Agente de IA para Análise de Desempenho Acadêmico

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA que analisa dados de desempenho acadêmico dos alunos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados acadêmicos em relatórios que destacam áreas de progresso e necessidade de intervenção, fornecendo insights acionáveis para professores e responsáveis.

A análise do desempenho acadêmico dos alunos é essencial para identificar áreas de melhoria e personalizar o aprendizado. Atualmente, essa análise é feita manualmente, o que é demorado e sujeito a erros.

• Necessidade de análise detalhada do desempenho acadêmico dos alunos para identificar áreas de melhoria.
• Fornecimento de insights acionáveis para professores e responsáveis, ajudando a personalizar o aprendizado dos alunos.
• Garantia de que os dados sejam analisados de forma segura e em conformidade com as diretrizes educacionais.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir o tempo de análise de desempenho acadêmico em pelo menos 70%.
• Aumentar a precisão na identificação de áreas de melhoria e progresso dos alunos.
• Fornecer insights personalizados para professores e responsáveis, facilitando a personalização do aprendizado.
• Garantir a conformidade com as diretrizes educacionais e a privacidade dos dados dos alunos.

O agente de IA para análise de desempenho acadêmico processa dados acadêmicos dos alunos, aplica regras de análise para identificar áreas de melhoria e progresso e gera relatórios em formato markdown para professores e responsáveis. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de desempenho acadêmico.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio dos dados acadêmicos e termina com a geração de um relatório detalhado.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que professores e responsáveis receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Desempenho Acadêmico

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados acadêmicos dos alunos em formato CSV. Este arquivo contém colunas como 'nome', 'nota', 'disciplina', 'data', 'comentários'.

# 2. Objetivo
Analisar os dados acadêmicos para gerar relatórios que destacam áreas de progresso, necessidade de intervenção e insights acionáveis.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule a média das notas por aluno e por disciplina a partir de cada linha de dados acadêmicos.
- Identifique disciplinas em que as notas médias dos alunos estão abaixo de um limiar especificado e classifique-as como áreas que necessitam de intervenção.
- Analise padrões de melhoria ou declínio nas notas ao longo do tempo para cada aluno e disciplina, destacando essas tendências no relatório.
- Gere insights acionáveis, como sugestões de métodos de estudo personalizados ou recursos adicionais, com base nas áreas de dificuldade identificadas.
- Garanta que todos os dados acadêmicos sejam processados de acordo com as diretrizes de conformidade educacional, assegurando a privacidade dos alunos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Desempenho Acadêmico**

**Nome do Aluno:** João Silva

**Disciplina:** Matemática
- **Média de Notas:** 6.5
- **Áreas de Intervenção:** Sim
- **Tendência:** Declínio

**Sugestões:** Reforçar conceitos básicos, utilizar plataformas de prática online.