Agente de IA para Análise de Impacto de Atividades Recreativas

10 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que avalia o impacto das atividades recreativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Análise de Impacto de Atividades Recreativas". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é avaliar o impacto das atividades recreativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos, gerando insights valiosos para educadores.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As atividades recreativas são uma parte importante do desenvolvimento educacional, mas medir seu impacto exato sobre o desenvolvimento social e emocional dos alunos ainda é um desafio.

  • Medição do impacto das atividades recreativas no desenvolvimento dos alunos.
  • Geração de insights valiosos para educadores sobre práticas recreativas.

Problemas Identificados

  • Falta de dados estruturados: Muitas vezes, as informações sobre o impacto das atividades recreativas são dispersas ou inexistentes, dificultando a análise precisa.
  • Desafios na análise de impacto: Identificar se uma atividade recreativa tem um impacto positivo, negativo ou neutro no desenvolvimento dos alunos pode ser complexo sem uma análise estruturada.
  • Necessidade de insights práticos: Educadores precisam de recomendações claras e práticas para melhorar as atividades recreativas com base nos dados analisados.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Fornecer dados estruturados e insights sobre o impacto das atividades recreativas.
  • Aumentar a eficácia das atividades recreativas através de sugestões de melhorias baseadas em dados.
  • Auxiliar educadores na tomada de decisões informadas sobre práticas recreativas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de impacto de atividades recreativas coleta e analisa dados sobre o desenvolvimento social e emocional dos alunos, gerando relatórios detalhados que identificam o impacto das atividades e oferecem sugestões de melhorias. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de impacto de atividades recreativas.

A solução consiste em um único agente de IA que processa dados estruturados e gera relatórios em markdown.

Agente Função Principal
Agente de Coleta e Análise de Dados de Atividades Recreativas (RF 1) Coletar e analisar dados sobre o impacto das atividades recreativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que os educadores receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta e Análise de Dados de Atividades Recreativas

1.1 Tarefa do Agente

Coletar e analisar dados sobre o impacto das atividades recreativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados sobre atividades recreativas e desenvolvimento dos alunos em formato CSV com colunas 'atividade', 'aluno', 'desenvolvimento_social', 'desenvolvimento_emocional'.

# 2. Objetivo
Analisar os dados coletados para identificar padrões consistentes e variações significativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos, classificando os impactos como positivos, negativos ou neutros.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Para cada atividade recreativa registrada, colete informações detalhadas sobre o desenvolvimento social e emocional dos alunos, garantindo que os dados sejam atualizados regularmente.
- Analise os dados coletados para identificar padrões consistentes e variações significativas no desenvolvimento social e emocional dos alunos, classificando os impactos como positivos, negativos ou neutros.
- Elabore relatórios detalhados que não apenas identifiquem os impactos das atividades, mas também ofereçam sugestões práticas de melhorias para os educadores, baseando-se nos insights extraídos dos dados analisados.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório em markdown detalhando o impacto das atividades recreativas, incluindo insights para educadores. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados estruturados via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados estruturados sobre atividades recreativas e desenvolvimento dos alunos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato CSV.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown** que detalha o impacto das atividades recreativas, incluindo insights para educadores.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    Relatório em markdown detalhando o impacto das atividades recreativas, incluindo insights para educadores.
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o entregável final.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente finaliza o fluxo, entregando o relatório diretamente aos educadores.

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