Agente de IA para Atualização de Dados de Alunos Antigos

Verificar periodicamente os dados cadastrais dos alunos e identificar discrepâncias com fontes confiáveis.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados cadastrais dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados cadastrais dos alunos em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o relatório de discrepâncias identificadas, incluindo sugestões de correção.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id": "12345",
    "discrepancias": [
      {"campo": "endereco", "valor_atual": "Rua A", "valor_sugerido": "Rua B"}
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres, podendo variar conforme o número de discrepâncias encontradas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Notificação de Atualização de Dados (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Notificação de Atualização de Dados (RF 2).

Notificar automaticamente os responsáveis pelos alunos sobre a necessidade de atualização de dados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Lista de discrepâncias nos dados cadastrais dos alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as notificações enviadas aos responsáveis, com detalhes sobre a atualização necessária.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "aluno_id": "12345",
    "responsavel_contato": "email@exemplo.com",
    "mensagem": "Por favor, atualize o endereço do aluno."
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres por notificação.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Integra-se com o sistema escolar existente para refletir atualizações em tempo real.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes subsequentes.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, este agente finaliza o fluxo.