Agente de IA para Elaboração de Pautas de Reuniões Pedagógicas

Transformar o contexto da reunião em parâmetros estruturados para a coleta automática de sugestões.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do contexto da reunião via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados que incluem detalhes da reunião.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um payload estruturado em JSON, contendo parâmetros para a coleta de sugestões.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "identificador_reuniao": "20251215_segmento",
    "periodo_coleta": "2025-12-08T00:00:00Z/2025-12-14T23:59:59Z",
    "filtros_participantes": ["email1@example.com", "email2@example.com"],
    "campos_esperados": ["titulo", "descricao", "categoria_sugerida", "urgencia", "relevancia"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O payload final deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).

Realizar chamada à API do Sistema de Coleta de Sugestões para obter submissões de professores e coordenadores.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um payload estruturado em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de sugestões brutas recuperadas da API.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "titulo": "Melhoria no processo de avaliação",
      "descricao": "Descrição detalhada da sugestão",
      "categoria_sugerida": "Avaliação",
      "urgencia": "Alta",
      "relevancia": 5
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: A lista de sugestões deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, dependendo do número de sugestões coletadas.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Conecta-se ao Sistema de Coleta de Sugestões via API.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Normalização e Deduplicação de Sugestões (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Normalização e Deduplicação de Sugestões (RF 3).

Limpar, padronizar e consolidar as sugestões brutas em um esquema único, removendo duplicidades.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de sugestões brutas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de sugestões normalizadas e deduplicadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "id_normalizado": "1",
      "titulo": "Melhoria no processo de avaliação",
      "descricao": "Descrição detalhada da sugestão",
      "categoria_inicial": "Avaliação",
      "urgencia_normalizada": "Alta",
      "relevancia_normalizada": 5
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: A lista de sugestões normalizadas deve ter um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Classificação e Categorização de Temas (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Classificação e Categorização de Temas (RF 4).

Classificar cada sugestão em categorias pedagógicas e atributos operacionais para priorização.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de sugestões normalizadas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 4.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de sugestões categorizadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [
    {
      "id_normalizado": "1",
      "titulo": "Melhoria no processo de avaliação",
      "descricao": "Descrição detalhada da sugestão",
      "categoria_pedagogica": "Avaliação",
      "tipo_tema": "Decisão",
      "impacto_aprendizagem": 5,
      "risco_postergar": 4
    }
  ] 

• Número de caracteres esperado: A lista de sugestões categorizadas deve ter um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Priorização de Temas (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Priorização de Temas (RF 5).

Calcular prioridade e selecionar os temas que cabem na reunião, gerando backlog para excedentes.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de sugestões categorizadas e o contexto da reunião.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 4.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados contendo os temas priorizados e o backlog.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "itens_selecionados_ordenados": [
      {
        "titulo": "Melhoria no processo de avaliação",
        "tempo_alocado": 20
      }
    ],
    "backlog_ordenado": [
      {
        "titulo": "Outro tema",
        "motivo_nao_alocacao": "Falta de tempo"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O conjunto de dados deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Elaboração de Documento de Pauta (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Elaboração de Documento de Pauta (RF 6).

Gerar um documento de pauta estruturado e claro para a reunião pedagógica.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os temas priorizados e o backlog.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um documento de pauta estruturado em texto.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   "Pauta da Reunião Pedagógica - 15/12/2025\nData: 15 de Dezembro de 2025\nDuração: 90 minutos\n\nObjetivos:\n- Melhorar o processo de avaliação\n\nAgenda:\n09:00 - 09:20 Melhorar o processo de avaliação\n\nBacklog:\n- Outro tema: Falta de tempo" 

• Número de caracteres esperado: O documento de pauta deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O documento de pauta gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.