PrototipeAI | Agente de IA para Catalogação Automática de Novos Livros

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para a implementação do Agente de IA para Catalogação Automática de Novos Livros. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo deste agente é automatizar o processo de catalogação de novos livros na biblioteca, garantindo que sejam rapidamente disponibilizados para os usuários. O agente deve ser capaz de extrair metadados e resumos dos livros, categorizá-los e inseri-los no sistema da biblioteca de forma correta e consistente.

2. Contexto e Problema

Atualmente, o processo de catalogação de novos livros na biblioteca é manual e demorado, o que atrasa a disponibilidade dos livros para os usuários. Esse processo envolve a extração manual de metadados, categorização dos livros com base em um sistema pré-definido e inserção das informações no sistema da biblioteca. Isso pode resultar em erros de categorização ou inconsistências nos dados inseridos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir o tempo de catalogação de novos livros em pelo menos 70%.
Aumentar a precisão na categorização e inserção de dados no sistema da biblioteca.
Disponibilizar rapidamente novos livros para consulta e empréstimo pelos usuários.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para catalogação automática de novos livros processa livros recebidos em formato digital, extrai metadados e resumos, categoriza e insere essas informações no sistema da biblioteca. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma autônoma e eficiente na catalogação de novos livros.

A solução é composta por dois agentes principais. O primeiro agente é responsável por extrair metadados e resumos dos livros recebidos, enquanto o segundo agente categoriza os livros e insere as informações no sistema da biblioteca.

Agentes	Função Principal
`Agente de Extração de Metadados e Resumos` (RF 1)	Extrair metadados e resumos de novos livros recebidos pela biblioteca.
`Agente de Classificação e Inserção no Sistema` (RF 2)	Classificar os livros com base em um sistema de classificação pré-definido e inserir as informações no sistema da biblioteca.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho dos agentes e o resultado final no sistema da biblioteca. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração de Metadados e Resumos

1.1 Tarefa do Agente

Extrair metadados e resumos de novos livros recebidos pela biblioteca.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo livros em formato digital (PDF ou ePub). Estes documentos contêm informações textuais que devem ser processadas para extrair metadados e resumos.

# 2. Objetivo
Extrair os metadados do livro, incluindo título e autor, e gerar um resumo analítico com base nas primeiras 10 páginas do documento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia o título do livro a partir do cabeçalho ou da primeira página do documento assegurando precisão.
- Identifique o nome completo do autor na seção de créditos ou capa do documento, garantindo exatidão.
- Gere um resumo analítico do livro com base nas primeiras 10 páginas, destacando palavras-chave e frases que capturem a essência do conteúdo.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "titulo": "Título do Livro",
  "autor": "Nome do Autor",
  "resumo": "Resumo do Livro"
}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de livros em formato digital via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Livros em formato digital (PDF ou ePub).
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber livros nos formatos: .pdf, .epub.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar conteúdo de texto com até 500.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo os metadados extraídos e o resumo gerado.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "titulo": "Título do Livro",
  "autor": "Nome do Autor",
  "resumo": "Resumo do Livro"
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Classificação e Inserção no Sistema (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Classificação e Inserção no Sistema (RF 2).

RF 2. Agente de Classificação e Inserção no Sistema

2.1 Tarefa do Agente

Classificar os livros com base em um sistema de classificação pré-definido e inserir as informações no sistema da biblioteca.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo metadados e resumos extraídos de livros. Esses dados devem ser utilizados para classificar os livros e inserir as informações no sistema da biblioteca.

# 2. Objetivo
Classificar o livro usando o sistema de classificação da biblioteca e inserir as informações no sistema, garantindo que estejam corretas e consistentes.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize o sistema de classificação da biblioteca para categorizar o livro, considerando gêneros literários e temas principais dos resumos extraídos.
- Verifique a consistência e precisão dos metadados extraídos, garantindo que não haja discrepâncias antes de inserir no sistema.
- Após a inserção, valide se a confirmação de inserção bem-sucedida foi recebida e documente qualquer falha para revisão manual.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "categoria": "Categoria do Livro",
  "sistema_insercao": "Confirmação de inserção bem-sucedida"
}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Metadados e resumos extraídos dos livros.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON confirmando a categorização e inserção no sistema.