1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Atualização Automática de Registros de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é garantir que os registros de crédito estejam sempre atualizados e precisos, utilizando dados financeiros coletados de diversas fontes financeiras.
2. Contexto e Problema
No cenário atual, as instituições financeiras enfrentam problemas significativos de desatualização frequente de registros de crédito, o que leva a análises incorretas. Além disso, há uma falta de integração entre diferentes fontes de informações financeiras e registros de crédito, dificultando a consolidação e atualização dos dados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir a desatualização dos registros de crédito através de monitoramento contínuo e atualização automática.
- Integrar diferentes fontes de dados financeiras para garantir a consistência e precisão dos registros de crédito.
- Aumentar a eficiência operacional das instituições financeiras ao automatizar processos manuais de atualização.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para atualização automática de registros de crédito monitora continuamente fontes de dados financeiras, captura atualizações relevantes e automatiza o processo de atualização dos registros de crédito. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de registros de crédito.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por vários agentes de IA. O processo inicia com a preparação dos parâmetros de coleta de dados financeiros e termina com a reconciliação e confirmação das atualizações realizadas nos registros de crédito.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Preparação de Parâmetros de Coleta de Dados Financeiros | Transformar a lista de fontes financeiras em parâmetros de consulta prontos para execução de busca/coleta. |
Agente de Busca Online | Realizar chamadas de busca/coleta nas fontes financeiras com base nos parâmetros preparados. |
Agente de Normalização e Deduplicação de Eventos Financeiros | Converter registros brutos de múltiplas fontes em um esquema unificado e remover duplicidades antes da análise de crédito. |
Agente de Classificação de Relevância para Atualização de Crédito | Determinar quais eventos normalizados são relevantes para impactar registros de crédito e com qual prioridade. |
Agente de Mapeamento e Geração de Payload de Atualização de Crédito | Preparar, para cada evento relevante, o payload padronizado de atualização do registro de crédito. |
Agente de Execução de Chamada à API | Realizar chamada à API do Sistema de Crédito para enviar os payloads de atualização dos registros. |
Agente de Reconciliação e Confirmação de Atualizações | Conciliar respostas da API com os eventos enviados, consolidar o resultado, definir próximo checkpoint e identificar itens para reprocessamento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Preparação de Parâmetros de Coleta de Dados Financeiros
1.1 Tarefa do Agente
Transformar a lista de fontes financeiras em parâmetros de consulta prontos para execução de busca/coleta.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de fontes financeiras que precisam ser monitoradas para atualização de registros de crédito. # 2. Objetivo Transformar essa lista em parâmetros de consulta prontos para execução de busca/coleta. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Se ultimo_checkpoint_timestamp for fornecido, defina periodo.inicio = ultimo_checkpoint_timestamp; caso contrário, defina periodo.inicio = data_hora_atual - janela_coleta_minutos_padrao da fonte (default 30 minutos). - Defina periodo.fim = data_hora_atual. - Garanta que (fim - inicio) <= 24 horas; se exceder, fatie em múltiplos parâmetros (um por fatia de até 24h) preservando id_fonte e id_execucao. - Para filtro_incremental, quando existir campo de atualização (ex.: updated_at, data_movimento), use operador ">=" e valor = periodo.inicio. - Campos_solicitados deve conter apenas os campos necessários à atualização de crédito: identificador_cliente (cpf_cnpj ou equivalente), data_evento, tipo_evento, valor_evento, moeda, status_evento, descricao, origem, identificadores_transacao, e qualquer campo exigido em schema_esperado_por_fonte. - Gere id_execucao único por fonte, reutilizando-o em todas as fatias daquela fonte. - Em timezone ausente na fonte, assuma "UTC"; não faça conversões de fuso agora, apenas registre no output. - checkpoint_planejado_fim = periodo.fim do maior intervalo gerado.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados das fontes financeiras via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados estruturados sobre fontes financeiras.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de busca prontos para execução.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "parametros_busca": [{ "id_fonte": "123", "tipo_fonte": "api", "endpoint_ou_url": "https://api.fonte.com", "periodo": {"inicio": "2025-12-23T10:00:00Z", "fim": "2025-12-23T11:00:00Z"}, "filtro_incremental": {"campo_referencia": "updated_at", "operador": ">=", "valor": "2025-12-23T10:00:00Z"}, "campos_solicitados": ["identificador_cliente", "data_evento", "tipo_evento", "valor_evento"], "timezone": "UTC", "id_execucao": "exec123" }], "checkpoint_planejado_fim": "2025-12-23T11:00:00Z" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para determinar intervalos de tempo e checkpoints.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Busca Online.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Busca Online.
RF 2. Agente de Busca Online
2.1 Tarefa do Agente
Realizar chamadas de busca/coleta nas fontes financeiras com base nos parâmetros preparados.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros de busca prontos para execução em fontes financeiras. # 2. Objetivo Realizar chamadas de busca/coleta nas fontes financeiras com base nos parâmetros preparados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Este agente apenas executa a busca/coleta conforme parâmetros recebidos; não realiza validação nem análise. - Utilize as credenciais de acesso apropriadas para cada fonte, conforme necessário. - Registre o resultado de cada busca/coleta em um formato estruturado para posterior processamento.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Parâmetros de busca prontos para execução.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com os dados brutos coletados de cada fonte financeira.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "dados_brutos_por_fonte": [{ "id_fonte": "123", "id_execucao": "exec123", "lote_coleta": [{ "pagina_ou_fatia": 1, "registros_brutos": [ {"identificador_cliente": "12345678901", "data_evento": "2025-12-23T10:00:00Z", "tipo_evento": "pagamento", "valor_evento": 100.00} ] }] }] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Este agente realizará chamadas a sistemas externos utilizando as APIs das fontes financeiras.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização e Deduplicação de Eventos Financeiros.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Deduplicação de Eventos Financeiros.
RF 3. Agente de Normalização e Deduplicação de Eventos Financeiros
3.1 Tarefa do Agente
Converter registros brutos de múltiplas fontes em um esquema unificado e remover duplicidades antes da análise de crédito.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados brutos coletados de múltiplas fontes financeiras. # 2. Objetivo Converter esses dados em um esquema unificado e remover duplicidades antes da análise de crédito. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Mapear campos de cada registro bruto para o esquema unificado: identificador_cliente, data_evento, tipo_evento, valor_evento, moeda, status_evento, origem (id_fonte), descricao e referencia_externa. - Converter datas ao formato ISO 8601 preservando timezone textual original em um sufixo "Z" apenas se já estiver em UTC. - Normalizar tipo_evento para um dos valores: pagamento, atraso, nova_divida, renegociacao, aumento_renda, queda_renda, encerramento_conta, disputa, estorno, correção. - Normalizar status_evento para: confirmado, pendente, cancelado. - Criar id_evento_composto = concat(identificador_cliente, tipo_evento_normalizado, data_evento, valor_evento, id_fonte). - Deduplicar mantendo apenas o primeiro evento por id_evento_composto.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Dados brutos coletados de múltiplas fontes financeiras.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com eventos financeiros normalizados e deduplicados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "eventos_financeiros_normalizados": [{ "id_fonte": "123", "id_execucao": "exec123", "id_evento_composto": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "identificador_cliente": "12345678901", "data_evento": "2025-12-23T10:00:00Z", "tipo_evento_normalizado": "pagamento", "valor_evento": 100.00, "moeda": "BRL", "status_evento_normalizado": "confirmado", "origem": "123", "descricao": "Pagamento de fatura", "referencia_externa": "abcd1234" }] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Classificação de Relevância para Atualização de Crédito.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Classificação de Relevância para Atualização de Crédito.
RF 4. Agente de Classificação de Relevância para Atualização de Crédito
4.1 Tarefa do Agente
Determinar quais eventos normalizados são relevantes para impactar registros de crédito e com qual prioridade.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo eventos financeiros normalizados para análise de relevância. # 2. Objetivo Determinar quais eventos são relevantes para impactar registros de crédito e com qual prioridade. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Categorizar impacto por tipo_evento_normalizado: pagamento->pagamento, atraso->inadimplencia, nova_divida->aumento_endividamento, renegociacao->renegociacao, aumento_renda->aumento_renda, queda_renda->queda_renda, encerramento_conta->encerramento_conta, disputa->disputa, estorno->correcao, correção->correcao. - Calcular score_relevancia em escala 0-1 combinando: recência (eventos dentro de 30 dias recebem contribuição alta), magnitude (valor_evento relativo a patamar de R$ 100; acima de 100 aumenta score), e tipo_evento (inadimplencia e nova_divida têm maior peso). - Definir prioridade: score>=0.8 -> alta; 0.5-0.79 -> media; <0.5 -> baixa. - Definir gatilho_atualizacao=true quando score_relevancia >= limiar_gatilho_atualizacao (default 0.5) e identificador_cliente válido. - Ignorar eventos com valor_evento < 1, definindo gatilho_atualizacao=false e motivo_relevancia="valor_irrisorio".
4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Eventos financeiros normalizados para análise de relevância.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com eventos relevantes para crédito e suas classificações.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "eventos_relevantes_para_credito": [{ "id_evento_composto": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "identificador_cliente": "12345678901", "categoria_impacto": "pagamento", "prioridade": "alta", "score_relevancia": 0.85, "motivo_relevancia": "alta recência e valor", "gatilho_atualizacao": true }] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular score de relevância.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Mapeamento e Geração de Payload de Atualização de Crédito.
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Mapeamento e Geração de Payload de Atualização de Crédito.
RF 5. Agente de Mapeamento e Geração de Payload de Atualização de Crédito
5.1 Tarefa do Agente
Preparar, para cada evento relevante, o payload padronizado de atualização do registro de crédito.
5.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo eventos relevantes para crédito que precisam ser transformados em payloads para atualização de registros. # 2. Objetivo Preparar, para cada evento relevante, o payload padronizado de atualização do registro de crédito. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Gerar idempotency_key = id_evento_composto. - Selecionar acao: use upsert quando suportado; caso contrário, se existir id_registro_credito informado no evento, use update; se não, use create. - Preencher campos_atualizados conforme categoria_impacto: pagamento -> registrar pagamento e reduzir saldo; inadimplencia -> adicionar atraso e data; aumento_endividamento -> adicionar nova obrigação/limite utilizado; aumento_renda/queda_renda -> atualizar campo renda_atual; renegociacao -> adicionar acordo com data e valor; correcao/estorno -> ajustar lançamentos afetados; encerramento_conta -> marcar contas relacionadas como encerradas. - Validar formatos: datas em ISO 8601; moeda default "BRL"; valores com duas casas decimais. - Garantir presença dos campos_obrigatorios; se faltar, marcar evento como "insuficiente_para_atualizacao" e não gerar payload correspondente.
5.3 Configurações do Agente
5.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
- Tipo do input: Eventos relevantes para crédito que precisam ser transformados em payloads.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
5.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com payloads de atualização de crédito prontos para envio.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "lista_payloads_atualizacao": [{ "idempotency_key": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "acao": "upsert", "identificador_cliente": "12345678901", "campos_atualizados": { "pagamento": 100.00, "saldo": -100.00 }, "metadados": { "origem_evento": "123", "id_evento_composto": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "categoria_impacto": "pagamento", "score_relevancia": 0.85 } }] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.
5.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
5.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
5.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API.
5.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API.
RF 6. Agente de Execução de Chamada à API
6.1 Tarefa do Agente
Realizar chamada à API do Sistema de Crédito para enviar os payloads de atualização dos registros.
6.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo payloads de atualização de crédito prontos para envio. # 2. Objetivo Realizar chamada à API do Sistema de Crédito para enviar os payloads de atualização dos registros. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Este agente apenas executa as chamadas conforme os payloads recebidos e retorna as respostas do sistema de crédito. - Para cada payload, utilize a chave de idempotência para garantir que atualizações repetidas não ocorram. - Registre o status de cada chamada (sucesso ou falha) para posterior reconciliação.
6.3 Configurações do Agente
6.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
- Tipo do input: Payloads de atualização de crédito prontos para envio.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
6.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com as respostas da API para cada payload enviado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "respostas_api_por_evento": [{ "idempotency_key": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "status_execucao": "sucesso", "codigo_resposta": 200, "mensagem_resposta": "Atualização realizada com sucesso", "id_registro_credito_resultante": "cred123456" }] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.
6.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
6.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Este agente realizará chamadas a sistemas externos utilizando a API do Sistema de Crédito.
6.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Reconciliação e Confirmação de Atualizações.
6.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Reconciliação e Confirmação de Atualizações.
RF 7. Agente de Reconciliação e Confirmação de Atualizações
7.1 Tarefa do Agente
Conciliar respostas da API com os eventos enviados, consolidar o resultado, definir próximo checkpoint e identificar itens para reprocessamento.
7.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo respostas da API para os payloads enviados, além de eventos relevantes para crédito. # 2. Objetivo Conciliar respostas da API com os eventos enviados, consolidar o resultado, definir próximo checkpoint e identificar itens para reprocessamento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Atualizados = contagem de status_execucao=sucesso. - Ignorados = eventos que não geraram payload por insuficiência de dados. - Falhas = status_execucao=falha. - Para_reprocessamento = falhas com motivo interpretável como transitório (ex.: limite atingido, indisponibilidade temporária) identificadas por codigo_resposta dentro de "rate_limit", "timeout", "5xx" ou mensagem indicando tentativa posterior. - next_checkpoint_timestamp = checkpoint_planejado_fim quando atualizados + ignorados + falhas cobrem todos os eventos analisados; caso existam itens para_reprocessamento, mantenha o checkpoint no mesmo valor, mas sinalize que reexecuções devem reutilizar idempotency_key. - Produzir recomendações de ação claras por tipo de falha: dados inválidos -> corrigir no evento de origem; conflito de versão -> reenviar com dados mais recentes; esquema incompatível -> ajustar mapeamento no agente de payload.
7.3 Configurações do Agente
7.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
- Tipo do input: Respostas da API para os payloads enviados e eventos relevantes para crédito.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.
7.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com o resumo da execução, incluindo totais, falhas e recomendações de ação.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "resumo_execucao": { "total_eventos": 100, "atualizados": 90, "ignorados": 5, "falhas": 5, "para_reprocessamento": [{ "idempotency_key": "12345678901_pagamento_2025-12-23T10:00:00Z_100.00_123", "motivo_falha": "rate_limit", "recomendacao_acao": "Tentar novamente mais tarde" }] }, "next_checkpoint_timestamp": "2025-12-23T11:00:00Z" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.
7.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
7.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para conciliação de dados e cálculo de totais.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
7.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
7.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O resumo da execução é o resultado que deve ser disponibilizado para análise.