Agente de IA para Análise de Risco em Investimentos

11 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa dados financeiros e de mercado para identificar e comunicar riscos potenciais em carteiras de investimento.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA especializado na análise de risco em investimentos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é permitir que o agente monitore dados financeiros e de mercado em tempo real, avalie o impacto de diferentes cenários de risco em carteiras de investimento e comunique proativamente os riscos identificados e recomendações de mitigação.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No cenário atual, as empresas de investimento enfrentam dificuldades significativas para identificar riscos emergentes devido ao volume massivo de dados financeiros e de mercado. Além disso, a comunicação clara e proativa dos riscos potenciais para consultores e clientes é frequentemente inadequada, o que pode levar a decisões de investimento mal informadas.


Problemas Identificados

  • Volume de Dados: A quantidade de dados financeiros e de mercado é avassaladora, dificultando a identificação de riscos emergentes em tempo real.
  • Comunicação Ineficiente: A falta de comunicação clara sobre riscos potenciais para consultores e clientes pode resultar em ações tardias ou inadequadas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a identificação de riscos emergentes em tempo real através de monitoramento contínuo de dados.
  • Aprimorar a comunicação de riscos para consultores e clientes, permitindo uma resposta mais rápida e informada.
  • Reduzir o potencial de perda financeira através de recomendações proativas de mitigação de risco.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de risco em investimentos monitora dados financeiros e de mercado continuamente, avalia o impacto de diferentes cenários de risco e comunica riscos potenciais e recomendações de mitigação. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de risco de investimentos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento contínuo dos dados de mercado e financeiros, seguido pela avaliação do impacto de cenários de risco e, finalmente, a comunicação proativa dos riscos e recomendações.

Agentes Função Principal
Agente de Monitoramento de Dados de Mercado (RF 1) Monitorar continuamente os dados de mercado e financeiros para identificar sinais de risco.
Agente de Avaliação de Impacto de Risco (RF 2) Avaliar o impacto potencial de diferentes cenários de risco nas carteiras de investimento.
Agente de Comunicação de Risco (RF 3) Comunicar de forma proativa os riscos identificados e as recomendações de mitigação.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Dados de Mercado

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente os dados de mercado e financeiros para identificar sinais de risco.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de mercado em tempo real, incluindo cotações de ações, índices e indicadores econômicos.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente os dados recebidos para identificar sinais de risco emergente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise continuamente os dados recebidos para identificar padrões ou anomalias que possam indicar um risco emergente.
- Utilize métricas específicas, como volatilidade e volume de negociação, para avaliar a intensidade do risco.
- Priorize a identificação de riscos que possam ter um impacto significativo em curto prazo em ativos específicos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "tipo_de_risco": "Volatilidade Alta",
  "intensidade": "Alta",
  "ativo_afetado": "Ação XYZ"
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de mercado em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados de mercado em tempo real, incluindo cotações de ações, índices e indicadores econômicos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 120.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo informações sobre o tipo de risco, sua intensidade e o ativo afetado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "tipo_de_risco": "Volatilidade Alta",
      "intensidade": "Alta",
      "ativo_afetado": "Ação XYZ"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Avaliação de Impacto de Risco (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação de Impacto de Risco (RF 2).

RF 2. Agente de Avaliação de Impacto de Risco

2.1 Tarefa do Agente

Avaliar o impacto potencial de diferentes cenários de risco nas carteiras de investimento.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo sinais de risco detectados em formato JSON, incluindo 'tipo_de_risco', 'intensidade', e 'ativo_afetado'.

# 2. Objetivo
Avaliar o impacto potencial de diferentes cenários de risco nas carteiras de investimento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule o impacto potencial de cada risco identificado em termos de perda financeira para a carteira.
- Considere diferentes cenários macroeconômicos e suas possíveis influências sobre os ativos afetados.
- Desenvolva recomendações de mitigação específicas para cada cenário analisado, priorizando ações preventivas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "risco_potencial": "Perda de 10% no valor da carteira",
  "ativos_afetados": ["Ação XYZ", "Fundo ABC"],
  "recomendações_de_mitigação": "Diversificação do portfólio e hedge com opções"
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Sinais de risco detectados em formato JSON, incluindo 'tipo_de_risco', 'intensidade', e 'ativo_afetado'.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com avaliações de impacto, incluindo risco potencial, ativos afetados e recomendações de mitigação.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "risco_potencial": "Perda de 10% no valor da carteira",
      "ativos_afetados": ["Ação XYZ", "Fundo ABC"],
      "recomendações_de_mitigação": "Diversificação do portfólio e hedge com opções"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser detalhado, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para avaliar o impacto de risco.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Comunicação de Risco (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Comunicação de Risco (RF 3).

RF 3. Agente de Comunicação de Risco

3.1 Tarefa do Agente

Comunicar de forma proativa os riscos identificados e as recomendações de mitigação.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo avaliações de impacto em formato JSON, incluindo 'risco_potencial', 'ativos_afetados', e 'recomendações_de_mitigação'.

# 2. Objetivo
Comunicar de forma proativa os riscos identificados e as recomendações de mitigação.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Formate as informações de risco de maneira clara e concisa para facilitar o entendimento por parte dos consultores e clientes.
- Inclua recomendações de mitigação detalhadas e justificadas para cada risco comunicado.
- Assegure que as notificações de risco sejam enviadas em tempo hábil para permitir ações corretivas rápidas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "notificacao_risco": "Risco de perda de 10% na carteira devido à alta volatilidade da Ação XYZ.",
  "recomendacoes": "Recomendamos diversificação do portfólio e hedge com opções."
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Avaliações de impacto em formato JSON, incluindo 'risco_potencial', 'ativos_afetados', e 'recomendações_de_mitigação'.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com notificações de risco e recomendações detalhadas.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "notificacao_risco": "Risco de perda de 10% na carteira devido à alta volatilidade da Ação XYZ.",
      "recomendacoes": "Recomendamos diversificação do portfólio e hedge com opções."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As notificações geradas devem ser enviadas aos consultores e clientes.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.