Agente de IA para Liquidação Automatizada de Transações

Receber transações brutas e padronizar o payload conforme esquema único, validando integridade, completude e elegibilidade básica para liquidação.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um JSON de lote de transações via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON de lote de transações financeiras.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 150.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON com: normalized_transactions (array padronizado), validation_summary (lista de erros/alertas por transação), gating_flags (por transação: requires_aml_screening, requires_kyc_update, fx_conversion_needed, cutoff_risk, missing_static_data, netting_candidate), reference_keys (listas deduplicadas de LEIs, BICs, contas, moedas, venues, sistemas).
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "normalized_transactions": [...],
    "validation_summary": [...],
    "gating_flags": [...],
    "reference_keys": [...]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final pode ter até 10.000 caracteres, dependendo do número e complexidade das transações.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Parâmetros de Consulta.

Construir parâmetros prontos para consultas a bases internas de dados com base no payload normalizado.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os dados normalizados e validados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo db_query_params com listas de chaves para dados estáticos, calendários, horários de cutoff, regras operacionais e pedidos de FX rates.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "db_query_params": {
      "static_data_keys": [...],
      "calendar_keys": [...],
      "cutoff_keys": [...],
      "product_rule_keys": [...],
      "fx_rate_requests": [...]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consultas em Banco de Dados.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consultas em Banco de Dados.

Realizar conexão com banco de dados corporativos para obter dados estáticos de clientes/contrapartes, calendários, horários de cutoff, regras operacionais e taxas de câmbio internas.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os parâmetros de consulta gerados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo db_query_results com datasets recuperados: static_data, calendars, cutoffs, product_rules, fx_rates.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "db_query_results": {
      "static_data": [...],
      "calendars": [...],
      "cutoffs": [...],
      "product_rules": [...],
      "fx_rates": [...]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 10.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Se conecta a sistemas de banco de dados internos para execução de consultas.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação de Chamadas de Verificação Externa.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Chamadas de Verificação Externa.

Preparar chamadas para serviços externos de conformidade (sanções/AML/KYC) e validações de rede conforme flags do payload.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os dados normalizados e os resultados das consultas em banco de dados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo api_calls com lista de endpoints e payloads prontos para sanções/AML/KYC e validações de rede.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "api_calls": {
      "aml_screening": [...],
      "kyc_validations": [...],
      "network_validations": [...]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 8.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (Conformidade Externa).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (Conformidade Externa).

Executar chamadas às APIs de conformidade e diretórios externos conforme parâmetros preparados.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os parâmetros de chamada à API preparados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 8.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo external_checks_results com respostas brutas e status de cada chamada.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "external_checks_results": {
      "aml_responses": [...],
      "kyc_responses": [...],
      "network_responses": [...]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 12.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: O agente deverá conectar-se a APIs externas para execução das chamadas.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Conformidade e Decisão de Roteamento de Liquidação.

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Conformidade e Decisão de Roteamento de Liquidação.

Aplicar regras regulatórias e operacionais para decidir se liquida, retém ou rejeita; definir roteamento (sistema/venue), modalidade (gross/net, DvP/Franco) e pré-requisitos.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input os dados normalizados, resultados das consultas em banco de dados e resultados das verificações externas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo settlement_decisions por transação: status_proposto, motivos padronizados, roteamento, modalidade, group_key de netting, requisitos prévios e campos calculados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "settlement_decisions": {
      "transaction_id": {
        "status_proposto": "approve",
        "motivos_padronizados": "",
        "roteamento": "",
        "modalidade": "",
        "group_key": "",
        "requisitos_previos": "",
        "campos_calculados": ""
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 15.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Mensagens e Payloads de Liquidação.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Mensagens e Payloads de Liquidação.

Gerar instruções de liquidação em formatos requeridos e payloads para sistemas internos.

7.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as decisões de liquidação e dados de apoio das consultas em banco de dados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 15.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo messages_to_send com array de mensagens/payloads por instrução com metadados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "messages_to_send": [
      {
        "formato": "pacs.009",
        "destino": "TARGET2",
        "conteudo": {...}
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 10.000 caracteres.

7.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

7.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (Envio de Instruções).

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (Envio de Instruções).

Enviar mensagens/payloads gerados aos sistemas de liquidação ou mensageria designados e retornar protocolos/acknowledgements.

8.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 7).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as mensagens e payloads gerados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

8.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo delivery_results com status de envio por mensagem, ids/protocolos retornados e erros de transporte/camada de aplicação.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "delivery_results": [
      {
        "status": "accepted",
        "id": "123456",
        "erro": ""
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 8.000 caracteres.

8.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

8.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: O agente deverá conectar-se a sistemas externos de liquidação/mensageria para envio das mensagens.

8.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Reconciliação e Confirmação Inicial.

8.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Reconciliação e Confirmação Inicial.

Conciliar respostas de aceite/erro de sistemas de destino com as instruções emitidas, atualizando o status operacional de cada transação.

9.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 8).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input as decisões de liquidação, mensagens enviadas e resultados de entrega.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 20.000 caracteres.

9.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo settlement_status atualizado por transação/instrução: estado, códigos de erro mapeados e próximos passos sugeridos.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "settlement_status": {
      "transaction_id": {
        "estado": "aceito",
        "codigo_erro": "",
        "proximos_passos": ""
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 10.000 caracteres.

9.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

9.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

9.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Documentação e Trilha de Auditoria.

9.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Documentação e Trilha de Auditoria.

Produzir documentação automática e rastreável de ponta a ponta da liquidação para cada transação/instrução.

10.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 9).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input todos os artefatos gerados anteriormente no fluxo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

10.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo audit_package por transação com: resumo executivo, eventos em ordem temporal, regras aplicadas, decisões e justificativas, dados de evidência e status final.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "audit_package": {
      "transaction_id": {
        "resumo_executivo": "",
        "eventos": [...],
        "regras_aplicadas": [...],
        "decisoes": [...],
        "dados_de_evidencia": [...],
        "status_final": ""
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado pode ter até 20.000 caracteres.

10.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

10.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

10.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente fecha o fluxo e deve ser armazenada para auditoria.

10.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O pacote de auditoria gerado é o resultado que deve ser disponibilizado para auditoria e compliance.