1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Geração de Relatórios de Frequência Escolar", uma solução de automação projetada para analisar registros de presença e gerar relatórios de frequência escolar padronizados e detalhados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a análise dos registros de presença dos alunos, garantindo precisão nos dados e padronização nos relatórios de frequência, facilitando o acompanhamento escolar.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
O processo atual de análise dos registros de presença dos alunos é manual e demorado, resultando em relatórios de frequência escolar que frequentemente carecem de padronização.
- Análise manual e demorada dos registros de presença dos alunos.
- Falta de padronização nos relatórios de frequência escolar.
Para enfrentar esses desafios, é necessário implementar um agente de IA que automatize a análise dos registros, valide a precisão dos dados e gere relatórios padronizados e detalhados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de análise dos registros de presença em pelo menos 70%.
- Padronizar a qualidade e o formato de todos os relatórios de frequência escolar.
- Aumentar a precisão dos dados de presença dos alunos.
- Facilitar o acompanhamento escolar, permitindo que os educadores recebam relatórios mais rapidamente.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para geração de relatórios de frequência escolar analisa registros de presença, aplica regras de validação de dados e gera relatórios padronizados para acompanhamento dos alunos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios que seguem as especificidades da sua instituição.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e validação dos registros de presença e termina com a geração de um relatório detalhado e padronizado.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Normalização e Validação de Registros de Presença (RF 1)
| Padronizar e validar os registros de presença antes da análise. |
Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2)
| Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais. |
Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar (RF 3)
| Produzir relatório padronizado e detalhado de frequência. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que a instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Normalização e Validação de Registros de Presença
1.1 Tarefa do Agente
Padronizar e validar os registros de presença antes da análise, assegurando consistência de campos, datas e status de frequência.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de presença em formatos CSV/TSV/XLSX/JSON. Esses dados contêm registros de presença dos alunos, incluindo colunas como aluno_id, data, e status_presenca.
# 2. Objetivo
Padronizar e validar os registros de presença, assegurando consistência de campos, datas e status de frequência.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Padronize o status de presença para o conjunto {'P','A','T','J'}.
- Converta as datas para o formato ISO YYYY-MM-DD.
- Priorize aluno_id para identificação; se ausente, aceite nome_aluno.
- Resolva duplicidades priorizando status: 'P' > 'J' > 'T' > 'A'.
- Filtre registros para datas letivas fornecidas ou inferidas.
- Assegure que registros_normalizados não contenham campos extras.
- Copie politica_ausencia_justificada para parametros_aplicados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"registros_normalizados": [
{"aluno_id": "123", "data": "2025-10-01", "status": "P"}
],
"total_dias_letivos": 180,
"inconsistencias": []
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo de dados de presença via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados brutos de presença em formatos CSV/TSV/XLSX/JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.tsv,.xlsx,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo registros normalizados, total de dias letivos e inconsistências.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "registros_normalizados": [ {"aluno_id": "123", "data": "2025-10-01", "status": "P"} ], "total_dias_letivos": 180, "inconsistencias": [] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2).
RF 2. Agente de Cálculo de Frequência por Aluno
2.1 Tarefa do Agente
Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais conforme políticas definidas.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com registros normalizados de presença dos alunos.
# 2. Objetivo
Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais conforme políticas definidas.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule dias_letivos usando total_dias_letivos.
- Contabilize presencas, ausencias, atrasos e justificativas.
- Aplique política de justificadas para ajustar dias_base.
- Calcule percentual_frequencia e identifique alunos abaixo do limite de alerta.
- Gere media_geral_percentual de todos os alunos.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"resumo_por_aluno": [
{"aluno_id": "123", "percentual_frequencia": 95.5}
],
"media_geral_percentual": 90.0,
"alunos_em_alerta": []
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: JSON com registros normalizados, total de dias letivos e parâmetros de cálculo.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "resumo_por_aluno": [ {"aluno_id": "123", "percentual_frequencia": 95.5} ], "media_geral_percentual": 90.0, "alunos_em_alerta": [] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar (RF 3).
RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar
3.1 Tarefa do Agente
Produzir relatório padronizado e detalhado de frequência para acompanhamento por escola/turma e aluno.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.
# 2. Objetivo
Produzir um relatório padronizado e detalhado de frequência escolar.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Estruture o relatório com cabeçalho, sumário executivo, tabela por aluno, destaques e observações de cálculo.
- Inclua percentuais com 2 casas decimais e números inteiros sem separador de milhar.
- Destaque alunos com frequência abaixo do limite de alerta.
- Informe políticas de cálculo nas observações.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório:
**Cabeçalho**
- Escola: XYZ
- Turma: 10A
- Período: 2025-01-01 a 2025-12-31
**Sumário Executivo**
- Média Geral: 90.00%
- Total de Alunos: 30
- Alunos em Alerta: 3 (10%)
**Tabela por Aluno**
- 123 (José Silva): 95.50% [ALERTA]
**Destaques**
- Top 5 Menor Frequência: 123, 456, 789
**Observações de Cálculo**
- Política de Justificadas: desconta_do_denominador
- Parâmetro de Atraso: 0.5
Anexo JSON:
{
"cabecalho": {...},
"sumario_executivo": {...},
"tabela_alunos": [...],
"destaques": {...},
"observacoes_calculo": {...}
} 3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: Relatório em texto estruturado (markdown-friendly) e um anexo JSON com o mesmo conteúdo tabular.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Relatório: **Cabeçalho** - Escola: XYZ - Turma: 10A - Período: 2025-01-01 a 2025-12-31 **Sumário Executivo** - Média Geral: 90.00% - Total de Alunos: 30 - Alunos em Alerta: 3 (10%) **Tabela por Aluno** - 123 (José Silva): 95.50% [ALERTA] **Destaques** - Top 5 Menor Frequência: 123, 456, 789 **Observações de Cálculo** - Política de Justificadas: desconta_do_denominador - Parâmetro de Atraso: 0.5 Anexo JSON: { "cabecalho": {...}, "sumario_executivo": {...}, "tabela_alunos": [...], "destaques": {...}, "observacoes_calculo": {...} } - Número de caracteres esperado: O relatório completo e o anexo JSON devem ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.