Agente de IA para Elaboração de Cenários de Reforma Previdenciária

Receber dados demográficos e econômicos brutos, validar consistência, padronizar unidades e construir um conjunto de assunções-base para simulação de reformas previdenciárias.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON com dados demográficos e econômicos via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados demográficos e econômicos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON normalizado contendo dados demográficos, econômicos, sistema atual validado, assunções base, alertas de validação e lacunas de dados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "demografia_normalizada": { ... },
    "economia_normalizada": { ... },
    "sistema_atual_validado": { ... },
    "assuncoes_base": { ... },
    "alertas_validacao": [ ... ],
    "lacunas_de_dados": [ ... ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final terá um tamanho aproximado de 10.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Cenários de Reforma (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Cenários de Reforma (RF 2).

Construir cenários de reforma previdenciária parametrizados a partir das assunções-base, contemplando diferentes combinações de alavancas de política.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com dados normalizados e assunções-base.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo cenários de reforma previdenciária, com cada cenário detalhando alavancas aplicadas, ajustes de benefício e marcadores de risco.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "cenarios": [
      {
        "id": "1",
        "nome": "Base_sem_mudança",
        "descricao_curta": "Cenário sem alterações nas políticas atuais.",
        "alavancas_aplicadas": { ... },
        "ajustes_formula_beneficio": { ... },
        "marcadores_de_risco": { ... }
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Avaliação de Impacto em Investimentos e Estratégias de Previdência (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Avaliação de Impacto em Investimentos e Estratégias de Previdência (RF 3).

Quantificar impactos dos cenários sobre sustentabilidade fiscal do sistema, renda de aposentadoria e efeitos em alocação de investimentos e estratégias previdenciárias.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com cenários de reforma previdenciária e dados normalizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 25.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo resultados por cenário, com métricas fiscais, sociais e de mercado, além de impactos por perfil de investidor.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "resultados_por_cenario": [
      {
        "cenario": "Base_sem_mudança",
        "metricas_fiscais": { ... },
        "metricas_sociais": { ... },
        "metricas_de_mercado": { ... },
        "impactos_por_perfil_investidor": [ ... ]
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 8.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese e Recomendações para Consultoria Previdenciária (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Recomendações para Consultoria Previdenciária (RF 4).

Gerar relatório executivo e recomendações acionáveis para consultores, traduzindo métricas dos cenários em orientações práticas de estratégia de previdência e investimentos.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com resultados por cenário e métricas associadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve incluir dois artefatos: um relatório em markdown estruturado e um JSON com recomendações por cenário e perfil de investidor.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "relatorio_markdown": "# Sumário Executivo\n...",
    "recomendacoes": {
      "por_cenario": [ ... ],
      "por_perfil_investidor": [ ... ]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O output combinado terá um tamanho aproximado de 12.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório e as recomendações geradas são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.