1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Criação de Relatórios Psicopedagógicos", uma solução projetada para compilar dados acadêmicos e comportamentais e gerar relatórios personalizados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados brutos em relatórios psicopedagógicos detalhados, que atendam às necessidades específicas de cada aluno, facilitando o acesso e a compreensão por educadores e pais.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
A criação de relatórios psicopedagógicos enfrenta os seguintes desafios:
- Dificuldade em compilar dados acadêmicos e comportamentais para criar relatórios precisos.
- Falta de personalização nos relatórios gerados para atender às necessidades específicas de cada aluno.
Atualmente, a coleta e integração de dados de diversas fontes são manuais e propensas a erros, resultando em relatórios genéricos e pouco informativos.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Automatizar a compilação de dados acadêmicos e comportamentais.
- Gerar relatórios personalizados que atendam às necessidades específicas de cada aluno.
- Facilitar o acesso e a compreensão dos relatórios por educadores e pais.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para criação de relatórios psicopedagógicos compila dados acadêmicos e comportamentais, aplica regras de personalização e gera relatórios detalhados e acessíveis. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na criação de relatórios psicopedagógicos personalizados.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 4 agentes de IA. O processo inicia com a validação e padronização dos dados de entrada e termina com a geração de relatórios acessíveis para diferentes públicos.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Validação e Padronização de Entrada (RF 1)
| Receber dados acadêmicos e comportamentais e padronizá-los para análise. |
Agente de Integração e Enriquecimento de Dados (RF 2)
| Integrar dados padronizados e gerar perfis consolidados dos alunos. |
Agente de Geração de Relatório Psicopedagógico (RF 3)
| Produzir relatórios detalhados e personalizados para cada aluno. |
Agente de Preparação de Entrega e Acessibilidade do Relatório (RF 4)
| Formatar relatórios para diferentes públicos e facilitar o acesso. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os educadores e pais receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Validação e Padronização de Entrada
1.1 Tarefa do Agente
Receber dados brutos acadêmicos e comportamentais de múltiplas fontes e padronizar em um esquema único, validando consistência, integridade e preparando-os para análise.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados acadêmicos e comportamentais brutos de várias fontes. Este texto é o registro inicial para a criação de relatórios psicopedagógicos.
# 2. Objetivo
Padronizar os dados em um esquema único, validando sua consistência e integridade, e preparar os dados para análise posterior.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Exigir campos mínimos por aluno: aluno_id, nome, turma.
- Normalizar notas para uma escala de 0 a 10.
- Converter períodos para o formato canônico.
- Mapear escalas comportamentais textuais para uma escala de 1 a 5.
- Remover PII sensível não necessária.
- Sinalizar a qualidade dos dados processados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"alunos": [
{
"aluno_id": "...",
"identificacao": {"nome": "...", "turma": "...", "data_nascimento": "AAAA-MM-DD"},
"academico": [...],
"comportamental": [...]
}
],
"data_quality_report": {...}
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados brutos de múltiplas fontes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo csv contendo dados brutos de alunos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo os dados padronizados dos alunos e um relatório de qualidade dos dados processados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "alunos": [ { "aluno_id": "...", "identificacao": {"nome": "...", "turma": "...", "data_nascimento": "AAAA-MM-DD"}, "academico": [ {...} ], "comportamental": [ {...} ] } ], "data_quality_report": {"registros_processados": n, "registros_com_erro": n, "campos_faltantes": ["..."], "normalizacoes_aplicadas": ["..."], "padronizacao_realizada": "sim|nao"} } - Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de alunos e dados processados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Integração e Enriquecimento de Dados (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Integração e Enriquecimento de Dados (RF 2).
RF 2. Agente de Integração e Enriquecimento de Dados
2.1 Tarefa do Agente
Integrar dados padronizados por aluno, calcular indicadores acadêmicos e comportamentais e gerar um perfil consolidado para suportar a elaboração do relatório.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados padronizados de alunos. Este texto é o registro consolidado para a criação de perfis psicopedagógicos.
# 2. Objetivo
Integrar os dados padronizados, calcular indicadores acadêmicos e comportamentais e gerar um perfil consolidado para cada aluno.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcular médias acadêmicas e frequências.
- Identificar padrões comportamentais recorrentes.
- Gerar hipóteses pedagógicas preliminares.
- Garantir a integridade e coerência dos perfis gerados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"perfis_alunos": [
{
"aluno_id": "...",
"resumo_academico": {...},
"resumo_comportamental": {...},
"hipoteses_pedagogicas_preliminares": [...],
"dados_referencia": {...}
}
]
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON padronizado, que corresponde aos dados processados pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo os perfis consolidados dos alunos, com indicadores acadêmicos e comportamentais calculados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "perfis_alunos": [ { "aluno_id": "...", "resumo_academico": {"medias_por_disciplina": {...}, "media_geral": n, ...}, "resumo_comportamental": {"padrões": [...], "intensidade_media_1_5": n, ...}, "hipoteses_pedagogicas_preliminares": [...], "dados_referencia": {"periodo_analise": "AAAA", ...} } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 10.000 caracteres, variando conforme a quantidade de dados por aluno.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular indicadores acadêmicos e comportamentais.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON consolidado) deve ser visível para o Agente de Geração de Relatório Psicopedagógico (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatório Psicopedagógico (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatório Psicopedagógico
3.1 Tarefa do Agente
Produzir relatório psicopedagógico detalhado e personalizado por aluno, transformando os perfis consolidados em análises, recomendações e plano de acompanhamento prático.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo perfis consolidados de alunos. Este texto é o registro final para a criação de relatórios psicopedagógicos.
# 2. Objetivo
Produzir relatórios psicopedagógicos detalhados e personalizados para cada aluno, transformando os perfis consolidados em análises, recomendações e planos de acompanhamento prático.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Evitar linguagem diagnóstica ou rótulos médicos.
- Personalizar relatórios com áreas de atenção prioritárias e forças do aluno.
- Traçar recomendações acionáveis com base em evidências.
- Garantir a ética e privacidade dos dados dos alunos.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"relatorios": [
{
"aluno_id": "...",
"identificacao": {"nome": "...", "turma": "...", "data_nascimento": "AAAA-MM-DD"},
"resumo_executivo": "...",
"forcas": [...],
"areas_de_atencao": [...],
"analise_academica": {...},
"analise_comportamental": {...},
"hipoteses_pedagogicas": [...],
"recomendacoes": [...],
"plano_de_acompanhamento": {...},
"anexos_evidencias": [...]
}
]
} 3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON consolidado, que corresponde aos perfis gerados pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo relatórios psicopedagógicos detalhados e personalizados para cada aluno.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "relatorios": [ { "aluno_id": "...", "identificacao": {"nome": "...", "turma": "...", "data_nascimento": "AAAA-MM-DD"}, "resumo_executivo": "...", "forcas": [...], "areas_de_atencao": [...], "analise_academica": {...}, "analise_comportamental": {...}, "hipoteses_pedagogicas": [...], "recomendacoes": [...], "plano_de_acompanhamento": {...}, "anexos_evidencias": [...] } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 20.000 caracteres, variando conforme a quantidade de dados por aluno.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON dos relatórios) deve ser visível para o Agente de Preparação de Entrega e Acessibilidade do Relatório (RF 4).
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Entrega e Acessibilidade do Relatório (RF 4).
RF 4. Agente de Preparação de Entrega e Acessibilidade do Relatório
4.1 Tarefa do Agente
Facilitar o acesso e a compreensão por educadores e pais, formatando saídas em diferentes níveis de detalhe e gerando versões adequadas ao público.
4.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios psicopedagógicos detalhados. Este texto é o registro final para a preparação de entregáveis adequados ao público.
# 2. Objetivo
Facilitar o acesso e a compreensão dos relatórios por educadores e pais, formatando saídas em diferentes níveis de detalhe e gerando versões adequadas ao público.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Criar versões distintas para pais e educadores.
- Destacar próximos passos dos 30 dias.
- Incluir glossário para termos técnicos.
- Garantir a acessibilidade e clareza das informações.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"entregaveis": [
{
"aluno_id": "...",
"versao_para_pais": {...},
"versao_tecnica_educadores": {...},
"cheat_sheet_sala": [...]
}
]
} 4.3 Configurações do Agente
4.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON dos relatórios gerados pelo agente anterior.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
4.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo as versões dos relatórios adaptadas para pais, educadores e uma cheat sheet para sala de aula.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "entregaveis": [ { "aluno_id": "...", "versao_para_pais": {"linguagem_simples": true, "resumo_executivo": "...", ...}, "versao_tecnica_educadores": {"secao_detalhada": "...", ...}, "cheat_sheet_sala": ["..."] } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 15.000 caracteres, variando conforme a quantidade de dados por aluno.
4.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
4.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
4.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON dos entregáveis) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
4.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. Os entregáveis gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.