1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Análise de Relatórios de Crédito", uma solução projetada para interpretar relatórios de crédito, destacando informações críticas e sugerindo ações com base na análise de risco. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar relatórios de crédito extensos e complexos em insights acionáveis, fornecendo uma análise clara e estruturada que suporte decisões financeiras mais informadas.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
No atual ambiente financeiro, interpretar relatórios de crédito pode ser uma tarefa desafiadora, especialmente quando se trata de documentos extensos e complexos. Os principais desafios enfrentados incluem:
- Dificuldade em interpretar relatórios de crédito extensos e complexos.
- Necessidade de destacar informações críticas que possam impactar decisões financeiras.
- Falta de sugestões automatizadas para ações baseadas na análise de risco.
As equipes financeiras frequentemente precisam investir tempo significativo para analisar esses relatórios manualmente, o que pode levar a atrasos na tomada de decisões e a possíveis erros de interpretação.
Problemas Identificados
- Complexidade e Volume: Relatórios de crédito são frequentemente volumosos e complexos, tornando a análise manual demorada e sujeita a erros.
- Falta de Destaques Críticos: Informações críticas podem ser facilmente perdidas em meio a dados extensos, impactando a qualidade das decisões financeiras.
- Ações Não Automatizadas: Sem sugestões automatizadas, as ações baseadas em análises de risco podem ser inconsistentes e não padronizadas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de análise de relatórios em pelo menos 70%.
- Aumentar a precisão na identificação de informações críticas.
- Oferecer sugestões de ações padronizadas e baseadas em dados para suportar decisões financeiras.
- Melhorar a consistência na interpretação de relatórios de crédito.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de relatórios de crédito interpreta documentos de crédito, destaca informações críticas e sugere ações com base na análise de risco. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de relatórios de crédito.
A solução consiste em um fluxo automatizado composto por um agente de IA que processa relatórios de crédito e gera insights acionáveis.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Interpretação de Relatórios de Crédito (RF 1)
| Interpretar relatórios de crédito, destacando informações críticas e sugerindo ações baseadas na análise de risco. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Interpretação de Relatórios de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Interpretar relatórios de crédito, destacando informações críticas e sugerindo ações baseadas na análise de risco.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo relatórios de crédito em formato PDF ou texto. Esses documentos contêm informações detalhadas sobre o histórico financeiro de indivíduos ou empresas. # 2. Objetivo Interpretar os relatórios de crédito para destacar informações críticas e sugerir ações com base na análise de risco realizada. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia informações críticas como pontuação de crédito, histórico de pagamentos e limites de crédito, classificando-as por relevância. - Calcule e analise a variação nas pontuações de crédito ao longo do tempo para identificar tendências significativas. - Detecte e destaque inconsistências ou anomalias nos dados que possam indicar riscos ou oportunidades, classificando-as conforme o nível de impacto. - Sugira ações específicas baseadas na análise de risco, como ajuste de limites de crédito ou revisão de taxas de juros, fundamentando cada sugestão com dados extraídos. - Organize e apresente as informações de forma clara, priorizando dados mais relevantes e urgentes para facilitar a tomada de decisão.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de relatórios de crédito em formato PDF ou texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento de relatório de crédito, que pode ser em formato PDF ou texto.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber relatórios de crédito nos formatos:
.pdf,.txt. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Informações Críticas`, `Sugestões de Ações`, seguidos por uma lista detalhada das análises realizadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Informações Críticas:** - Pontuação de Crédito: 750 - Histórico de Pagamentos: Consistente - Limites de Crédito: Adequados **Sugestões de Ações:** 1. Ajustar limites de crédito para aumentar a flexibilidade financeira. 2. Revisar taxas de juros para otimizar custos. ### Análise Detalhada: - A pontuação de crédito apresentou uma melhoria de 5% nos últimos 12 meses. - Nenhuma inconsistência significativa foi detectada nos pagamentos recentes.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do relatório analisado.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de tendências e variações.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum agente subsequente, pois é o entregável final do fluxo.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Esse agente é o único no fluxo e não aciona outros agentes após a conclusão de sua tarefa.