1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Gestão de Capacidade em Tempo Real, uma solução projetada para monitorar a ocupação de leitos e salas em tempo real e sugerir redistribuição de pacientes para otimizar o fluxo. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é melhorar o fluxo de pacientes e reduzir o tempo de espera, garantindo uma utilização eficiente dos recursos hospitalares.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A gestão hospitalar enfrenta desafios significativos devido à ocupação ineficiente de leitos e salas, resultando em um fluxo de pacientes desorganizado e tempos de espera elevados. Os principais problemas incluem:
- Falta de monitoramento em tempo real da ocupação de leitos e salas.
- Fluxo desorganizado de pacientes, resultando em atrasos e ineficiências.
Problemas Identificados
- Ocupação ineficiente: Sem dados em tempo real, a distribuição de pacientes não é otimizada, levando a leitos e salas subutilizados.
- Tempos de espera elevados: Pacientes enfrentam longos períodos de espera devido a um fluxo desorganizado e falta de redistribuição eficiente.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de espera para admissão de pacientes em pelo menos 50%.
- Otimizar a utilização de leitos e salas, aumentando a eficiência operacional do hospital.
- Melhorar a experiência do paciente através de um fluxo mais organizado e ágil.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para Gestão de Capacidade em Tempo Real monitora a ocupação de leitos e salas, sugere redistribuições e adapta as sugestões conforme mudanças nas condições e demandas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de capacidade hospitalar.
A solução consiste em um fluxo automatizado que inclui a análise em tempo real dos dados de ocupação e a sugestão de redistribuição de pacientes.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Ocupação de Leitos e Salas (RF 1)
| Monitorar a ocupação de leitos e salas em tempo real e sugerir redistribuições para otimizar a utilização de recursos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o impacto esperado na gestão hospitalar. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Ocupação de Leitos e Salas
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar a ocupação de leitos e salas em tempo real e sugerir redistribuições para otimizar a utilização de recursos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de ocupação de leitos e salas em tempo real. Esses dados incluem informações sobre leitos ocupados, leitos disponíveis, salas ocupadas e salas disponíveis. # 2. Objetivo Analisar os dados de ocupação para identificar padrões ineficientes e sugerir redistribuições de pacientes que otimizem a utilização de recursos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Atualize o status de leitos e salas a cada minuto, processando os dados de ocupação em tempo real. - Identifique padrões de ocupação ineficiente e sugira redistribuições quando a ocupação em uma área específica exceder 80%. - Priorize sempre a proximidade e a especialização necessária ao sugerir redistribuições. - Adapte as sugestões com base em mudanças nas condições de saúde dos pacientes e na disponibilidade de recursos médicos. - Emita alertas automáticos para a equipe de gestão quando o tempo de espera para admissão de novos pacientes ultrapassar 15 minutos. - Registre todas as sugestões de redistribuição e ações tomadas para análise futura e melhoria contínua do fluxo de pacientes.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de ocupação de leitos e salas via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados estruturados sobre a ocupação de leitos e salas.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON contendo sugestões de redistribuição e alertas gerados.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "leitos_ocupados": 50, "salas_ocupadas": 10, "leitos_disponiveis": 20, "salas_disponiveis": 5, "sugestoes_redistribuicao": [ { "paciente_id": "12345", "nova_localizacao": "Ala B" } ], "alertas": [ { "tipo": "Espera Prolongada", "mensagem": "Tempo de espera para admissão ultrapassou 15 minutos." } ] } - Número de caracteres esperado: O JSON final deve ter um tamanho estimado de 1.500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular sugestões de redistribuição.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para outros agentes.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente opera de forma autônoma e contínua, sem transições específicas para outros agentes.