Agente de IA para Geração de Relatórios de Frequência Escolar

10 de December de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa registros de presença e gera relatórios de frequência escolar para acompanhamento dos alunos.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Geração de Relatórios de Frequência Escolar", uma solução de automação projetada para analisar registros de presença e gerar relatórios de frequência escolar padronizados e detalhados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar a análise dos registros de presença dos alunos, garantindo precisão nos dados e padronização nos relatórios de frequência, facilitando o acompanhamento escolar.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

O processo atual de análise dos registros de presença dos alunos é manual e demorado, resultando em relatórios de frequência escolar que frequentemente carecem de padronização.

  • Análise manual e demorada dos registros de presença dos alunos.
  • Falta de padronização nos relatórios de frequência escolar.

Para enfrentar esses desafios, é necessário implementar um agente de IA que automatize a análise dos registros, valide a precisão dos dados e gere relatórios padronizados e detalhados.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de análise dos registros de presença em pelo menos 70%.
  • Padronizar a qualidade e o formato de todos os relatórios de frequência escolar.
  • Aumentar a precisão dos dados de presença dos alunos.
  • Facilitar o acompanhamento escolar, permitindo que os educadores recebam relatórios mais rapidamente.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para geração de relatórios de frequência escolar analisa registros de presença, aplica regras de validação de dados e gera relatórios padronizados para acompanhamento dos alunos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios que seguem as especificidades da sua instituição.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a normalização e validação dos registros de presença e termina com a geração de um relatório detalhado e padronizado.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Normalização e Validação de Registros de Presença (RF 1) Padronizar e validar os registros de presença antes da análise.
Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2) Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais.
Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar (RF 3) Produzir relatório padronizado e detalhado de frequência.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que a instituição receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Normalização e Validação de Registros de Presença

1.1 Tarefa do Agente

Padronizar e validar os registros de presença antes da análise, assegurando consistência de campos, datas e status de frequência.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de presença em formatos CSV/TSV/XLSX/JSON. Esses dados contêm registros de presença dos alunos, incluindo colunas como aluno_id, data, e status_presenca.

# 2. Objetivo
Padronizar e validar os registros de presença, assegurando consistência de campos, datas e status de frequência.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Padronize o status de presença para o conjunto {'P','A','T','J'}.
- Converta as datas para o formato ISO YYYY-MM-DD.
- Priorize aluno_id para identificação; se ausente, aceite nome_aluno.
- Resolva duplicidades priorizando status: 'P' > 'J' > 'T' > 'A'.
- Filtre registros para datas letivas fornecidas ou inferidas.
- Assegure que registros_normalizados não contenham campos extras.
- Copie politica_ausencia_justificada para parametros_aplicados.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "registros_normalizados": [
    {"aluno_id": "123", "data": "2025-10-01", "status": "P"}
  ],
  "total_dias_letivos": 180,
  "inconsistencias": []
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo de dados de presença via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados brutos de presença em formatos CSV/TSV/XLSX/JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .tsv, .xlsx, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo registros normalizados, total de dias letivos e inconsistências.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "registros_normalizados": [
        {"aluno_id": "123", "data": "2025-10-01", "status": "P"}
      ],
      "total_dias_letivos": 180,
      "inconsistencias": []
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Cálculo de Frequência por Aluno (RF 2).

RF 2. Agente de Cálculo de Frequência por Aluno

2.1 Tarefa do Agente

Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais conforme políticas definidas.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com registros normalizados de presença dos alunos.

# 2. Objetivo
Consolidar métricas de frequência por aluno e calcular percentuais conforme políticas definidas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule dias_letivos usando total_dias_letivos.
- Contabilize presencas, ausencias, atrasos e justificativas.
- Aplique política de justificadas para ajustar dias_base.
- Calcule percentual_frequencia e identifique alunos abaixo do limite de alerta.
- Gere media_geral_percentual de todos os alunos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "resumo_por_aluno": [
    {"aluno_id": "123", "percentual_frequencia": 95.5}
  ],
  "media_geral_percentual": 90.0,
  "alunos_em_alerta": []
} 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: JSON com registros normalizados, total de dias letivos e parâmetros de cálculo.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "resumo_por_aluno": [
        {"aluno_id": "123", "percentual_frequencia": 95.5}
      ],
      "media_geral_percentual": 90.0,
      "alunos_em_alerta": []
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar (RF 3).

RF 3. Agente de Geração de Relatórios de Frequência Escolar

3.1 Tarefa do Agente

Produzir relatório padronizado e detalhado de frequência para acompanhamento por escola/turma e aluno.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.

# 2. Objetivo
Produzir um relatório padronizado e detalhado de frequência escolar.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Estruture o relatório com cabeçalho, sumário executivo, tabela por aluno, destaques e observações de cálculo.
- Inclua percentuais com 2 casas decimais e números inteiros sem separador de milhar.
- Destaque alunos com frequência abaixo do limite de alerta.
- Informe políticas de cálculo nas observações.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Relatório:
**Cabeçalho**
- Escola: XYZ
- Turma: 10A
- Período: 2025-01-01 a 2025-12-31

**Sumário Executivo**
- Média Geral: 90.00%
- Total de Alunos: 30
- Alunos em Alerta: 3 (10%)

**Tabela por Aluno**
- 123 (José Silva): 95.50% [ALERTA]

**Destaques**
- Top 5 Menor Frequência: 123, 456, 789

**Observações de Cálculo**
- Política de Justificadas: desconta_do_denominador
- Parâmetro de Atraso: 0.5

Anexo JSON:
{
  "cabecalho": {...},
  "sumario_executivo": {...},
  "tabela_alunos": [...],
  "destaques": {...},
  "observacoes_calculo": {...}
} 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: JSON com resumo por aluno, média geral percentual e alunos em alerta.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: Relatório em texto estruturado (markdown-friendly) e um anexo JSON com o mesmo conteúdo tabular.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    Relatório:
    **Cabeçalho**
    - Escola: XYZ
    - Turma: 10A
    - Período: 2025-01-01 a 2025-12-31
    
    **Sumário Executivo**
    - Média Geral: 90.00%
    - Total de Alunos: 30
    - Alunos em Alerta: 3 (10%)
    
    **Tabela por Aluno**
    - 123 (José Silva): 95.50% [ALERTA]
    
    **Destaques**
    - Top 5 Menor Frequência: 123, 456, 789
    
    **Observações de Cálculo**
    - Política de Justificadas: desconta_do_denominador
    - Parâmetro de Atraso: 0.5
    
    Anexo JSON:
    {
      "cabecalho": {...},
      "sumario_executivo": {...},
      "tabela_alunos": [...],
      "destaques": {...},
      "observacoes_calculo": {...}
    } 
  • Número de caracteres esperado: O relatório completo e o anexo JSON devem ter um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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