Agente de IA para Análise de Tendências de Mercado

Monitorar continuamente fontes de dados econômicos e de mercado para identificar tendências emergentes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca e fontes de dados via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Parâmetros de busca e fontes de dados econômicos e de mercado.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Dados brutos recuperados das fontes monitoradas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "data": [
      {
        "source": "Fonte A",
        "timestamp": "2025-11-11T05:38:00Z",
        "content": "Dados econômicos relevantes..."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O output pode variar, mas espera-se que tenha cerca de 5.000 caracteres por coleta.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza para monitorar fontes de dados.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Dados de Mercado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Dados de Mercado (RF 2).

Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões emergentes e oportunidades de investimento.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados brutos de mercado coletados pelo agente de monitoramento.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: Relatório de análise de tendências de mercado e oportunidades de investimento em formato markdown.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Análise de Tendências de Mercado**
  
  **Data:** 2025-11-11
  
  ### Oportunidades de Investimento
  1. Setor de Tecnologia: Potencial de crescimento de 15% nos próximos 6 meses.
  2. Setor de Energia: Declínio esperado devido a novas regulamentações.
  
  **Conclusão:**
  As tendências indicam um movimento favorável para investimentos em tecnologia, enquanto o setor de energia enfrenta desafios regulatórios.

• Número de caracteres esperado: O relatório deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 10.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o produto final do fluxo.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.