio_ate": "AAAA-MM-DD", "kpi_sucesso": "frequencia >=85% em 30 dias", "revisao_em_dias": 30}],
    "prioridade": 1
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 2.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo.