PrototipeAI | Agente de IA para Gestão de Renovação de Credenciamento

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Gestão de Renovação de Credenciamento", uma solução projetada para monitorar prazos de renovação de credenciamento e auxiliar no processo de reavaliação de estabelecimentos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir a continuidade das parcerias, evitando riscos de perda de credenciamento devido a prazos não monitorados e processos manuais ineficientes.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Muitas organizações enfrentam desafios significativos em manter seus credenciamentos atualizados. Os principais problemas incluem:

Risco de perda de credenciamento devido a prazos não monitorados.
Processos manuais ineficientes para reavaliação de credenciamento.

A ausência de um monitoramento proativo e de processos automatizados para reavaliação pode levar à descontinuidade das parcerias e à perda de oportunidades de negócio.

Problemas Identificados

Falta de monitoramento: Sem um sistema automatizado, os prazos de renovação podem ser facilmente esquecidos, resultando em perda de credenciamento.
Ineficiência dos processos manuais: A reavaliação manual é demorada e propensa a erros, o que pode atrasar o processo de renovação.
Risco de descontinuidade: A perda de credenciamento pode interromper parcerias valiosas e impactar negativamente a receita.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Automatizar o monitoramento de prazos com alertas antecipados para evitar perdas de credenciamento.
Otimizar o processo de reavaliação com checklists automatizados e coleta de dados eficiente.
Garantir a continuidade das parcerias através de um acompanhamento proativo e eficiente do processo de renovação.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para gestão de renovação de credenciamento monitora prazos de renovação e auxilia no processo de reavaliação de estabelecimentos, garantindo a continuidade das parcerias. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de credenciamentos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por múltiplos agentes de IA. O processo inicia com o monitoramento dos prazos de renovação e termina com a atualização no sistema de gestão de credenciamento.

Agentes	Função Principal
`Agente de Preparação de Consulta de Prazos`	Construir o payload de consulta ao sistema de credenciamento.
`Agente de Execução de Chamada à API (Consulta de Status e Prazos)`	Realizar chamada à API para obter status, data de validade e dados essenciais do credenciamento.
`Agente de Cálculo de Janelas de Alerta e Severidade`	Calcular dias para vencimento, determinar severidade do alerta e decidir se é necessário alertar.
`Agente de Preparação de Mensagens e Tarefas de Alerta`	Gerar conteúdo de mensagens e instruções de agendamento de alertas.
`Agente de Preparação de Parâmetros do Checklist de Reavaliação`	Definir parâmetros do checklist a partir do perfil do estabelecimento.
`Agente de Execução de Consulta a Documento (Checklist)`	Realizar consulta ao documento "Checklist de Requisitos de Credenciamento".
`Agente de Condução e Consolidação do Checklist de Reavaliação`	Aplicar o checklist, receber respostas estruturadas e consolidar conformidades.
`Agente de Geração de Plano de Ação e Acompanhamento`	Gerar plano de ação para endereçar pendências do checklist.
`Agente de Preparação de Payload para Atualização no Sistema`	Montar payload para atualizar o sistema com resultados da reavaliação.
`Agente de Execução de Chamada à API (Atualização de Reavaliação)`	Realizar chamada à API para registrar os resultados da reavaliação.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Preparação de Consulta de Prazos

1.1 Tarefa do Agente

Construir o payload de consulta ao sistema de credenciamento para obter status atual e data de validade do credenciamento do estabelecimento.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você deve preparar a consulta para o sistema de credenciamento. O estabelecimento ID e o timezone são essenciais para a consulta.

# 2. Objetivo
Construir o payload de consulta ao sistema de credenciamento para obter status atual e data de validade do credenciamento do estabelecimento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Validar que o estabelecimento_id é uma string não vazia; em caso de ausência, definir erro de preparação.
- Definir timezone como America/Sao_Paulo quando não informado.
- Definir data_referencia como a data do dia no timezone definido (formato YYYY-MM-DD).
- Não incluir dados sensíveis desnecessários no payload; somente estabelecimento_id e include_history=false.
- Registrar no output as janelas padrão [30,15,10] apenas em metadados se não vierem de configuração externa.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do estabelecimento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: Dados estruturados contendo o ID do estabelecimento e informações de timezone.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .csv.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o payload de consulta ao sistema de credenciamento.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {"payload_api_consulta":{"api_name":"credenciamento_status_check","params":{"estabelecimento_id":"string","include_history":false}},"metadados_execucao":{"timezone":"America/Sao_Paulo","data_referencia":"YYYY-MM-DD"}}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: O agente deve preparar o payload para consulta ao sistema de credenciamento.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (Consulta de Status e Prazos).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (Consulta de Status e Prazos).

RF 2. Agente de Execução de Chamada à API (Consulta de Status e Prazos)

2.1 Tarefa do Agente

Realizar chamada à API do Sistema de Gestão de Credenciamento para obter status, data de validade e dados essenciais do credenciamento.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você deve executar a chamada à API com o payload pronto recebido para obter o status e a data de validade do credenciamento.

# 2. Objetivo
Realizar chamada à API do Sistema de Gestão de Credenciamento para obter status, data de validade e dados essenciais do credenciamento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Executar a chamada à API com o payload fornecido.
- Retornar o resultado bruto da API, incluindo status atual e data de validade.
- Em caso de falha na chamada da API, registrar o erro para análise manual.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: JSON contendo o payload de consulta ao sistema de credenciamento.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser o resultado bruto da API em formato JSON.