1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Análise de Mercado de Seguros", uma solução de automação projetada para analisar tendências de mercado e dados de concorrentes, informando estratégias de precificação e posicionamento de seguros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de mercado em insights acionáveis, ajudando empresas de seguros a ajustar suas estratégias de precificação e posicionamento com base em informações atualizadas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O mercado de seguros é altamente competitivo e dinâmico, exigindo que as empresas acompanhem de perto as tendências e estratégias dos concorrentes. Atualmente, as empresas enfrentam os seguintes desafios:
- Dificuldade em acompanhar e analisar tendências de mercado de seguros.
- Falta de insights precisos sobre os concorrentes e suas estratégias de mercado.
- Necessidade de ajustar estratégias de precificação e posicionamento com base em dados de mercado atualizados.
Esses desafios resultam em decisões estratégicas menos informadas, potencialmente impactando a competitividade e a lucratividade das empresas de seguros.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na precisão das decisões estratégicas com base em dados de mercado atualizados.
- Aumento da competitividade através de ajustes de precificação e posicionamento mais informados.
- Redução do tempo de análise de dados de mercado e concorrentes.
- Maior agilidade na resposta às mudanças de mercado.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de mercado de seguros processa dados de mercado e concorrentes, aplica regras de análise e fornece insights para ajustes estratégicos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de mercado de seguros.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de mercado e termina com a geração de recomendações estratégicas.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta e Análise de Dados de Mercado (RF 1)
| Coletar e analisar dados de mercado de seguros para identificar tendências emergentes. |
Agente de Monitoramento de Estratégias de Concorrentes (RF 2)
| Monitorar estratégias de concorrentes e avaliar seu impacto no mercado. |
Agente de Recomendação de Ajustes de Estratégia (RF 3)
| Fornecer recomendações baseadas em dados para ajustes de precificação e posicionamento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta e Análise de Dados de Mercado
1.1 Tarefa do Agente
Coletar e analisar dados de mercado de seguros de forma contínua para identificar tendências emergentes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de mercado de seguros atuais. # 2. Objetivo Coletar e analisar dados de mercado de forma contínua para identificar tendências emergentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Regra 1: Coletar dados de mercado semanalmente a partir de fontes confiáveis, como relatórios setoriais, publicações econômicas e dados governamentais. - Regra 2: Analisar os dados para identificar padrões e tendências emergentes, priorizando aquelas com maior potencial de impacto no setor de seguros. - Regra 3: Atualizar os relatórios de tendências de forma contínua, destacando mudanças significativas e fornecendo uma análise detalhada das possíveis implicações para o mercado de seguros. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Tendências de Mercado:** 1. Tendência A: Descrição e implicações. 2. Tendência B: Descrição e implicações.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de mercado de seguros via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são parâmetros de mercado de seguros.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório de tendências de mercado em formato Markdown, destacando as principais tendências identificadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Tendências de Mercado:** 1. Tendência A: Descrição e implicações. 2. Tendência B: Descrição e implicações.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do mercado analisado.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento de Estratégias de Concorrentes (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento de Estratégias de Concorrentes (RF 2).
RF 2. Agente de Monitoramento de Estratégias de Concorrentes
2.1 Tarefa do Agente
Monitorar estratégias de concorrentes e avaliar seu impacto no mercado.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de estratégias de concorrentes. # 2. Objetivo Monitorar estratégias de concorrentes e avaliar seu impacto no mercado. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Regra 1: Monitorar continuamente as alterações nas estratégias de precificação, marketing e produto dos principais concorrentes através de fontes como sites, comunicados à imprensa e relatórios de analistas. - Regra 2: Avaliar o impacto dessas estratégias no mercado de seguros, considerando fatores como reação do mercado, mudanças na participação de mercado e feedback do cliente. - Regra 3: Atualizar as análises regularmente, incorporando insights baseados em dados mais recentes e fornecendo recomendações sobre possíveis respostas estratégicas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Análise de Estratégias de Concorrentes:** 1. Estratégia A: Impacto e recomendações. 2. Estratégia B: Impacto e recomendações.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados de estratégias de concorrentes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser uma análise de impacto de estratégias de concorrentes em formato Markdown, destacando as principais estratégias monitoradas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Análise de Estratégias de Concorrentes:** 1. Estratégia A: Impacto e recomendações. 2. Estratégia B: Impacto e recomendações.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das estratégias analisadas.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendação de Ajustes de Estratégia (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendação de Ajustes de Estratégia (RF 3).
RF 3. Agente de Recomendação de Ajustes de Estratégia
3.1 Tarefa do Agente
Fornecer recomendações baseadas em dados para ajustes de precificação e posicionamento.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo relatórios de tendências de mercado e análises de estratégias de concorrentes. # 2. Objetivo Fornecer recomendações baseadas em dados para ajustes de precificação e posicionamento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Regra 1: Analisar os relatórios de tendências de mercado e as análises de estratégias de concorrentes para identificar oportunidades de ajuste de estratégia que possam melhorar a competitividade. - Regra 2: Propor ajustes específicos de precificação e posicionamento com base em insights de mercado, levando em consideração fatores como elasticidade de preço, segmentação de mercado e diferenciação de produto. - Regra 3: Priorizar recomendações com base no impacto potencial e viabilidade, fornecendo uma análise detalhada dos riscos e benefícios associados a cada recomendação. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Recomendações de Ajustes de Estratégia:** 1. Ajuste A: Descrição e benefícios. 2. Ajuste B: Descrição e benefícios.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber relatórios de tendências de mercado e análises de estratégias de concorrentes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de recomendações de ajustes de estratégia em formato Markdown, destacando os principais ajustes propostos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Recomendações de Ajustes de Estratégia:** 1. Ajuste A: Descrição e benefícios. 2. Ajuste B: Descrição e benefícios.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das recomendações formuladas.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.