Agente de IA para Avaliação de Projetos Estudantis

Interpretar e normalizar os critérios de avaliação em uma rubrica padronizada e segmentar o projeto estudantil em componentes avaliáveis.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio do texto completo do projeto e dos critérios via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos documentos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto do projeto e critérios de avaliação.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos: .docx, .pdf.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON estruturado com a rubrica normalizada e as seções do projeto.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "idioma_projeto": "pt-BR",
    "metadados_projeto": {},
    "secoes_projeto": [],
    "rubrica_normalizada": {"itens": [], "pesos_normalizados": [], "escala_min": 0, "escala_max": 4},
    "conflitos_criterios": [],
    "avisos": []
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Avaliação e Feedback de Projetos Estudantis (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação e Feedback de Projetos Estudantis (RF 2).

Aplicar a rubrica normalizada ao projeto, atribuir pontuações justificadas, identificar lacunas e fornecer feedback detalhado com sugestões de melhoria.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com a rubrica normalizada e as seções do projeto.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON com as pontuações, justificativas e feedback detalhado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "pontuacoes_por_item": [],
    "justificativas": [],
    "citacoes_de_evidencia": [],
    "pontos_fortes": [],
    "lacunas": [],
    "sugestoes_melhoria": [],
    "nota_final_ponderada": 0.0,
    "relatorio_consistencia": "",
    "feedback_markdown": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 7.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Verificação de Imparcialidade e Qualidade (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Imparcialidade e Qualidade (RF 3).

Revisar a saída de avaliação para consistência numérica, aderência aos critérios e neutralidade do feedback, consolidando a versão final.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com a saída da avaliação e feedback.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON consolidado com a aprovação da avaliação e ajustes realizados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "avaliacao_aprovada": true,
    "ajustes_realizados": [],
    "checklist_qualidade": {},
    "indicadores": {"imparcialidade_ok": true, "consistencia_pontuacao_ok": true, "cobertura_itens_ok": true},
    "diff_pontual": "",
    "feedback_markdown_final": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.