1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Dados de Participação em Reuniões", uma solução projetada para analisar dados de participação em reuniões pedagógicas, identificando padrões de presença e engajamento dos membros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de presença e participação em insights acionáveis, permitindo aos organizadores entender e melhorar a dinâmica das reuniões.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Nas reuniões pedagógicas, existe uma falta de compreensão sobre os padrões de participação e engajamento dos membros. Isso leva a desafios como:
- Dificuldade em identificar membros que frequentemente não participam ou não se engajam.
- Ausência de dados quantitativos para melhorar a eficácia das reuniões.
Atualmente, essa análise é feita manualmente, se for feita, e carece de uma abordagem sistemática e baseada em dados.
Problemas Identificados
- Falta de compreensão: Sem um sistema automatizado, os padrões de participação passam despercebidos.
- Dificuldade de intervenção: Identificar e intervir com membros que não se engajam é demorado e ineficiente.
- Falta de dados: Sem dados claros, é difícil para os organizadores implementar melhorias eficazes nas reuniões.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a compreensão dos padrões de participação e engajamento.
- Facilitar intervenções direcionadas para melhorar o engajamento dos membros.
- Fornecer dados acionáveis para otimizar a eficácia das reuniões.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de dados de participação em reuniões processa informações de presença e engajamento, identifica padrões e sugere ações para otimizar a eficácia das reuniões. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de dados de reuniões pedagógicas.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por três agentes de IA. O processo inicia com a validação e preparação dos dados e termina com a geração de relatórios e recomendações práticas.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Validação e Preparação de Dados de Reuniões (RF 1)
| Receber dados brutos, padronizar, validar e produzir um dataset canônico pronto para análise. |
Agente de Análise de Participação e Engajamento (RF 2)
| Calcular métricas de participação e engajamento, identificar padrões e tendências, e sinalizar perfis de risco. |
Agente de Geração de Relatórios e Ações Recomendadas (RF 3)
| Transformar métricas analíticas em relatórios claros e recomendações práticas. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Validação e Preparação de Dados de Reuniões
1.1 Tarefa do Agente
Receber dados brutos de presença e participação, padronizar, validar e produzir um dataset canônico pronto para análise.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados brutos de reuniões pedagógicas, que incluem informações de presença e participação dos membros. # 2. Objetivo Padronizar, validar e produzir um dataset canônico pronto para análise, garantindo a qualidade e consistência dos dados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Padronização de campos: mapear sinônimos para o schema canônico. - Normalização de presença: converter presence_status para um dos valores: present, absent, late, excused. - Datas e horários: converter todas as datas/horas para ISO 8601 com timezone único (default 'America/Sao_Paulo'). - Duplicidades: identificar duplicados por chave composta e manter o registro com maior attended_minutes. - Durações: calcular attended_minutes se ausente, usando join/leave times. - Limites e outliers: marcar como outlier qualquer speaking_time_minutes>attended_minutes. - Contagens negativas: forçar mínimo zero para contagens de interações. - Identidades: propagar nome mais frequente se member_name faltar. - Cobertura temporal: inferir period_start e period_end das datas. - Saída: retornar apenas dados validados e normalizados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV/planilha ou JSON contendo registros de reuniões via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Arquivo CSV/planilha ou JSON contendo registros por participante por reunião.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.xls,.xlsx,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON canônico com metadados, esquema de participantes e conjunto de dados normalizados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "metadata": { "period_start": "2025-01-01", "period_end": "2025-12-31", "timezone": "America/Sao_Paulo", "ingestion_notes": [] }, "participants_schema": {}, "dataset_normalized": [], "data_quality_report": {} } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de normalização de dados.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Participação e Engajamento (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Participação e Engajamento (RF 2).
RF 2. Agente de Análise de Participação e Engajamento
2.1 Tarefa do Agente
Calcular métricas de participação e engajamento por membro e por reunião, identificar padrões e tendências, e sinalizar perfis de risco.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON canônico contendo dados normalizados de reuniões pedagógicas. # 2. Objetivo Calcular métricas de participação e engajamento, identificar padrões e tendências, e sinalizar perfis de risco entre os membros. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Janela de análise: considerar todo o período do metadata recebido. - Métricas por membro: calcular taxa de presença, taxa de atraso, média de minutos presentes, entre outras. - Métricas por reunião: calcular taxa de presença e índice de engajamento mediano. - Tendências: identificar tendências de participação e engajamento ao longo das reuniões. - Segmentações: classificar membros em categorias como atuantes, silenciosos, ausentes frequentes e em risco. - Por papel: calcular médias de presença e engajamento por papel e comparar com o global. - Indicadores globais: calcular taxa média de presença, mediana de engajamento, entre outros. - Tratamento de dados faltantes: nunca estimar presença ausente; métricas que dependem do denominador zero devem retornar null. - Evidências: para cada membro em risco ou silencioso, incluir evidências das últimas reuniões.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: JSON canônico contendo dados normalizados de reuniões pedagógicas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON analítico contendo métricas, tendências, segmentações e evidências.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "metrics": {}, "indicadores_globais": {}, "tendencias": {}, "segmentacoes": {}, "justificativas_evidencias": {} } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 7.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos das métricas de participação e engajamento.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios e Ações Recomendadas (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios e Ações Recomendadas (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatórios e Ações Recomendadas
3.1 Tarefa do Agente
Transformar as métricas analíticas em relatório claro para organizadores, com recomendações práticas para aumentar participação e engajamento.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON analítico com métricas, tendências e segmentações de reuniões pedagógicas. # 2. Objetivo Transformar essas análises em um relatório claro e conciso, com recomendações práticas para os organizadores das reuniões. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estrutura do relatório: incluir título, período, resumo executivo, indicadores-chave, padrões e tendências, membros em destaque e recomendações. - Regras de priorização: definir prioridades de ação com base em perfis de risco e engajamento. - Biblioteca de ações sugeridas: selecionar ações práticas para melhorar o engajamento e a participação. - Mensuração de impacto: definir métricas-alvo para cada ação recomendada. - Linguagem: objetiva e clara, sem jargões técnicos. - Limites: não expor dados pessoais sensíveis além de identificadores necessários. - Determinismo: ordenar listas por prioridade e consistência nas recomendações.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: JSON analítico contendo métricas, tendências e segmentações de reuniões pedagógicas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Relatório em markdown e JSON de ações recomendadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "relatorio_markdown": "# Relatório de Participação em Reuniões\n## Resumo Executivo\n...", "acoes_recomendadas": {} } - Número de caracteres esperado: O relatório e JSON gerados devem ter um tamanho combinado de aproximadamente 10.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de priorização e impacto das recomendações.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório e as recomendações geradas devem ser disponibilizados ao usuário.