Agente de IA para Geração de Relatórios Acadêmicos

Automatizar a coleta e análise de dados acadêmicos para geração de relatórios precisos.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados acadêmicos em formato CSV ou planilhas Excel via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados acadêmicos estruturados em planilhas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON, estruturando as métricas de desempenho e engajamento dos alunos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "metrics": {
      "performance": {
        "average_grades": 85,
        "approval_rate": 92,
        "attendance": 88
      },
      "engagement": {
        "extracurricular_participation": 75,
        "class_presence": 80
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios Acadêmicos (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios Acadêmicos (RF 2).

Gerar relatórios personalizados para administradores e professores com base nos dados analisados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados analisados e estruturados em JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório acadêmico em formato Markdown, destacando métricas de desempenho e engajamento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório Acadêmico
  
  ## Desempenho dos Alunos
  - Média de Notas: 85
  - Taxa de Aprovação: 92%
  - Frequência: 88%
  
  ## Engajamento dos Alunos
  - Participação em Atividades Extracurriculares: 75%
  - Presença em Sala de Aula: 80%

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos usuários finais.