Agente de IA para Identificação de Oportunidades em Mudanças Regulatórias

Classificar relevância, extrair obrigações e avaliar impacto das mudanças regulatórias para consultorias de investimento e seguros.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input documentos normatizados em formato JSON, contendo texto integral e metadados completos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma análise estruturada em formato JSON, contendo a classificação de relevância, obrigações, prazos, impactos e penalidades.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"id_ato": "123", "relevancia_score": 85, "escopo_setorial": {"investimentos": true, "seguros": false, "ambos": false}, "temas_principais": ["compliance", "PLD/FT"], "obrigações_novas": ["Implementar política de PLD"], "obrigações_alteradas": [], "vigencia": {"data_inicio": "2026-01-01", "data_fim": null, "vacatio_legis_dias": 30}, "prazos_chave": [{"descricao": "Implementação de política", "data_limite": "2026-02-01"}], "requisitos_processuais": ["Relatório anual"], "requisitos_tecnicos": ["Sistema de monitoramento"], "registros_e_reportes": ["Relatório de conformidade"], "riscos_penalidades": [{"base_legal": "Art. 12", "tipo": "multa", "valor_ou_faixa": "até R$ 500.000"}], "impacto_operacional": "alto", "impacto_comercial": "médio", "incertezas_interpretativas": ["Definição de responsabilidade"], "dependencias_normativas": ["Regulamentação adicional necessária"], "status_revogacao_ou_alteracao": {"revoga": [], "altera": [], "consolidacao": false}, "observacoes_criticas": ["Necessidade de ajuste em sistemas internos"]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres, variando conforme o número de análises realizadas.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Mapeamento de Oportunidades de Negócio (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Mapeamento de Oportunidades de Negócio (RF 4).

Converter impactos regulatórios em oportunidades comerciais acionáveis para consultorias de investimento e seguros.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input análises estruturadas de impactos regulatórios em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma lista de oportunidades de negócio em formato JSON, contendo título, descrição, tipo de oferta, segmento de cliente alvo, entre outros detalhes.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   [{"id_ato": "123", "titulo_oportunidade": "Treinamento em PLD", "descricao_curta": "Capacitação em PLD para conformidade regulatória", "tipo_oferta": ["treinamento"], "segmento_cliente_alvo": ["consultorias_invest"], "dor_do_cliente": "Necessidade de conformidade em PLD", "proposta_de_valor": "Capacitação completa para equipes de compliance", "entregaveis_chave": ["Módulo de treinamento", "Certificado de conclusão"], "estimativa_esforco": "médio", "urgencia": 4, "potencial_receita": 5, "riscos_de_execucao": 2, "dependencias": [], "premissas": [], "kpis_sucesso": ["% de conclusão do treinamento", "Redução de não conformidades"], "exemplos_de_casos_de_uso": ["Treinamento para equipes de compliance"]}] 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 8.000 caracteres, variando conforme o número de oportunidades identificadas.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Priorização e Plano de Ação Proativo (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Priorização e Plano de Ação Proativo (RF 5).

Priorizar oportunidades e sugerir plano de ação 30-60-90 dias com iniciativas, responsáveis e mensagens de abordagem comercial.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de oportunidades de negócio em formato JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato JSON.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um backlog priorizado e um plano de ação em formato JSON, detalhando ranking de oportunidades, plano de ação 30-60-90, e indicadores de sucesso.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {"ranking": [{"id_oportunidade": "123", "score_prioridade": 95, "justificativa_curta": "Alta urgência e potencial receita"}], "metodo_score": {"fatores": ["urgencia", "potencial_receita", "impacto_setorial"], "pesos": {"urgencia": 0.35, "potencial_receita": 0.25, "impacto_setorial": 0.15, "esforço": -0.10}}, "plano_30_60_90": [{"horizonte": 30, "iniciativas": ["Workshop de capacitação"], "entregaveis": ["Manual de compliance"], "dependencias": [], "riscos_mitigacoes": []}], "playbook_mensagens": [{"personas": ["CEO", "Compliance"], "gancho_regulatorio": "Nova regulamentação PLD", "proposta_valor": "Capacitação e adequação rápida", "call_to_action": "Agende uma reunião"}], "owners_sugeridos": [{"tipo": "comercial", "perfil_responsavel": "Gerente de contas"}], "indicadores_sucesso": [{"kpi": "% de adesão ao treinamento", "meta": "90%", "prazo": "60 dias"}]} 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 10.000 caracteres, variando conforme o número de oportunidades priorizadas.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O backlog priorizado e o plano de ação são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.