Agente de IA para Desenvolvimento de Projetos Interdisciplinares

Analisar o currículo escolar para identificar oportunidades de integração interdisciplinar.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um documento do currículo escolar via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento textual que corresponde ao currículo escolar.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo duas listas: `disciplinas_integraveis` e `lacunas_curriculares`. A primeira lista deve conter disciplinas identificadas como integráveis, e a segunda deve listar quaisquer lacunas ou oportunidades de melhoria curricular.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "disciplinas_integraveis": [
      "Ciências e Matemática",
      "História e Geografia"
    ],
    "lacunas_curriculares": [
      "Falta de projetos práticos em Ciências Sociais"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Temas e Atividades (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Temas e Atividades (RF 2).

Sugerir temas e atividades para projetos que combinem diferentes disciplinas de forma eficaz.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo listas de disciplinas integráveis e lacunas curriculares.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo listas de `temas_sugeridos` e `atividades_sugeridas`. Cada lista deve incluir sugestões relevantes para projetos interdisciplinares.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "temas_sugeridos": [
      "Sustentabilidade e Ecologia",
      "Inovações Tecnológicas na História"
    ],
    "atividades_sugeridas": [
      "Projeto de reciclagem na escola",
      "Feira de ciências sobre invenções históricas"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Orientação e Recursos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Orientação e Recursos (RF 3).

Fornecer orientação e recursos para a implementação bem-sucedida de projetos interdisciplinares.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo listas de temas e atividades sugeridas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo um guia de execução, uma lista de recursos necessários e estratégias de avaliação para os projetos interdisciplinares.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "guia_execucao": "1. Planejamento inicial; 2. Desenvolvimento das atividades; 3. Avaliação final",
    "recursos_necessarios": [
      "Cartolinas, tesouras, cola",
      "Links para vídeos educativos"
    ],
    "estrategias_avaliacao": [
      "Autoavaliação dos alunos",
      "Relatório final do projeto"
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final do fluxo e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente finaliza o fluxo de criação de projetos interdisciplinares. O output gerado deve ser disponibilizado diretamente ao usuário.