Agente de IA para Coordenação de Reuniões de Pais e Professores

08 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que organiza e prepara dados relevantes para reuniões de pais e professores.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Coordenação de Reuniões de Pais e Professores", uma solução de automação projetada para organizar e preparar dados relevantes sobre o desempenho dos alunos para reuniões de pais e professores. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é fornecer informações claras e objetivas que facilitem a comunicação entre professores e pais, destacando o desempenho dos alunos e áreas que necessitam de atenção especial.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As reuniões de pais e professores são momentos cruciais para discutir o progresso acadêmico dos alunos. Contudo, a preparação para essas reuniões pode ser trabalhosa e demorada, especialmente quando há muitos dados a serem analisados. Professores frequentemente enfrentam dificuldades em organizar informações de forma clara e eficiente.


Problemas Identificados

  • Excesso de dados: Professores lidam com um volume grande de informações sobre cada aluno, tornando difícil a seleção do que é mais relevante para discutir com os pais.
  • Falta de padronização: A ausência de um formato padronizado para apresentação de dados pode levar a inconsistências e dificuldades na comunicação.
  • Tempo limitado: O tempo para preparar reuniões é frequentemente curto, o que pode comprometer a qualidade das informações apresentadas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de preparação para reuniões de pais e professores em pelo menos 50%.
  • Padronizar a apresentação de dados sobre o desempenho dos alunos.
  • Aumentar a clareza e objetividade das informações compartilhadas com os pais.
  • Facilitar a identificação de áreas de melhoria e sucesso para cada aluno.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coordenação de reuniões de pais e professores processa dados de desempenho dos alunos, organiza informações relevantes e prepara relatórios claros e objetivos para facilitar a comunicação durante as reuniões. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na preparação de reuniões escolares.

A solução consiste em um fluxo de automação que inicia com o recebimento de dados de desempenho dos alunos e termina com a geração de relatórios padronizados prontos para uso em reuniões.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agente Função Principal
Agente de Organização e Preparação de Dados para Reuniões (RF 1) Organizar e preparar dados relevantes sobre o desempenho dos alunos para reuniões de pais e professores.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Organização e Preparação de Dados para Reuniões

1.1 Tarefa do Agente

Organizar e preparar dados relevantes sobre o desempenho dos alunos para reuniões de pais e professores.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de desempenho dos alunos no formato CSV ou planilha Excel. Esses dados contêm informações sobre notas, participação, e comentários dos professores.

# 2. Objetivo
Organizar e preparar um resumo claro e objetivo do desempenho dos alunos para ser usado em reuniões de pais e professores.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Classifique os alunos por ordem alfabética para facilitar a busca durante a reunião.
- Para cada aluno, sintetize o desempenho acadêmico em categorias: Excelente, Bom, Regular, e Necessita Melhorar.
- Inclua comentários adicionais dos professores que possam ser úteis para os pais, como atitudes em sala de aula e participação.
- Identifique e sinalize informações conflitantes ou inconsistentes sobre o desempenho do aluno para revisão manual.
- Prepare um resumo das principais dificuldades e pontos fortes de cada aluno, baseado nas avaliações mais recentes, destacando áreas de melhoria e sucesso.
- Forneça dados de desempenho comparativos, se disponíveis, para ilustrar o progresso do aluno ao longo do tempo, incluindo gráficos ou tabelas, se aplicável.
- Garanta que os dados estejam formatados de maneira clara e objetiva, prontos para apresentação direta na reunião, com destaque para informações críticas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"aluno": "João Silva", "desempenho": "Bom", "comentários": "Participativo e dedicado"} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho dos alunos via API após serem coletados. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload de um arquivo CSV ou planilha Excel na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial é um conjunto de dados de desempenho dos alunos, que após serem processados, resultam em um relatório que é o output deste agente.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com os dados organizados por aluno, incluindo desempenho e comentários relevantes.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"aluno": "João Silva", "desempenho": "Bom", "comentários": "Participativo e dedicado"} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres por aluno.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando relatórios prontos para as reuniões de pais e professores.

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