Agente de IA para Auditoria de Documentos de Seguro

Executar a extração do conteúdo de documentos de seguro e organizar em JSON estruturado por seções e metadados.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo do documento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo de documento de seguro.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a estrutura do documento com seus metadados e seções identificadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "metadados": {
      "policy_id": "12345",
      "holder_id": "67890",
      "datas": {
        "emissao": "01/01/2025",
        "vigencia": "01/01/2026"
      }
    },
    "secoes": {
      "condicoes_gerais": "Texto das condições gerais...",
      "endossos": "Texto dos endossos..."
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Mapeamento de Escopo Regulatório (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Mapeamento de Escopo Regulatório (RF 2).

Definir o escopo regulatório aplicável ao documento com base em jurisdição, produto, datas e partes envolvidas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado que contém a extração do documento de seguro.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de parâmetros de consulta e escopo normativo, detalhando a jurisdição, normas-alvo, temas regulatórios e palavras-chave.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "jurisdicao": "Brasil",
    "product_class": "Auto seguro de danos",
    "normas_alvo": ["Lei 12345", "Decreto 67890"],
    "temas_regulatorios": ["cancelamento", "franquia"],
    "termos_de_busca": ["rescisão", "participação obrigatória"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

Realizar consulta a fontes documentais/regulatórias para obter textos normativos e orientações aplicáveis.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de parâmetros de consulta e escopo normativo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de trechos regulatórios com fonte, texto do trecho, data de publicação/vigência, e tema associado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "fonte": "Lei 12345",
      "texto": "Texto do artigo 1...",
      "data_publicacao": "01/01/2020",
      "tema": "cancelamento"
    },
    {
      "fonte": "Decreto 67890",
      "texto": "Texto do artigo 2...",
      "data_publicacao": "01/06/2020",
      "tema": "franquia"
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Consulta fontes regulatórias oficiais.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização de Regras Regulatórias (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização de Regras Regulatórias (RF 4).

Transformar os trechos regulatórios em requisitos atômicos verificáveis.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input trechos regulatórios consultados e o escopo normativo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um catálogo de requisitos em JSON, detalhando cada requisito, condição de aplicabilidade, exceções, evidências esperadas, severidade, e lógica de avaliação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "id_regra": "123",
      "tema": "cancelamento",
      "descricao": "Exibir carência máxima de X dias",
      "condicao": "Aplica-se apenas a contratos individuais",
      "evidencias": "Condições Gerais > Cancelamento",
      "severidade": "Alta",
      "resultado": "pass/fail/not_applicable"
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Verificação de Conformidade do Documento (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Conformidade do Documento (RF 5).

Avaliar o documento de seguro contra o catálogo de requisitos regulatórios e produzir achados de conformidade.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON do documento estruturado e o catálogo de requisitos regulatórios.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 4.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de achados de conformidade com status, evidência, justificativa, severidade, referência normativa, e ação corretiva sugerida.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "id_regra": "123",
      "status": "fail",
      "evidencia": "Trecho/página/campo",
      "justificativa": "Falta cláusula de arrependimento",
      "severidade": "Alta",
      "acao_corretiva": "Incluir cláusula de arrependimento em até 7 dias na seção X"
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular compliance_score.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Anomalias Contratuais (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Anomalias Contratuais (RF 6).

Identificar inconsistências internas, omissões e padrões atípicos que não dependem diretamente de regra regulatória.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON do documento estruturado e metadados calculados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de anomalias com tipo, descrição, seção afetada, evidência, impacto, recomendação de ajuste, e confiança.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "tipo": "omissão",
      "descricao": "Falta definição de risco",
      "secao": "Condições Gerais",
      "evidencia": "Página 5",
      "impacto": "Alto",
      "recomendacao": "Incluir definição de risco na seção X",
      "confianca": 0.9
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para validação de datas e prêmios.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação e Geração de Relatório (RF 7).

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Geração de Relatório (RF 7).

Consolidar achados de conformidade e anomalias e produzir relatório final executivo e técnico.

7.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input achados de conformidade e anomalias identificados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser dois artefatos: (a) Relatório executivo em markdown com resumo, score, principais não conformidades e próximos passos; (b) JSON técnico completo com todos os achados, referências, ações corretivas, prioridades e métricas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "relatorio_executivo": "# Relatório Executivo\n## Sumário\nCompliance Score: 85\nPrincipais Não Conformidades: Falta cláusula de arrependimento...",
    "json_tecnico": [
      {
        "id_regra": "123",
        "status": "fail",
        "evidencia": "Trecho/página/campo",
        "justificativa": "Falta cláusula de arrependimento",
        "severidade": "Alta",
        "acao_corretiva": "Incluir cláusula de arrependimento em até 7 dias na seção X"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 7.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculo de prioridades e compliance_score.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

7.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.