Agente de IA para Criação de Planos de Cuidado

05 de September de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um Agente de IA para elaborar um plano de cuidado personalizado para o paciente.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para um Agente de IA que elabora planos de cuidado personalizados a partir dos dados de prontuário médico. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar os dados extraídos do prontuário médico em um plano de cuidado estruturado, que pode ser registrado em um CRM clínico, automatizando o processo de programação de ações que devem ser realizadas junto ao paciente.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Após uma consulta médica, os dados do prontuário do paciente são frequentemente analisados manualmente para a elaboração de um plano de cuidado. Este processo pode envolver:

  • Interpretação dos diagnósticos e recomendações médicas.
  • Registro manual das informações em sistemas de CRM clínico.
  • Programação de ações futuras, como monitoramento de saúde e consultas de acompanhamento.

O processo manual é suscetível a erros humanos, variações na qualidade do planejamento do cuidado e pode ser demorado, atrasando a implementação de ações necessárias para o paciente.


Problemas Identificados

  • Tempo excessivo: A análise manual e o registro dos dados do prontuário para criação de planos de cuidado são demorados.
  • Erros humanos: A interpretação manual dos dados pode levar a erros que afetam a qualidade do cuidado ao paciente.
  • Falta de padronização: A ausência de um formato padronizado para os planos de cuidado pode resultar em inconsistências.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Redução do tempo de elaboração de planos de cuidado em pelo menos 70%.
  • Aumento da precisão na interpretação dos dados do prontuário e na criação de planos de cuidado.
  • Padronização dos planos de cuidado registrados no CRM clínico.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para criação de planos de cuidado extrai dados do prontuário médico, aplica regras para elaborar um plano personalizado e registra as informações em um CRM clínico. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de planos de cuidado que seguem as especificidades de cada paciente.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a extração de dados do prontuário e termina com a elaboração do plano de cuidado e seu registro no CRM clínico.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Extração de Dados do Prontuário (RF 1) Extrair e estruturar informações do prontuário médico do paciente após consulta.
Agente de Criação de Plano de Cuidado (RF 2) Elaborar um plano de cuidado personalizado com base nos dados extraídos do prontuário.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o sistema de CRM clínico receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração de Dados do Prontuário

1.1 Tarefa do Agente

Extrair e estruturar informações do prontuário médico do paciente após consulta.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um prontuário médico em formato digital. Este documento contém informações sobre o diagnóstico, medicações prescritas e recomendações médicas para o paciente.

# 2. Objetivo
Extrair e estruturar informações chave do prontuário médico, como diagnóstico, medicações prescritas e recomendações médicas, em um formato padronizado para processamento posterior.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia informações chave do prontuário médico, como diagnóstico, medicações prescritas e recomendações médicas.
- Estruture esses dados em um formato padronizado para processamento posterior.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "diagnostico": "Hipertensão",
  "medicacao": "Losartana",
  "recomendacoes": "Exercício físico diário"
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um prontuário médico digital.
  • Tipo do input: O input para este agente é um prontuário médico em formato digital.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber prontuários em formatos comuns de documento, como .pdf, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um prontuário com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo as informações extraídas do prontuário.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "diagnostico": "Hipertensão",
      "medicacao": "Losartana",
      "recomendacoes": "Exercício físico diário"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Criação de Plano de Cuidado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Criação de Plano de Cuidado (RF 2).

RF 2. Agente de Criação de Plano de Cuidado

2.1 Tarefa do Agente

Elaborar um plano de cuidado personalizado com base nos dados extraídos do prontuário.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados extraídos de um prontuário médico. Estes dados incluem diagnóstico, medicações prescritas e recomendações médicas.

# 2. Objetivo
Utilizar os dados extraídos do prontuário para criar um plano de cuidado que inclua monitoramento de saúde, ajustes de dieta, e agendamento de consultas futuras. O plano deve ser adaptado às necessidades específicas do paciente e ser registrado no CRM clínico.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize os dados extraídos do prontuário para criar um plano de cuidado que inclua monitoramento de saúde, ajustes de dieta, e agendamento de consultas futuras.
- O plano deve ser adaptado às necessidades específicas do paciente.
- Registre o plano no CRM clínico.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "plano_cuidado": "Monitorar pressão arterial semanalmente, ajustar dieta, consulta de acompanhamento em 3 meses"
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados estruturados do prontuário médico.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo o plano de cuidado elaborado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "plano_cuidado": "Monitorar pressão arterial semanalmente, ajustar dieta, consulta de acompanhamento em 3 meses"
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Após realizar o processamento, este agente envia sua resposta para o CRM clínico para registro do plano de cuidado.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de cuidado gerado é registrado no CRM clínico.

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